영어에서 Apache spark 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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What is Apache Spark?
Apache Spark란 무엇입니까?Apache Spark is constantly evolving.
Apache Spark은 지금도 계속해서 빠르게 발전하고 있습니다.What is Apache Spark SQL?
Apache Spark이란 무엇입니까?Big Data Processing with Apache Spark.
브랜드명 상품명 Big Data Processing with Apache Spark.Additionally, the Apache Spark community is large, active, and international.
또한, 아파치 스파크 커뮤니티는 크고, 활동적이며, 국제적입니다“예제”.Comparison with Apache Spark.
Apache Spark와의 비교.Apache Spark™ is a unified analytics engine for large-scale data processing.
Apache Spark ™ 는 대규모 데이터 처리를위한 통합 분석 엔진입니다.How to secure Apache Spark?
Apache Spark에서 딥러닝을 어떻게 합칠까?Apache Spark is a general purpose cluster computing engine.
Apache Spark는 빠르고 general-purpose cluster computing system이다.Deeply integrated Apache Spark and SQL engines.
긴밀히 통합된 Apache Spark 및 SQL 엔진.Practice real-life projects using Hadoop and Apache Spark.
Hadoop과 Apache Spark를 사용하여 실제 프로젝트 실습.Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system.
Apache Spark은 빠르고 범용적인 목적으로 디자인된 Cluster Computing Platform이다.Class Loading in Hadoop MapReduce and Apache Spark.
클라우드 기반 May 2017- Presto and Apache Spark Connectors, Federated Single Sign-On Using SAMI 2.0.
년 5월 - Presto 및 Apache Spark 커넥터, SAML 2.0을 사용하여 연동된 Single Sign-On.Introduction to Big Data Processing with Apache Spark.
브랜드명 상품명 Big Data Processing with Apache Spark.He is an Apache Spark committer and a co-author of O'Reilly Media's Advanced Analytics with Spark. .
그는 Apache Spark 커미터이자 O'Reilly Media의 Glue runs your ETL jobs on a fully managed Apache Spark environment.
AWS Glue는 완벽하게 관리되는 Apache Spark 환경에서 ETL 작업을 실행합니다.Before writing to Apache Spark, set the SPARK_HOME environment variable to the folder where Apache Spark is installed.
Azure Databricks is a fast, easy-to-use, collaborative Apache Spark- based analytics platform.
Azure Databricks는 빠르고 쉬운 공동 작업 Apache Spark 기반 분석 서비스입니다.Google Cloud Dataproc and Apache Spark provide infrastructure and capacity that you can use to run Monte Carlo simulations written in Java, Python, or Scala.
Cloud Dataproc 및 Apache Spark는 자바, Python 또는 Scala로 작성된 Monte Carlo 시뮬레이션을 실행하는 데 사용할 수 있는 인프라와 용량을 제공합니다.Databricks- Databricks is one of the fastest analytics platforms from the creators of Apache Spark.
Databricks는 Apache Spark 창업자들이 만든 가장 빠른 분석 플랫폼 중 하나입니다.Python has been successfully utilized for Natural Language Processing and Apache Spark has made the information found in Hadoop bunches more effectively open.
점을 치는 영 자연 언어 처리에 성공적으로 활용되었고 Apache Spark는 하둡 낱단은 더 효과적으로 열려있다.Once your ETL job is ready, you can schedule it to run on Glue's fully managed, scale-out Apache Spark environment.
ETL 작업 준비가 완료되면, AWS Glue의 완전관리형 스케일 아웃 Apache Spark 환경에서 실행하도록 일정을 예약할 수 있습니다.He is a triple winner in two different international IBM Apache Spark competitions, co-creator of PlayStation 4's back-end, a successful hackathon competitor, and speaker at conferences in Australia, Poland, and Serbia.
그는 두 개의 다른 국제 IBM 아파치 스파크 대회에서 트리플 우승자, 플레이 스테이션 4의 백 엔드의 공동 제작자, 성공적인 해커톤 경쟁자, 호주, 폴란드, 세르비아 WEB 회의에서 스피커.Google Cloud Dataproc is a fast, easy-to-use and cost-effective managed Apache Spark and Apache Hadoop service.
Google Cloud Dataproc은 빠르고 사용이 간편하며 저렴한 관리형 Apache Spark 및 However, the conventional wisdom of traditional on-premises Apache Hadoop and Apache Spark isn't always the best strategy in cloud-based deployments.
그러나 전통적인 온프레미스 형 That code lives right alongside the MapReduce engine on every node- and the Apache HBase engine(not based on MapReduce), and the Search engine(not based on MapReduce), and third-party engines like SAS and Apache Spark that customers may choose to deploy.
그 코드는 각 노드 상에서 바로 MapReduce 엔진과 함께 - 그리고 MicroStrategy 10.7 delivered a completely re-architected native connector, called the Hadoop Gateway, that leverages Apache Spark™ to increase scalability and performance while accessing data directly from HDFS.
MicroStrategy 10.7'은 Hadoop 게이트웨이라고 하는 완전히 재설계된 자체 커넥터를 제공하며, Apache Spark™를 활용하여 HDFS에서 데이터에 직접 액세스 하는 동시에 확장성과 성능을 개선한다.
