Що таке OBJECTIVE FUNCTION Українською - Українська переклад

[əb'dʒektiv 'fʌŋkʃn]
[əb'dʒektiv 'fʌŋkʃn]
цільова функція
objective function
target function
цільову функцію
objective function
цільової функції
objective function
of target function
цільовою функцією
objective function
target function

Приклади вживання Objective function Англійська мовою та їх переклад на Українською

{-}
  • Colloquial category close
  • Ecclesiastic category close
  • Computer category close
Equation(8) gives the objective function.
Вираз(8) приймаємо як функцію мети.
The objective function of tax administration[Tselevaia funktsiia administrirovaniia nalogov].
Целевая функция администрирования налогов/ Скрипник А. В., Проскура Е. П.
That is, the objective is to obtain a good player, but without an objective function.
Тобто, ціллю є отримання гарного гравця, але без цільової функції.
In a linear program, the objective function and the constraints are linear.
У завданнях лінійного програмування функція цілі і умови обмеження є лінійними.
Principles of forming of mechanism of development of intellectual activity of personnel as an objective function of management.
Засади формування механізму розвитку інтелектуальної активності персоналу як цільової функції менеджменту.
The function f is called an objective function, or cost function..
Функцію F називають цільовою функцією, або функцією мети.
When the objective function is convex, then any local minimum will also be a global minimum.
Якщо ж цільова функція опукла, то будь-який локальний мінімум так само і глобальний.
The expression to be maximized or minimized is called the objective function(cTx in this case).
Вираз, який необхідно максимізувати або мінімізувати називають цільова функція(тут cTx).
Where the objective function f{\displaystyle f} is convex, as is the feasible set C{\displaystyle C}.
Де об'єктивна функція f{\displaystyle f} є опуклою, як і допустима множина C{\displaystyle C}.
The function f, that is maximized, is called an objective function or cost function..
Функція F, максимум або мінімум якої визначається, називається цільовою функцією завдання.
However, optimizing this objective function would result in a solution that maps all of the vertices to a single vertex in the uv-coordinates.
Проте, ця оптимізація цільової функції призведе до вирішення, яке відображає всі вершини в одну вершину в uv- координати.
For instance, linear programming déals with the case that both the objective function and the constraints are linéar.
Наприклад, лінійне програмування вирішує задачі в яких цільова функція і обмеження обидва є лінійними.
The objective function of the strategic planning begins with establishing the company's mission, which expresses the philosophy and the meaning of its existence.
Цільова функція починається із встановлення місії підприємства, компанії, що виражає філософію і сенс його існування.
Education is the only specialized subsystem of society, the objective function has the same purpose of the society.
Освіта є єдиною спеціалізованою підсистемою суспільства, цільова функція якої співпадає з метою суспільства.
When the objective function is differentiable, sub-gradient methods for unconstrained problems use the same search direction as the method of steepest descent.
Коли цільова функція є диференційованою, методи субградієнта для необмежених задач використовують той самий напрямок пошуку, що і метод найбільш крутого спуску.
The growing importance of perceived quality of service(PQoS) as the objective function of network management is analyzed.
Проведений аналіз сприйняття якості обслуговування(PQoS) як цільової функції задачі мережевого керування.
This objective function typically contains rules of a particular style, but could be learned using machine learning methods such as Markov models[9].
Ця цільова функція розглядається, як певний набір правил чи особливостей певного стилю, які можна вивчити, використовуючи методи машинного навчання, такі як моделі Маркова[1].
The inequalities Ax≤ b andx≥ 0 are the constraints which specify a convex polytope over which the objective function is to be optimized.
Нерівності Ax ≤ bі x ≥ 0 є обмеженнями, які визначають опуклий політоп над яким оптимізують цільову функцію.
Minimization of the least squares objective function by optimal choice of weights optimizes accuracy of fit.
Мінімізація цільової функції найменших квадратів за оптимального вибору ваг оптимізує точність підгонки.
Minimizing(2) can berewritten as a constrained optimization problem with a differentiable objective function in the following way.
Мінімізацію(2) може бути переписано як обмежену задачу оптимізації з диференційовною цільовою функцією наступним чином.
In this case, there is no such maximum as the objective function is unbounded, so the answer is"infinity" or"undefined".
В даному випадку, не існує такого максимуму, оскільки цільова функція необмежена, тож відповідь буде«нескінченністю» або«невизначена».
Originally developed by Naum Z. Shor and others in the 1960s and 1970s,subgradient methods are convergent when applied even to a non-differentiable objective function.
Спочатку розроблений Наум З. Шор та іншими у 1960-70-і роки, субградієнтніметоди є збіжними, коли застосовуються навіть до недиференційованої цільової функції.
A convex optimization problem is an optimization problem in which the objective function is a convex function and the feasible set is a convex set.
Проблема оптимізації опуклості- це проблема оптимізації, в якій цільова функція є опуклою функцією, а допустимою множиною є опукла множина.
SAT solvers can also be used to solve optimization problems, by performing a series ofcalls to the solvers to do binary search on the objective function.
SAT solvers також можуть бути використані для вирішення проблем оптимізації шляхом виконання рядувикликів до розв'язувачів для виконання двозначного пошуку за цільовою функцією.
Every local minimum is a global minimum;the optimal set is convex; if the objective function is strictly convex, then the problem has at most one optimal point.
Кожен локальний мінімум- це глобальний мінімум;оптимальна множина опукла; якщо цільова функція строго опукла, то задача має щонайменше одну оптимальну точку.
It follows that if the objective function Z is strictly convex(strictly concave) and if the domain of solutions of the constraint system is not empty and bounded, then the VP problem always has a unique solution.
Звідси випливає, що якщо цільова функція Z є строго опуклою(строго увігнутої) і якщо область рішень системи обмежень не порожня й обмежена, то задача ОП завжди має єдине рішення.
Результати: 26, Час: 0.0424

Переклад слово за словом

Найпопулярніші словникові запити

Англійська - Українська