Eksempler på bruk av Random variables på Engelsk og deres oversettelse til Norsk
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
Random Variables, 518.
Tilfeldige variabler, 518.Continuous random variables.
Funksjoner av stokastiske variable.Random variables and probability distribution.
Random variabler og sannsynlighetsfordelinger.Sum of uniform and exponential random variables.
Sum av ensartede og eksponentielle tilfeldige variabler.Lecture 8: Continuous random variables, expectation and variance.
Kapittel 5: Tilfeldige variable, forventning og varians.Use probability calculation generally and in connection with random variables.
Bruke sannsynlighetsregning generelt og i forbindelse med tilfeldige variabler.Two random variables can be equal, equal almost surely, or equal in distribution.
To tilfeldige variabler kan være like, nesten sikker likhet, eller like i fordeling.This article is about the measure of linear relation between random variables.
Teoretisk kovarians er et mål på den underliggende lineære avhengigheten mellom to stokastiske variabler.Two random variables having equal moment generating functions have the same distribution.
To tilfeldige variabler som har lik momentgenererende funksjon har den samme fordelingen.The formal mathematical treatment of random variables is a topic in probability theory.
Den formelle matematiske behandlingen av tilfeldige variabler er et emne innen sannsynlighetsteori.The chi-squared distribution, which is the sum of the squares of n independent Gaussian random variables.
Kjikvadratfordeling, som er summen av kvadrater av n uavhengige Gaussiske stokastiske variable.The central objects of probability theory are random variables, stochastic processes, and events.
De sentrale objekter av sannsynlighetsteori er tilfeldige variabler, stokastiske prosesser og hendelser.This provides, for example, a useful method ofchecking equality of certain functions of independent, identically distributed(IID) random variables.
Dette gir, for eksempel,en nyttig metode for å sjekke visse funksjoners likhet til tilfeldige variabler som er i.i.d.Not all continuous random variables are absolutely continuous, for example a mixture distribution.
Ikke alle kontinuerlig stokastiske variabler er absolutt kontinuerlig, for eksempel i en blandet fordeling.Regression analysis is a statistical method for investigating the dependence of random variables on variables. .
Regresjonsanalyse er en statistisk metode for å undersøke avhengigheten av tilfeldige variabler på Can describe basic terms,for example: random variables, expectation, variance and standard deviation.
Kan beskrive grunnleggende begrep somfor eksempel tilfeldige variabler, forventning, varians og standardavvik.Correlation(Correlatio the Latin means"relationship,the relationship")- a definite statistical relationship between two or more random variables.
Korrelasjon(Korrelasjons latin betyr"forhold,forholdet")- en klar statistisk sammenheng mellom to eller flere tilfeldige variabler.The F( x){\displaystyle F(x)}are ordinary real-valued random variables provided that the function is real-valued.
F( x){\displaystyle F(x)}er ordinære reelle tilfeldige variabler gitt at funksjonen innehar reelle verdier.Chapter 6 Random Variables Day 1: 6.1 Discrete Random Variables Read 340-344 What is a random variable?
Diskrete tilfeldige variable 1 Diskrete tilfeldige variable, innledning Hva er en tilfeldig variabel(stokastisk The probability distribution of the sum of two independent random variables is the convolution of each of their distributions.
Sannsynlighetsfordelingen for summen av to uavhengige stokastiske variable er konvolusjonen av deres fordelinger.Two random variables with the same probability distribution can still differ in terms of their associations with, or independence from, other random variables.
To tilfeldige variabler med den samme sannsynlighetsfordelingen kan fortsatt være ulike i form av assiosasjoner med, eller uavhengighet fra, andre tilfeldige variabler.The probability distribution of the sum of two independent random variables is the convolution of each of their distributions.
Sannsynlighetsfordelingen for differansen mellom to uavhengige stokastiske variable er krysskorrelasjonen av deres fordelinger.Two random variables X, Y{\displaystyle X, Y} are called uncorrelated if their covariance Cov E( Y- E){\displaystyle\operatorname{Cov}=\operatorname{E}(Y-\operatorname{E})} is zero.
For to stokastiske variabler X{\displaystyle X} og Y{\displaystyle Y} er kovariansen definert som Cov E( Y- E){\displaystyle\operatorname{Cov}=E(Y-E)} der E{\displaystyle E} er forventning.Differential Entropy: Extending discrete entropy to the continuous case- The Shannon entropy is restricted to random variables taking discrete values.
Differential Entropy: Utvide diskret entropi til kontinuerlig saken- Shannon-entropi er begrenset til tilfeldige variabler tar diskrete verdier.However, even for non-real-valued random variables, moments can be taken of real-valued functions of those variables. .
Selv for ikke-reelle tilfeldige variabler kan derimot momentene bli hentet fra reelle funksjoner av disse A Bayesian network, belief network or directed acyclic graphical model is a probabilistic graphical model that represents a set of random variables and their conditional independencies via a directed acyclic graph(DAG).
Bayesiansk nettverk Et bayesiansk nettverk er en grafisk modell for sannsynelighet. Den representerer et sett av tilfeldige variabler og deres betingede avhengigheter fremstilt ved hjelp av en rettet asyklisk graf.Tilfeldige felter er indeksert sett av stokastisk variabele, et kontinuerlig tilfeldig felt er et vilkårlig felt som har et sett av funksjoner som sitt indeks-sett.Some topics from probability theory are also covered,such as transformations of random variables, moment generating function and order statistics.
Utvalgte emner fra sannsynlighetsregning blir også dekket,transformasjon av tilfeldige variable, momentgenerende funksjon og ordningsobservatoren.This component includes the addition law, conditional probability, cumulative distribution function, mean and variance of a distribution, expected values, covariance andsimplification of expressions involving random variables.
Denne komponenten omfatter tillegg loven, betinget sannsynlighet, kumulativ fordelingsfunksjon, mener og variansen av en fordeling, forventede verdier, kovarians ogforenkling av uttrykk som involverer tilfeldige variabler.The central limit theorem states that the sum of a number of independent andidentically distributed random variables with finite variances will tend to a normal distribution as the number of variables grows.
Teoremet sier at en sum av uavhengige ogidentisk fordelte tilfeldige variabler går mot en normalfordeling når antallet går mot uendelig. Definisjon[rediger| rediger kilde].
