Що таке ШТУЧНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА Англійською - Англійська переклад

• artificial neural network

Приклади вживання Штучна нейронна мережа Українська мовою та їх переклад на Англійською

Штучна нейронна мережа.
Artificial neural network.

Вбудована штучна нейронна мережа.
Artificial neural network.

Двошарова штучна нейронна мережа прямого поширення з 8 входами, 2x8 прихованими вузлами, та 2 виходами.
A two-layer feedforward artificial neural network with 8 inputs, 2x8 hidden and 2 outputs.

Глибока нейронна мережа(DNN)- це штучна нейронна мережа(ANN) з декількома шарами між вхідним і вихідним шарами.
A deep neural network(DNN) is an artificial neural network(ANN) with multiple layers between the input and output layers.

Штучна нейронна мережа, впроваджена фінським професором Теуво Кохоненом у 1980-х роках, іноді називають картою Кохонена або мережею Кохонена.
The artificial neural network introduced by the Finnish professor Teuvo Kohonen in the 1980s is sometimes called a Kohonen map or network..

Багатошарова штучна нейронна мережа в прогнозуванні ємності фармацевтичного ринку.
Multi-layer artificial neural network in predicting the capacity of the pharmaceutical market.

Мережа радіально базисних функцій у математичному моделюванні- це штучна нейронна мережа, яка використовує радіальні базисні функції у якості функції активації.
In the field of mathematical modeling, a radial basis function network is an artificial neural network that uses radial basis functions as activation functions.

Центральний процесор(ЦП) Термінатора- це штучна нейронна мережа на основі«надпровідника кімнатної температури»[e], що має здібність до навчання і наділена штучним інтелектом.
The Terminator CPU is a room-temperature superconducting artificial neural network with the ability to learn.

ANN- Штучна нейронна мережа DCS- розподілена система керування HMI- Human Machine Interface SCADA- диспетчерське керування та даних PLC програмований логічний.
ANN- Artificial Neural Network DCS- Distributed Control System HMI- Human Machine Interface SCADA- Supervisory Control and Data Acquisition PLC.

Шляхом настройки обчислень, виконуваних кожним нейроном, штучна нейронна мережа може навчитися виконувати такі різноманітні завдання, як розпізнавання облич або водіння автомобіля.
By tuning the calculation each neuron performs, an artificial neural network can learn to perform tasks as diverse as recognizing cats and driving a car.

Тому, хоч штучна нейронна мережа може обробляти конкретні дані, вона не може обробляти інформацію в багатій і багатовимірної манері, як це робить людський мозок.
Therefore, even though artificial neural network can process specific data, it cannot process information in a rich and multi-dimensional manner as the human brain does.

У сфері математичного моделювання мережа радіально базісних функцій- це штучна нейронна мережа, яка використовує радіально базісні функції- як функції активації.
In the field of mathematical modeling, a radial basis function network is an artificial neural network that uses radial basis functions as activation functions.

Тому, хоч штучна нейронна мережа може обробляти конкретні дані, вона не може обробляти інформацію в багатій і багатовимірної манері, як це робить людський мозок.
So while an artificial neural network can process very specific data at an incredible scale, it isn't able to process information in the rich and multidimensional manner a human brain can.

Незважаючи на те, що аналізувати, чого навчилася штучна нейронна мережа, дійсно складно, робити це набагато простіше, ніж аналізувати, чого навчилася нейронна мережа біологічна.
Artificial neural network Although it is true that analyzing what has been learned by an artificial neural network is difficult, it is much easier to do so than to analyze what has been learned by a biological neural network..

Штучна нейронна мережа(ІНС)- математична модель(а також її програмнеабо апаратне втілення), побудована за принципом організації та функціонування біологічних нейронних мереж- нервових клітин живого організму.
Artificial Neural Network(INS)- mathematical model(as well as its softwareor hardware embodiment), built on the principle of organization and functioning of biological neural networks- the nerve cells of a living organism.

Особливості моделі машинного навчання Банерджі та колег були більш складними, ніж ті, що містяться в прикладі моєї іграшки, наприклад, вона використовувала такі функції, як"де Ваукоулерс вписується в осьове співвідношення"- і її модель не логістична регресія, це була штучна нейронна мережа.
The features in Banerji and colleagues' machine learning model were more complex than those in my toy example- for example, she used features like“de Vaucouleurs fit axial ratio”- and her model was not logistic regression, it was an artificial neural network.

Як і в більшості інших випадків, в основі нової програми лежить штучна нейронна мережа, яка пройшла процес попереднього навчання на мільйонах відомих хімічних реакцій, деякі з яких досить складні і проводяться за 30-40 послідовних кроків.
As in the majority of other cases, the brand new programme is based on an artificial neural network, that has undergone a course of action of provisional preparation on countless well-known chemical reactions, a few of which happen to be especially complex and so are completed in 30-40 Sequential measures.

Класифікація пухлин головного мозку з використанням штучної нейронної мережі.
Classification of brain tumors using artificial neural network.

Багатошаровість штучних нейронних мереж дозволяє алгоритмам глибинного навчання аналізувати дані в автономному режимі.
Multilayered artificial neural networks allow deep learning algorithms to analyze data in an autonomous mode.

Штучних нейронних мереж.
Artificial neural networks.

Системи штучного нейронної мережі були успішними у вирішенні багатьох проблем, таких, як ті, з участю розпізнавання образів, які довели свою важко для інших підходів.
Artificial Neural Network systems have been successful at solving many problems, such as those involving pattern recognition, which have proved hard for other approaches.

Ксав'єр Марджо[1] використовує штучну нейронну мережу для ранжування 17 правописів відповідно до їх рівня прозорості(глибини).
Xavier Marjou[6] uses an artificial neural network to rank 17 orthographies according to their level of transparency.

Штучний інтелект(AI) 20Q використовує штучну нейронну мережу, щоб вибрати потрібне питання і вгадати.
The 20Q AI uses an artificial neural network to pick the questions and to guess.

Раніше вчені могли створювати прості штучні нейронні мережі, але займало таке обладнання кілька лабораторних столів.
Previously, scientists could also create a simple artificial neural network, but was occupied by such equipment several laboratory tables.

Синтез експертної системи і штучної нейронної мережі для визначення механічних властивостей об'єкта дослідження.
Synthesis of expert system and artificial neural network for determining the mechanical properties of the researching object.

Система NMT всередині Google Перекладача використовує велику штучну нейронну мережу, придатну для глибинного навчання.
Google Translate's NMT system uses a large artificial neural network capable of deep learning.

Команда вчених з технологічного університету в Сінгапурі розробила штучну нейронну мережу, яка здатна вгадувати пін-код смартфона з точністю до 84%.
A team of scientists from technological University in Singapore have developed an artificial neural network which is able to guess the pin of a smartphone with an accuracy of 84%.

Я покажу вам штучну нейронну мережу, яку ми нещодавно створили якраз у такий спосіб.
I will show you an artificial neural network that we have built recently, doing exactly that.

Ця«примарна» давня популяція була виявлена за допомогою генетичного аналізу з використанням штучної нейронної мережі.
This“Ghost” of the ancient population was detected by genetic analysis using artificial neural network.