大数 印度尼西亚是什么意思 - 印度尼西亚翻译

• besar

在 中文 中使用 大数 的示例及其翻译为 印度尼西亚

创意大数.
Ide Besar.

你知道大数据长什么样吗？?
Tahukah Anda apa big data itu?

这就是大数法则。
Inilah hukum bilangan besar.

它也被称为大数定律。
Ini juga dapat disebut sebagai Hukum Besar.

而大数人都会认为痛经是正常的。
Sebagian besar akan menganggap rasa sakit itu hal biasa.

图3.12：两种结合大数据源和调查数据的方法。
Gambar 3.12: Dua cara untuk menggabungkan sumber data besar dan data survei.

大数据源并不意味着调查研究的末尾。
Sumber data yang besar tidak berarti akhir dari penelitian survei.

将调查链接到大数据源使您可以生成单独使用任一数据源无法进行的估算。
Menghubungkan kaji selidik kepada sumber data besar membolehkan anda menghasilkan anggaran yang tidak mungkin sama ada dengan sumber data secara individu.

大数据源中的测量更不可能改变行为。
Pengukuran dalam sumber data besar jauh lebih kecil kemungkinannya untuk mengubah perilaku.

大多数社会科学家已经熟悉清理大规模社会调查数据的过程，但清理大数据源似乎更加困难。
Kebanyakan saintis sosial sudah biasa dengan proses pembersihan data tinjauan skala besar, tetapi pembersihan sumber data besar nampaknya lebih sukar.

Rosenbaum(2015)和HernánandRobins(2016)提供了其他建议，用于发现大数据源中的有用比较。
Rosenbaum( 2015) dan Hernán and Robins( 2016) menawarkan nasihat lain untuk menemui perbandingan yang berguna dalam sumber data besar.

绝大数（70%）分析师支持后者的意见，并确定了1.0460和1.0500的水平作为潜在的支持水平。
Pendapat yang terakhir ini didukung oleh sebagian besar( 70%) dari analis, yang mengidentifikasi tingkat 1.0500 dan 1.0460 sebagai tingkat dukungan.

Rosenbaum(2015)和HernánandRobins(2016)提供了其他建议，用于发现大数据源中的有用比较。
Rosenbaum( 2015) dan Hernán and Robins( 2016) menawarkan saran lain untuk menemukan perbandingan yang bermanfaat dalam sumber data besar.

因此，当大数据源似乎重现社会理论的预测时，我们必须确保理论本身并没有被纳入系统的运作方式。
Jadi, ketika sumber data yang besar muncul untuk mereproduksi prediksi teori sosial, kita harus yakin bahwa teori itu sendiri tidak dimasukkan ke bagaimana sistem bekerja.

行业如医疗保健，金融，科技，公共管理，物联网，营销等等，都在寻找人才准备通过大数据来促进创新。
Sektor seperti perawatan kesehatan, Keuangan, Teknologi, Administrasi Publik, Internet of Things, Pemasaran, antara lain, mencari bakat siap untuk meningkatkan inovasi melalui Big Data.

但是，正如第2章所述，大数据源可能不准确，可能无法收集到感兴趣的样本，研究人员可能无法访问它们。
Namun, seperti yang dijelaskan di bab 2, sumber data besar mungkin tidak akurat, mereka mungkin tidak dikumpulkan pada sampel yang menarik, dan mereka mungkin tidak dapat diakses oleh peneliti.

当然，研究人员可以在过去做到这一点，但在数字时代，规模是完全不同的，这一事实已被许多大数据源粉丝反复宣布。
Peneliti bisa, tentu saja, melakukan ini di masa lalu, tetapi di era digital, skala benar-benar berbeda, fakta yang telah diproklamasikan berulang kali oleh banyak penggemar sumber data besar.

因此，我认为考虑大数据源可以做的最好的方法是，他们可以帮助那些可以提出有趣和重要问题的研究人员。
Jadi, saya pikir cara terbaik untuk berpikir tentang apa yang dapat dilakukan oleh sumber data besar adalah mereka dapat membantu peneliti yang dapat mengajukan pertanyaan yang menarik dan penting.

当然，研究人员可以在过去做到这一点，但在数字时代，规模是完全不同的，这一事实已被许多大数据源粉丝反复宣布。
Penyelidik boleh, tentu saja, melakukannya pada masa lalu, tetapi dalam era digital, skala itu sama sekali berbeza, satu fakta yang telah diumumkan berulang kali oleh banyak peminat sumber data besar.

因此，我认为考虑大数据源可以做的最好的方法是，他们可以帮助那些可以提出有趣和重要问题的研究人员。
Oleh itu, saya fikir cara terbaik untuk memikirkan apa yang boleh dilakukan oleh sumber data besar ialah mereka dapat membantu para penyelidik yang dapat mengajukan pertanyaan yang menarik dan penting.

首先，在2.2节中，我更详细地描述了大数据源，并阐明了它们与过去通常用于社会研究的数据之间的根本区别。
Pertama, di bagian 2.2, saya menggambarkan sumber data besar secara lebih terperinci dan memperjelas perbedaan mendasar di antara mereka dan data yang biasanya digunakan untuk penelitian sosial di masa lalu.

换句话说，尽管一些大数据源是非反应性的，但它们并不总是没有社会期望偏见，人们倾向于以最佳方式展示自己。
Dengan kata lain, meskipun beberapa sumber data besar adalah non-reaktif, mereka tidak selalu bebas dari bias keinginan sosial, kecenderungan orang untuk ingin menampilkan diri dalam cara yang terbaik.

对于习惯于运行实验的研究人员来说，这似乎是显而易见的，但对于那些习惯于使用大数据源的人来说这非常重要（见第2章）。
Nasihat ini mungkin kelihatan jelas kepada penyelidik biasa dengan menjalankan eksperimen, tetapi ia adalah sangat penting bagi penyelidik biasa dengan menggunakan sumber data yang besar( lihat Bab 2).

但是，正如第2章所述，大数据源可能不准确，可能无法收集到感兴趣的样本，研究人员可能无法访问它们。
Tetapi, seperti yang dijelaskan dalam bab 2, sumber data besar mungkin tidak tepat, mereka mungkin tidak dapat dikumpulkan berdasarkan sampel minat, dan mereka mungkin tidak dapat diakses oleh penyelidik.

此外，正如我将在本章后面描述的那样，大数据源中捕获的行为有时会受到平台所有者目标的影响，这个问题我称之为算法混淆。
Selanjutnya, seperti yang akan saya jelaskan nanti di bab ini, perilaku yang ditangkap dalam sumber data besar kadang-kadang dipengaruhi oleh tujuan pemilik platform, masalah yang saya sebut gangguan algoritmik.

换句话说，尽管一些大数据源是非反应性的，但它们并不总是没有社会期望偏见，人们倾向于以最佳方式展示自己。
Dengan kata lain, meskipun beberapa sumber data besar tidak reaktif, mereka tidak selalu bebas dari bias desirabilitas sosial, kecenderungan orang untuk ingin menampilkan diri mereka dengan cara sebaik mungkin.

此外，正如我将在本章后面描述的那样，大数据源中捕获的行为有时会受到平台所有者目标的影响，这个问题我称之为算法混淆。
Selanjutnya, seperti yang akan saya huraikan dalam bab ini, tingkah laku yang ditangkap dalam sumber data besar kadang-kadang terkena sasaran matlamat pemilik platform, satu isu yang saya panggil pemalsuan algoritma.

除此之外，在大数的保罗（早期基督教传教士中最着名的一位）所写的信中，通常被称为波林的“书信”这是清楚的在基督里，.
Di luar ini, dalam surat-surat yang ditulis oleh Paulus Tarsus( salah satu yang paling terkenal dari mubaligh Kristian awal), yang sering dikenali sebagai Pauline" Epistles," ia dibuat jelas bahawa dalam Kristus.

第三，当调查数据收集与大数据源相结合时-我认为这将变得越来越普遍，正如我将在本章后面讨论的那样-可能会出现其他道德问题。
Ketiga, ketika pengumpulan data survei dikombinasikan dengan sumber data besar- sesuatu yang menurut saya akan menjadi semakin umum, seperti yang akan saya diskusikan nanti di bab ini- masalah etika tambahan dapat muncul.