Примеры использования Hipótesis nula на Испанском языке и их переводы на Английский язык
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¿Hipótesis nula?
Una pista: Revisa lo que vimos sobre la hipótesis nula.
La hipótesis nula es del tipo H0: k(o bien H0: p≤ k).
Nunca declaramos que la hipótesis nula sea cierta.
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Como dicha afirmación contiene la igualdad, eso será la hipótesis nula.
Hipótesis nula: rechaza la hipótesis nula para alpha= 0,05.
Se utilizó un modelo autorregresivo de primer orden como hipótesis nula.
Esta hipótesis se denomina hipótesis nula, y suele denominarse H0.
Un error de tipo II es lo contrarioal error de tipo I y es la falsa aceptación de la hipótesis nula.
Estos dos enunciados se denominan hipótesis nula e hipótesis alternativa.
Se plantea como hipótesis nula que una muestra x1,…, xn proviene de una población normalmente distribuida.
Se consideró significativo una verosimilitud de la hipótesis nula inferior a 0,05.
Si la hipótesis nula de que todos los γ{\displaystyle\gamma~} coeficientes son cero es rechazada, entonces el modelo sufre de errores de especificación.
Tercero, nuestros críticos argumentan que tomamos como hipótesis nula la ausencia de transgenes.
Estas pruebas miden la probabilidad del alineamiento de la secuencia del gen cuando una topología de referencia es utilizado como hipótesis nula.
Vamos a llevar a cabo la prueba de hipótesis contando como hipótesis nula de que la media de las poblaciones de las cuales hemos tomado las muestras son iguales.
En estadística se denomina prueba F de Snedecor a cualquier prueba en la que el estadístico utilizado sigue una distribución F si la hipótesis nula no puede ser rechazada.
Será necesario descartar la hipótesis nula para concluir que el OMG y el conjunto de variedades de referencia son inequívocamente equivalentes para el efecto final considerado.
Con una comprensión de tu tema yuna pregunta bien definida se crea una hipótesis que se pondrá a prueba contra una suposición contraria llamada hipótesis nula.
Si el objetivo del ensayo es comparar un fármaco con placebo, la hipótesis nula consistiría en que no hay diferencias entre los dos grupos, y la hipótesis alternativa en que hay una diferencia.
En estadística, una prueba t de Student, prueba t de estudiante, o Test-T es cualquier prueba en la que el estadístico utilizado tiene una distribución t de Student si la hipótesis nula es cierta.
El razonamiento es que si la hipótesis nula de que no está habiendo relación entre las dos matrices es correcto, entonces permutando las filas y las columnas de la matriz debe ser igualmente probable el producir un mayor o un menor coeficiente.
En esencia, la prueba de normalidad es una prueba regular de una hipótesis que puede tener dos resultados posibles:(1)rechazo de la hipótesis nula de normalidad($ H_o$), o(2) no rechazo de la hipótesis nula.
Si este IC incluye uno(1),los resultados concordarían con la hipótesis nula, es decir no existe diferencia entre los grupos estudiados, lo que se traduce en que la diferencia entre los grupos no tienen significancia estadística a un valor de α de 0,0510.
Dado el pequeño tamaño de muestra y la necesidad de establecer una clara distinguibilidad entre las variedades,las autoridades examinadoras pueden elegir una p 0,01 como umbral superior de nivel de significación para aceptar la hipótesis nula.
Para establecer la existencia de cointegración en un conjunto de variablesde series de tiempo, queremos rechazar la hipótesis nula de prueba de traza o rastro($K_o=0$) y no rechazar la hipótesis nula de la prueba de valor propio máximo $K_o=m-1.
Esto aumenta la probabilidad de rechazar la hipótesis nula(es decir, la obtención de un resultado estadísticamente significativo) cuando la hipótesis nula es falsa, es decir, reduce el riesgo de un error de tipo II falso negativo con respecto a si existe un efecto.
Durbin y Watson(1950, 1951) aplicaron esta estadística para los residuales de mínimos cuadrados, ydesarrollaron pruebas para la hipótesis nula de que los errores no están correlacionados en serie frente a la alternativa de que siguen un proceso de primer orden autorregresivo.