What is the translation of " HYPOTHESIS TESTING " in Hungarian?

• hipotézisvizsgálat
• a hipotézis vizsgálata
• a hipotézis tesztelése

Examples of using Hypothesis testing in English and their translations into Hungarian

Hypothesis Testing: T-Tests.
Hipotézis vizsgálat: Z-próba.

Find critical value hypothesis testing.
Kritikus érték(critical value) hipotézisvizsgálat.

Hypothesis testing Power.
Próba ereje(power) hipotézisvizsgálat.

Parametric and nonparametric hypothesis testing.
Paraméteres és nem paraméteres hipotézisvizsgálat.

Hypothesis testing, z-test, t-test.
Hipotézis vizsgálat, u-próba, t-próba.

Lean methodology- project management, hypothesis testing.
Lean módszertan- projektvezetés, hipotézis-tesztelés.

Hypothesis testing and confidence interval.
Hipotézistesztelés és konfidenciaintervallum.

Relationship between confidence interval and hypothesis testing.
Közötti kapcsolat megbízhatósági intervallum és hipotézisvizsgálat.

Estimation and hypothesis testing in the linear model.
Becslés és hipotézis vizsgálat lineáris modellben.

InnerSoft STATS compute statistics for parameter estimation and Statistical hypothesis testing.
InnerSoft STAT számítani statisztikák paraméter becslés és statisztikai hipotézisvizsgálat.

Hypothesis Testing\(\beta\) beta probability of Type II error.
Második fajta hiba(Type II error, beta error) hipotézisvizsgálat.

The emphasis of the sciences was on empirical(even experimental) research and hypothesis testing.
A természettudományoknál a hangsúly az empirikus(sőt kísérleti) kutatáson és a hipotézisek tesztelésén volt.

And hypothesis testing, and parametric and non-parametric testing..
Hipotézis vizsgálat, paraméteres és nem-paraméteres próbák.

Specifically, students will be exposed to the concepts of statistical inference, probability, probability distribution, sampling distribution, estimation, and hypothesis testing.
Pontosabban, a diákok lesznek kitéve a fogalmak, a statisztikai következtetés, valószínűségi, valószínűség-eloszlás, eloszlás, becslés, és hipotézisvizsgálat.

Hypothesis testing(empirical data collection)+ thesis writing end: 10 months max.
Szakasz Hipotézis tesztelés(empirikus adatgyűjtés) tézisírás vége: 10 hónap.

The Analyse phase uses statistical analysis and hypothesis testing to model how processes may be improved and the potential value of each.
A Elemezze fázis használ statisztikai elemzés és hipotézisvizsgálat modellezésére folyamatok hogyan lehet javítani és a potenciális értékét az egyes.

Hypothesis testing: type I and II error, p-values, statistical significance and power.
Hipotézisvizsgálat: I. és II. fajú hiba, szignifikanciaszint, p-érték, erő.

In the statistics literature, statistical hypothesis testing plays a fundamental role.[1] The usual line of reasoning is as follows.
A statisztikai szakirodalomban a statisztikai hipotézis vizsgálat alapvető szerepet játszik.[1] Az érvelés általában a következő.

Hypothesis testing emphasizes the rejection, which is based on a probability, rather than the acceptance, which requires extra steps of logic.
A hipotézis vizsgálata az elutasítást hangsúlyozza, amely valószínűségen alapul, nem pedig elfogadáson, amely extra logikai lépéseket igényel.

The following example was produced by a philosopher describing scientific methods generations before hypothesis testing was formalized and popularized.[28].
A következő példát egy filozófus készítette, amely a tudományos módszerek generációit írja le, mielőtt a hipotézis vizsgálatot formalizálták és népszerűsítették.[1].

Statistical hypothesis testing plays an important role in the whole of statistics and in statistical inference.
A statisztikai hipotézis vizsgálata fontos szerepet játszik a statisztikák egészében és a statisztikai következtetésekben.

Topics include descriptive statistics, elementary probability, probability distributions, sampling distributions, estimation, hypothesis testing, linear correlation and regression, and chi-square testing..
A témák között szerepel a leíró statisztika, elemi valószínűsége, valószínűség, valószínűségi mintavételi eloszlás, becslés, hipotézisvizsgálat, lineáris korreláció és regresszió, és chi-négyzet vizsgálat.

Hypothesis testing acts as a filter of statistical conclusions; only those results meeting a probability threshold are publishable.
A hipotézis tesztelése a statisztikai következtetések szűrőjeként szolgál; csak azok a találatok jelennek meg, amelyek egy valószínűségi küszöbértéket meghaladnak.

The Analyse Phase: Use statistical analysis and hypothesis testing to model how processes may be improved and the potential value of each improvement.
A Elemezze fázis használ statisztikai elemzés és hipotézisvizsgálat modellezésére folyamatok hogyan lehet javítani és a potenciális értékét az egyes javulás befolyásolása nélkül a meglévő rendszereket.

Includes data description, elements of probability, distribution of random variables, estimation and confidence intervals, binomial and normal distributions, hypothesis testing, contingency tables, regression analysis, and ANOVA.
Tartalmazza az adatok leírását, a valószínűség elemeit, a véletlen változók eloszlását, a becslési és konfidencia intervallumokat, a binomiális és a normál eloszlásokat, a hipotézis tesztelését, a kontingencia táblázatokat, a regressziós elemzést és az ANOVA-t.

The Analyse phase uses statistical analysis and hypothesis testing to model how processes may be improved and the potential value of each improvement without affecting existing systems.
A Elemezze fázis használ statisztikai elemzés és hipotézisvizsgálat modellezésére folyamatok hogyan lehet javítani és a potenciális értékét az egyes javulás befolyásolása nélkül a meglévő rendszereket.

The book How to Lie with Statistics[15][16] is the most popular book on statistics ever published.[17] It does not much consider hypothesis testing, but its cautions are applicable, including: Many claims are made on the basis of samples too small to convince.
A How to Lie with Statistics[1][2] könyv a legnépszerűbb statisztikai könyv, amelyet valaha publikáltak.[3] A hipotézis vizsgálatát nem nagyon veszi figyelembe, ám figyelmeztetésekre is alkalmazni kell, ideértve: Sok állítást olyan minták alapján állítanak elő, amelyek túl kicsik a meggyőzéshez.

Statistical hypothesis testing is a key technique of both frequentist inference and Bayesian inference, although the two types of inference have notable differences.
A statisztikai hipotézis tesztelése mind a gyakori következtetések, mind a Bayes-féle következtetések kulcsfontosságú technikája, bár a két következtetés típusa között jelentős különbségek vannak.

Topics are types of data, location and variability measures, samples and populations, distributions, confidence intervals, hypothesis testing, comparing two or more means or proportions(parametric and non-parametric methods), and relationships between two variables(correlation, simple linear regression).
A témák az adat típusok, helymeghatározási és változékonysági intézkedések, minták és populációk, eloszlások, konfidencia intervallumok, hipotézisvizsgálat, két vagy több eszköz vagy arány összehasonlítása(paraméteres és nem parametrikus módszerek), valamint két változó közötti kapcsolat(korreláció, egyszerű lineáris regresszió).

We will discuss and utilize location and variability measures, samples and populations, distributions, confidence intervals, hypothesis testing, comparisons between two or more means or proportions(parametric and non-parametric methods), and relationships between two variables(correlation and simple linear regression).
A témák az adat típusok, helymeghatározási és változékonysági intézkedések, minták és populációk, eloszlások, konfidencia intervallumok, hipotézisvizsgálat, két vagy több eszköz vagy arány összehasonlítása(paraméteres és nem parametrikus módszerek), valamint két változó közötti kapcsolat(korreláció, egyszerű lineáris regresszió).