Що таке AUTOSCALING Українською - Українська переклад

• автомасштабування
• автоматичного масштабування

Приклади вживання Autoscaling Англійська мовою та їх переклад на Українською

Lecture 39Heat Autoscaling.
Лекція 39Тепловий автокосметика.

AWS autoscaling groups support scheduled scaling.
Групи автомасштабування AWS підтримують планове масштабування.

Alternatives to autoscaling.
Альтернативи для автомасштабування.

Third-party autoscaling software for AWS began appearing around April 2008.
Незалежне програмне забезпечення автомасштабування для AWS почало з'являтися приблизно в квітні 2008 року.

Deploy a stack and configure autoscaling.
Розгортайте стек і настройте автокосмію.

These servers can be set up in an autoscaling group where hundreds of them can be launched or stopped without much delay- computing power on demand.
Ці сервери можуть бути налаштовані в групу автоматичного масштабування, де сотні з них можна запускати або зупиняти без особливих затримок- обчислювальна потужність на вимогу.

Begin creating apps for Autoscaling.
Почати створювати додатки для автомасштабирование.

At the time of initial launch, AWS did not offer autoscaling, but the ability to programmatically create and terminate instances gave developers the flexibility to write their own code for autoscaling.
Під час першого запуску AWS не пропонував автомасштабування, але здатність програмно створювати та припиняти екземпляри дали розробникам можливість писати власний код для автомасштабування.

This is an approach to scaling where changes are made to the minimum size, maximum size, or desired capacity of the autoscaling group at specific times of day.
Це підхід до масштабування, коли зміни вносяться до мінімального розміру, максимального розміру або бажаної потужності групи автомасштабування у певні години дня.

Autoscaling solutions such as that by AWS allow the use of these types of scaling with existing autoscaling groups, even though they are conceptually somewhat different from autoscaling.
Рішення автомасштабування, такі як AWS, дозволяють використовувати ці типи масштабування з існуючими групами автомасштабування, навіть якщо вони концептуально дещо відрізняються від автомасштабування.

On June 27, 2013, Microsoft announced that it was adding autoscaling support to its Windows Azure cloud computing platform.
Червня 2013 року Microsoft оголосила про те, що додала підтримку автомасштабування для своєї платформи хмарних обчислень Windows Azure.

Scheduled scaling is useful, for instance, if there is a known traffic load increase or decrease at specific times of the day, but the change is too sudden for autoscaling to respond fast enough.
Масштабування за розкладом корисно, наприклад, якщо в певний час доби спостерігається певне збільшення чи зменшення навантаження на дорожній рух, але зміна занадто раптова для реакції автомасштабування.

For companies using infrastructure hosted in the cloud, autoscaling can mean lower bills, because most cloud providers charge based on total usage rather than maximum capacity.
Для компаній, що використовують інфраструктуру, розміщену у хмарі, автомасштабування може означати нижчі рахунки, оскільки більшість постачальників хмарних послуг нараховують рахунок на основі загального використання, а не максимальної потужності.

On this course students will learn how to configure a message-based integration architecture, develop for asynchronous processing, create apps for autoscaling, and better understand Azure Cognitive Services solutions.
На цьому курсі студенти дізнаються, як налаштувати архітектуру інтеграції на основі повідомлень, розробити для асинхронної обробки, створити додатки для автоматичного масштабування і краще зрозуміти рішення Azure Cognitive Services.

On June 27, 2013, Microsoft announced that it was adding autoscaling support to its Windows Azure cloud computing platform.[23][24][25] Documentation for the feature is available on the Microsoft Developer Network.[10][26].
Червня 2013 року Microsoft оголосила про те, що додала підтримку автомасштабування для своєї платформи хмарних обчислень Windows Azure.[23][24][25] Документація для цієї функції доступна на Microsoft Developer Network.[10][26].

This course is for Cloud Solutions Architects who want to learn how to configure a message-based integration architecture, develop for asynchronous processing, create apps for autoscaling, and better understand Azure Cognitive Services solutions.
Цей курс призначений для архітекторів хмарних рішень, які хочуть навчитися налаштовувати архітектуру інтеграції на основі повідомлень, розробляти для асинхронної обробки, створювати додатки для автоматичного масштабування і краще розуміти рішення Azure Cognitive Services.

Netflix's internal best practices require every instance to be in an autoscaling group, and its conformity monkey terminates any instance not in an autoscaling group in order to enforce this best practice.
Внутрішня найкраща практика Netflix вимагає, щоб кожен екземпляр знаходився в групі автомасштабування, а її мавпа відповідності припиняє будь-який екземпляр не в групі автомасштабування, щоб забезпечити виконання цієї найкращої практики.

In an article for TechCrunch, Zev Laderman, the co-founder and CEO of Newvem, a service that helps optimize AWS cloud infrastructure, recommended that startups use autoscaling in order to keep their Amazon Web Services costs low.
У статті для TechCrunch, Зев Ладерман, співзасновник і головний виконавчий директор Newvem, служба, яка допомагає оптимізувати інфраструктуру хмарних технологій AWS, рекомендував початковим компаніям використовувати автомасштабування, щоб забезпечити низьку вартість своїх веб-сервісів Amazon.

On November 17, 2014, the Google Compute Engine announced a public beta of its autoscaling feature for use in Google Cloud Platform applications.[ 27][ 28][ 29][ 30] As of March 2015, the autoscaling tool is still in Beta.[9].
Листопада 2014 року Google Compute Engine оголосила публічнубета-версію своєї функції автомасштабування для використання в застосунках Google Cloud Platform.[ 27][ 28][ 29][ 30] Станом на березень 2015 року інструмент автоколивації все ще знаходиться в бета-версії.[9].

The Subtitles section of the kplayer; Settings dialog allows you to customize the way subtitles are displayed in the video area. You can select the font face, bold and italic style, text size and autoscaling, font outline and text width.
За допомогою розділу Субтитри діалогового вікна Параметри& kplayer; ви можете налаштувати спосіб показу субтитрів у області показу відео. Ви можете обрати гарнітуру шрифту, стиль(курсивний або напівжирний), розмір символів тексту і автоматичне масштабування, рамку тексту та ширину стовпчика тексту.

Autoscaling differs from having a fixed daily, weekly, or yearly cycle of server use in that it is responsive to actual usage patterns, and thus reduces the potential downside of having too few or too many servers for the traffic load.
Автомасштабування відрізняється від постійного щоденного, щотижневого або річного циклу використання сервера тим, що воно реагує на фактичні шаблони використання і, таким чином, зменшує потенційний недолік наявності надто великої кількості серверів або надто великої кількості трафіку для завантаження.

On November 17, 2014, the Google Compute Engine announced a public beta of its autoscaling feature for use in Google Cloud Platform applications.
Листопада 2014 року Google Compute Engine оголосила публічнубета-версію своєї функції автомасштабування для використання в застосунках Google Cloud Platform.

Autoscaling, also spelled auto scaling or auto-scaling, and sometimes also called automatic scaling, is a method used in cloud computing, whereby the amount of computational resources in a server farm, typically measured in terms of the number of active servers, scales automatically based on the load on the farm.
Автомасштабування або автоматичне масштабування- це метод, який використовується в хмарних обчисленнях, при якому кількість обчислювальних ресурсів у межах серверної ферми, яка зазвичай вимірюється за кількістю активних серверів, автоматично масштабується в залежності від навантаження на ферму.

Even for companies that cannot reduce the total compute capacity they run or pay for at any given time, autoscaling can help by allowing the company to run less time-sensitive workloads on machines that get freed up by autoscaling during times of low traffic.
Навіть для компаній, які не можуть зменшити загальну обчислювальну потужність, яку вони використовують або оплачують, автомасштабування може допомогти, дозволяючи компанії працювати з меншими часовими навантаженнями на машинах, які звільняються автомасштабуванням під час низького трафіку.

Policies that increase the desired capacity are called"scaling out" or"scaling up" policies, and policies that decrease the desired capacity are called"scaling in" or"scaling down" policies Health check A way for the autoscaling group to determine if the instances attached to it are functioning properly.
Політики, які збільшують бажану пропускну здатність, називаються«scaling out» або«scaling up», а політики, які зменшують бажану ємність, називаються«scaling in» або«scaling down» Перевірка здоров'я Спосіб групи автомасштабування для визначення, чи правильно працюють екземпляри, прикріплені до неї.

Autoscaling offers the following advantages: For companies running their own web server infrastructure, autoscaling typically means allowing some servers to go to sleep during times of low load, saving on electricity costs(as well as water costs if water is being used to cool the machines).
Автомасштабування має наступні переваги: Для компаній, що працюють на власній інфраструктурі веб-сервера, автомасштабування, як правило, означає, що деякі сервери можуть засинати під час низького завантаження, заощаджуючи витрати на електроенергію(а також витрати на воду, якщо вода використовується для охолодження машин).

Amazon Web Services launched the Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) service in August 2006, that allowed developers to programmatically create and terminate instances(machines).[11][12] At the time of initial launch, AWS did not offer autoscaling, but the ability to programmatically create and terminate instances gave developers the flexibility to write their own code for autoscaling.
Amazon Web Services запустила сервіс Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) у серпні 2006 року, який дозволив розробникам програмно створювати та припиняти дії екземплярів(машин).[11][12] Під час першого запуску AWS не пропонував автомасштабування, але здатність програмно створювати та припиняти екземпляри дали розробникам можливість писати власний код для автомасштабування.

On May 18, 2009, Amazon launched its own autoscaling feature along with Elastic Load Balancing, as part of Amazon Elastic Compute Cloud.[16] Autoscaling is now an integral component of Amazon's EC2 offering.[2][17][18] Autoscaling on Amazon Web Services is done through a web browser or the command line tool.[19].
Травня 2009 року Amazon запустив власну функцію автомасштабування у парі з Elastic Load Balancing, як частину Amazon Elastic Compute Cloud.[16] Автомасштабування тепер є невід'ємним компонентом пропозиції Amazon EC2.[2][17][18]. Автомасштабування на Amazon Web Services здійснюється через веб-браузер або інструментом командної строки.[19].

Metrics can be based on aggregates of metrics for instances of the autoscaling group, or based on load balancers associated with the autoscaling group Scaling policy(or autoscaling policy) A policy that specifies a change to the autoscaling group's desired capacity(or sometimes, its minimum and maximum size) in response to metrics crossing specific thresholds.
Метрики можуть бути засновані на агрегатах показників для екземплярів групи автомасштабування або на основі балансувальників навантаження, пов'язаних з групою автомасштабування Политика масштабирования(или политика автомасштабирования) Політика, яка показує зміну бажаної ємності групи автомасштабування(або іноді її мінімальний і максимальний розмір) у відповідь на метрики, що перетинають певні порогові значення.

If the size is more than the desired size, the autoscaling group will try to remove(detach and terminate) instances Minimum size A number of instances below which the desired capacity is not allowed to fall Maximum size A number of instances above which the desired capacity is not allowed to rise Metric A measurement(such as CPU utilization, memory usage, network usage) associated with the autoscaling group, for which a time series of data points is generated regularly.
Якщо розмір більше, ніж потрібний розмір, група автомасштабування буде намагатися видалити(від'єднати та припинити) екземпляри Мінімальний розмір Ряд екземплярів, нижче яких бажана потужність не допускається Максимальний розмір Ряд екземплярів, вище яких бажана потужність не може підвищуватися Метрика Вимір(наприклад, використання ЦП, використання пам'яті, використання мережі), пов'язаний з групою автомасштабування, для якої періодично створюється тимчасової ряд точок даних.