Примеры использования Biología computacional на Испанском языке и их переводы на Английский язык
{-}
-
Official
-
Colloquial
Biología computacional.
Bioinformática y biología computacional.
Biología computacional- Wikipedia, la enciclopedia libre.
Campo de estudio:ciencias biológicas- biología computacional.
Algoritmos de biología computacional y computación de alto rendimiento.
Más específicamente, los aspectos matemáticos en biología computacional.
Actualmente trabajando en Biología Computacional de Proteínas.
La biología computacional ha proporcionado mucha información sobre el cáncer.
Franziska Michor Profesora ganadora del Premio Vilcek, Biología Computacional Austria.
Carmen Domene, Reader en Biología Computacional de la Universidad de Oxford y de King's College London, y Juan López-Herrera, ministro consejero de la Embajada de España en Londres.
En la actualidad la disciplina está ligada también a otras como la genómica y proteómica biología computacional.
Desde experimentos de ciencias de la vida a investigación básica en biología computacional, apoya a investigadores en educación e industria.
La química computacional, la biología computacional y la física computacional están cambiando la naturaleza y la velocidad de los nuevos conocimientos científicos y aplicaciones tecnológicas.
La tecnología CDF incorpora algoritmos especializados para muchas áreas científicas y técnicas,desde ingeniería financiera a biología computacional, haciendo que sea fácil de crear un CDF en prácticamente cualquier tema.
El Centro para Bioinformática y Biología Computacional respalda la investigación y la capacitación para la investigación en áreas que combinan la biología con las ciencias informáticas, la ingeniería, las matemáticas y la física.
La mejor capacidad epidemiológica, incluso para identificar patógenos desconocidos, fuentes de brotes y reservorios animales, como consecuencia de los avances en la secuenciación de ADN de alto rendimiento más rápida y menos cara,junto con los avances paralelos en biología computacional.
Biología computacional sería el desarrollo y aplicación de métodos teóricos y de análisis de datos, modelado matemático y técnicas de simulación computacional al estudio de sistemas biológicos, conductuales y sociales.
Nancy Marie Amato(Estados Unidos) es una científica informática estadounidense destacada por su investigación sobre los fundamentos algorítmicos de la planificación del movimiento, la biología computacional, la geometría computacional y la computación paralela. También se destaca por su liderazgo en la ampliación de la participación en la informática.
Antes de unirse a Thoughworks fue profesora de Computer Science en la University of Central Florida donde enseñó cursos sobre compiladores, optimización de programar, computación distribuída, lenguajes de programación, teoría de la computación,machine learning y biología computacional.
Además, Sandia es el hogar de una gran variedad de investigación incluyendo la biología computacional, matemáticas(a través del Instituto de Investigaciones de Ciencias de la Computación), la ciencia de materiales, energías alternativas, la psicología, y las ciencias cognitivas.
La primera reunión de la Conferencia Anual de Genómica Computacional fue organizada por científicos del Instituto de Investigación Genómica(TIGR) J. Craig Venter en 1998,proporcionó un foro para esta especialidad, distinguiéndola eficazmente de los campos más generales de la Genómica o la Biología Computacional.
Esta propuesta está alineada con iniciativas del gobierno nacional como la creación del Centro Nacionalde Secuenciación Genómica y el centro Nacional de Biología Computacional y Bioinformática, que tendrán en nuestros egresados una fuente inigualable de recurso humano altamente entrenado.
El Instituto es considerado una de las escuelas más prestigiosas y avanzadas en investigación en ciencias matemáticas del mundo. También es conocido por su extensa investigación en áreas como las ecuaciones en derivadas parciales,probabilidad y geometría, así como por sus contribuciones en áreas interdisciplinarias, como la biología computacional y neurociencia computacional. .
Como tal, la genómica computacional puede ser considerada como un subconjunto de la bioinformática y la biología computacional, pero con un enfoque en el uso de todo el genoma(en lugar de genes individuales), para entender los principios de la forma en que el ADN de una especie de controla su biología a nivel molecular y más allá.
La investigación interdisciplinar de Carla Brodlye ha llevado a avances no sólo en informática y Ciencias de la información, sino en muchas otras áreas incluyendo control remoto, neurociencia, bibliotecas digitales, Astrofísica,recuperación de imágenes basada en contenido de imágenes médicas, biología computacional, química, medicina basada en evidencia y medicina predictiva.
Se han producido adelantos en la bioinformática y la biología computacional, entre otras cosas: en el desarrollo de herramientas y la identificación de carencias para analizar conjuntos de datos muy voluminosos; nuevos algoritmos para buscar secuencias génicas en bases de datos de genomas; y la mayor probabilidad de obtener falsos positivos a medida que se generan más datos.
Aplicaciones de la geometría computacional y áreas de investigación cercanas, como informática gráfica, realidad virtual, robótica, visión artificial, simulación y visualización, modelado de sólidos, diseño y fabricación asistidos por ordenador, reconocimiento de patrones, dibujo de grafos y trazado de circuitos, tratamiento de la imagen, sistemas de información geográfica, animación y multimedia, comunicación inalámbrica, álgebra computacional, topología computacional, análisis estadístico,investigación operativa, biología computacional,etc.
Con este fin, el centro desarrolla yadministra programas en biología computacional, tales como la generación de modelos matemáticos de redes biológicas, el desarrollo de herramientas para el modelaje y simulación, la conducta de estudios teóricos básicos relacionados con la organización de redes y los procesos dinámicos y el desarrollo de métodos para el análisis y difusión de modelos computacionales. .
Teoría de números computacional- estudio de algoritmos para realizar cálculos numéricos teóricos Matemática Computacional- implica la investigación matemática en las áreas de la ciencia, donde la informática juega un papel central y esencial, haciendo hincapié en los algoritmos, métodos numéricos ymétodos simbólicos Computación científica(ciencia computacional)- Biología Computacional(bioinformática)- implica el desarrollo y aplicación de métodos de datos analíticos y teóricos, modelos matemáticos y técnicas de simulación computacional para el estudio de los sistemas biológicos, conductuales y sociales.
Estos grupos están divididos en siete campos generales de investigación:Inteligencia artificial Biología computacional Computación gráfica Visión artificial Lenguaje y aprendizaje Teoría de la computación Robótica Sistemas( incluye arquitectura de computadora, bases de datos, sistemas distribuidos, redes y sistemas de red, sistemas operativos, metodología de programación, e ingeniería de software entre otros) Además, CSAIL es el anfitrión de el World Wide Web Consortium W3C.