Що таке ЛОКАЛЬНИЙ МІНІМУМ Англійською - Англійська переклад

• local minimum

Приклади вживання Локальний мінімум Українська мовою та їх переклад на Англійською

Локальний мінімум місце.
The local minimum occurs.

Вона має локальний мінімум в.
C has a local minimum.

В цій точці функція f має локальний мінімум.
The case in which f has a local minimum.

Вона має локальний мінімум в.
The function has a local minimum at.

Print("Локальний мінімум має місце в", x_new).
Print("Local minimum occurs at", x_new).

Отже, в цій точці функція f має локальний мінімум:.
But the function f does not have a local minimum at.

Print("Локальний мінімум має місце в", x_new).
Print("The local minimum occurs at", cur_x).

Виходячи з обчислень, ми очікуємо, що локальний мінімум матиме місце в x=9/4.
From calculation, it is expected that the local minimum occurs at x=9/4.

Утворив локальний мінімум Народжується новий вище.
Formed a local minimum the birth of the new above.

Проте, в багатьох додатках з добування даних, локальний мінімум є корисним.
However, as in many other data mining applications, a local minimum may still prove to be useful.

Терміни локальний максимум і локальний мінімум об"єднуються спіль­ним терміном локальний екстремум.
The concepts of local maximum and local minimum are united under the general term local extremum.

У випадку найближчої до центру стабільної циклічної орбіти локальний мінімум стає точкою перегину.
At the innermost stable circular orbit the local minimum becomes an inflection point.

Якщо f′′( x)gt; 0{\displaystyle\ f^{\prime \prime}(x)gt;0}, то f{\displaystyle\ f} має локальний мінімум x{\displaystyle\ x}.
If f′′( x)gt; 0{\displaystyle\ f^{\prime\prime}(x)gt;0} then f{\displaystyle\ f} has a local minimum at x{\displaystyle\ x}.

Знак другої похідної кривини визначає, чи має крива локальний мінімум або максимум кривини.
The sign of the second derivative of curvature determines whether the curve has a local minimum or maximum of curvature.

Терміни локальний максимум і локальний мінімум об"єднуються, як завжди, загальним терміном локальний екстремум.
The concepts of local maximum and local minimum are united under the general term local extremum.

Якщо ж цільова функція опукла, то будь-який локальний мінімум так само і глобальний.
When the objective function is convex, then any local minimum will also be a global minimum..

Локальний мінімум, що лежить найнижче на ППЕ серед усіх інших, називається глобальним мінімум та відноситься до найстійкішої конфігурації ядер, а отже до найстійкішого ізомеру.
The local minimum that is lowest is called the global minimum and corresponds to the most stable isomer.

Кожна така структура(стабільна) має локальний мінімум на енергетичній поверхні(так званій поверхні потенційної енергії(ППЕ)), тобто поверхні залежності сумарної енергії(тобто електронної енергії плюс енергії відштовхування між ядрами) від координат всіх ядер цієї структури.
Each isomer is a local minimum on the energy surface(called the potential energy surface) created from the total energy(i.e., the electronic energy, plus the repulsion energy between the nuclei) as a function of the coordinates of all the nuclei.

Кожен локальний мінімум- це глобальний мінімум; оптимальна множина опукла; якщо цільова функція строго опукла, то задача має щонайменше одну оптимальну точку.
Every local minimum is a global minimum; the optimal set is convex; if the objective function is strictly convex, then the problem has at most one optimal point.

При стабільній орбіті енергія зв'язку є локальним мінімумом, відносним до збурення параметру.
In a stable orbit the binding energy is a local minimum relative to parameter perturbation.

Знайдіть точки локального мінімуму цієї функції.
Approximate the local minimum of the function.

Тоді- точка локального мінімуму функції.
Local minimum of the objective function.

Ви можете застрягти під локальним мінімумом.
The process can get stuck in a local minimum.

Ви можете застрягти під локальним мінімумом.
But as you can put it under a local minimum.

Називається точкою локального мінімуму або максимуму функції f.
They correspond to local minima and maxima of f.

Коли ж обидва показники знижуються нижче попереднього локального мінімуму, це підтверджує загальну тенденцію до спаду.
When both indicators fall below the previous local minimum, this confirms the general tendency to decline.

По-друге, вживаний метод оптимізації може не гарантувати збіжності, якщо він починається далеко від будь-якого локального мінімуму.
Secondly, the optimisation method used might not be guaranteed to converge when far away from a local minimum.

Якщо функція є гладкою, або, принаймні двічі неперервно диференційована, критична точка може бути або локальним максимумом, локальним мінімумом або сідловою точкою.
If the function is smooth, or, at least twice continuously differentiable, a critical point may be either a local maximum, a local minimum or a saddle point.

По-друге, вживаний метод оптимізації може не гарантувати збіжності, якщо він починається далеко від будь-якого локального мінімуму.
Secondly, the optimization method used might not guarantee to converge when it begins far from any local minimum.