Примеры использования Вектора на Русском языке и их переводы на Испанский язык
{-}
-
Colloquial
-
Political
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Programming
Изменение направления вектора.
Вставить два вектора- столбца.
Так вы убили Нарик и Вектора.
Допустим, что длина вектора не равна 1.
Я решил, что смогу сам найти Вектора.
Таксист высадил Вектора у этого здания.
И мне нужно умножить это раз 4 компонент вектора.
Чему равно скалярное произведение вектора на самого себя?
Я это вам показывал в видео про единичные вектора.
Нет, он пытался убить Вектора, а мы просто оказались на пути.
Тот пример из предыдущего видео, где у меня были два вектора.
Скорость вращения вектора тяги 20 град/ с или более; или.
Выберите точку для построения в ней суммирующего вектора.
Поэтому позвольте мне назвать вектора x равен x 1, x 2, x 3 и x 4.
Как превратить его в единичный? Вы просто вычисляете длину вектора.
Конвергенция кризисов: переориентация вектора развития регион.
Вы даже знали, что ключ к шифру спрятан в офисе Вектора.
Конвергенция кризисов: переориентация вектора развития региона.
Мы знаем, что если я возьму вектор и умножу его скалярно на самого себя, это будет равно длине этого вектора в квадрате.
Она находит сигнал, используя три разных вектора чтобы определить его местоположение.
Это просто люди, или математики, решили, что это полезный соглашение,- определить умножение или произведение,матрицы и вектора.
Я использовал Кларенса для определения вектора траекториии падения жертвы.
Мы видели во многих видео, что для того чтобы найтиматрицу A, мы просто берем единичную матрицу, у которой столбцы- это стандартные базисные вектора.
Образ треугольника JFK путем переноса с помощью вектора ID становится треугольником ЕFJ или ЕIF?
Вы можете всегда, для любого вектора v, вы можете всегда найти единичный вектор, имеющий такое же направление, предполагая, что векторы не нулевые.
Пока я говорил только как умножать матрицы и вектора на скаляры, то есть вещественные числа.
Эквивалентно, эти сингулярные вектора являются собственными векторами, соответствующие p наибольшим собственным значениям выборочной ковариантной матрицы входных векторов.
Итак вот так вы складываете и вычитаете матрицы и вектора и умножать их на скаляры или вещественные числа.
Собственные вектора, соответствующие наибольшим собственным значениям( главные компоненты) теперь можно использовать для восстановления большей части дисперсии исходных данных.
Вы обосновали использование плазмидов для перенаправления вектора новой базовой пары непосредственно в кодоновую последовательность, но этого не происходит?