한국어에서 회귀 모델 을 사용하는 예와 영어로 번역
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선형 회귀 모델을 구합니다.
Stochastic frontier 회귀 모델.
The stochastic cost frontier model.이것이 가장 일반적으로 사용되는 회귀 모델입니다.
This is the most commonly used compensation model.Stochastic frontier 회귀 모델.
Heterogeneous stochastic frontier model.F -통계량은 회귀 모델의 F -검정에 대한 검정 통계량입니다.
The F-statistic is the test statistic of the F-test on the regression model.결과적으로 선형 회귀 모델은 $y = ax + b$입니다.
As a consequence, the linear regression model is$y= ax+ b$.PACF는 자동 회귀 모델의 순서를 식별하는 데 가장 유용합니다.
The PACF is most useful for identifying the order of an autoregressive model.예를 들어, 우리는 회귀 모델의 예측을 분석할 수 있고.
For example, we could analyze the regression model's predictions, and.선형 회귀 모델을 지정하는 방법으로는 여러 가지가 있습니다.
그런 다음 의학 연구에 사용 된 가장 중요한 회귀 모델에 대해 배우게됩니다.
Next, the most important regression models used in medical research are introduced.다음 명령의 mdl 과 같은 선형 회귀 모델이 있다고 가정하겠습니다.
Suppose you have a linear regression model, such as mdl from the following commands.그런 다음 의학 연구에 사용 된 가장 중요한 회귀 모델에 대해 배우게됩니다.
You will then move to learning about the most important regression models used in medical research.예측된 R-제곱은 회귀 모델이 새 관측값에 대한 응답을 얼마나 잘 예측하는지 나타냅니다.
The predicted R-squared indicates how well a regression model predicts responses for new observations.Y ~ 1 + x1 + x2 + x3 - 윌킨슨(Wilkinson) 표기법을 사용한 공식 형식의 선형 회귀 모델입니다. 여기서 표기된 공식은 에 해당합니다.
Y~ 1+ x1+ x2+ x3- Linear regression model in the formula form using Wilkinson notation.(22) 자동 및 수동 두 원산지 회귀 모델을 제공하여 불필요한 가동 중지 시간을 피할 수 있습니다.
(22) to provide automatic and manual two origin regression model, can avoid unnecessary downtime.이 예제에서는 이용 가능한 다양한 플롯을 사용하여 회귀 모델에서 각 항의 효과를 파악하는 방법을 보여줍니다.
This example shows how to understand the effect of each term in a regression model using a variety of available plots.회귀 모델은 얼마나 많이 라는 질문에 답을 주는데는 훌륭하지만, 많은 문제들이 이 템플렛에 잘 들어맞지 않습니다.
While regression models are great for addressing how many? questions, lots of problems don't bend comfortably to this template.이 예제에서는 이용 가능한 다양한 플롯을 사용하여 각 예측 변수가 회귀 모델에 미치는 효과를 파악하는 방법을 보여줍니다.
This example shows how to understand the effect each predictor has on a regression model using a variety of available plots.선형 회귀 모델은 MicrosoftMicrosoft 의사 결정 트리 알고리즘을 기반으로 합니다. Linear regression models are based on the MicrosoftMicrosoft Decision Trees algorithm.
Linear regression models are based on the Microsoft Decision Trees algorithm.PPMI 프로젝트는 모든 방문에서의 모든 데이터를 동시에 조사하는 멀티태스크 학습 회귀 모델을 사용하는 독창적인 프로젝트입니다.
The PPMI project was unique in using a multitask learning regression model that looks at all data from all the visits simultaneously.”.회귀 모델에 더 높은 차수의 항이 있는 경우 anova 는 모델 SumSq 를 더 높은 차수 항과 그 나머지로 설명되는 부분으로 분할합니다.
If there are higher-order terms in the regression model, anova partitions the Roweton과 Pappas는 예측 된 범위의 버스트 값 (밝은 회색 음영 영역)으로 중첩 된 2 차 회귀 모델 (검정색 선)을 구성했습니다.
Roweton and Pappas constructed a quadratic regression model(black lines) overlaid with the predicted range of burst values(light gray shaded area).SVM 회귀 모델을 훈련시키려면 저차원에서 중간 차원까지의 예측 변수 데이터 세트의 경우 fitrsvm 을 참조하고 고차원 데이터 세트의 경우 fitrlinear 를 참조하십시오.
To train an SVM regression model, see fitrsvm for low-dimensional and moderate-dimensional predictor data sets, or fitrlinear for high-dimensional data sets.아니면 더 많은 특성(고용률, 건강, 대 기오염 등)을 사용하거나, 좋은 훈련 데이터를 더 많이 모으거나,더 강력한 모델(예를 들면 다 항 회귀 모델)을 선택해야 할지 모릅니다.
If not, you may need to use more attributes(employment rate, health, air pollution, etc.), get more orbetter-quality training data, or perhaps select a more powerful model(e.g., a Polynomial Regression model).피팅된 회귀 모델을 추가로 조사하려면 fitlm 또는 stepwiselm을 사용하여 선형 회귀 모델 객체 LinearModel을 생성하십시오.
If you need to investigate a fitted regression model further, create a linear regression model object LinearModel by using fitlm or stepwiselm.이러한 위험 요인의 어느 정도 차이가 국가 간 환율에 어떤 현저한 차이를 설명할 수 있는지를 결정 하기 위해,우리는 표 1에 나열 된 각 질병에 대 한 일반적인 최소 제곱 회귀 모델을 추정 했다.
To determine to what extent differences in these risk factors canexplain any salient differences in morbidity across countries, we estimated ordinary least squares regression models on each disease listed in Table 1.회귀 모델을 완벽히 작동하는 베팅 시스템으로 구축하기 위해서는 미래 경기에 대해 예측을 하고 긍정적인 기대값을 가져오는 베팅을 찾아낼 필요가 있습니다.
To turn our regression model into a fully functioning betting system, we now need to make predictions about future matches and use them to identify bets that hold positive expected value.또한, 연구원이 이산 시간에 관찰되는 것을 설명하는 이론을 개발하려고 할 때,종종 이론 자체는 타임 시리즈 또는 회귀 모델의 개발을 용이하게하기 위해 별도의 시간에 표현된다.
Moreover, when a researcher attempts to develop a theory to explain what isobserved in discrete time, often the theory itself is expressed in discrete time in order to facilitate the development of a time series or regression model.다음 통계 분석 기술의 원리를 설명하십시오: Logistic 회귀 분석, Poisson 회귀 분석,Cox 비례 위험 회귀 모델을 포함한 이벤트 기록 데이터 분석.
Explain the principles of the following statistical analysis techniques: Logistic 동태적 회귀분석은 설명변수 또는 종속변수 또는 그 두 변수의 시차값( lagged values) 을 포함하는 회귀모델이다.
Dynamic 
