What is the translation of " PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS " in Hungarian?

• principal component analysis
• a főkomponens elemzésre

Examples of using Principal component analysis in English and their translations into Hungarian

What is Principal Component Analysis?
Mi igaz a főkomponens elemzésre?

Supervised Machine Learning- Dimensional Reduction and Principal Component Analysis.
Dimenziócsökkentési eljárások: faktor és főkomponens analízis.

Principal component analysis for emotion recognition.
Főkomponens elemzés alkalmazása érzelemfelismerés területén.

Exactly what is Principal Component Analysis?
Mi igaz a főkomponens elemzésre?

Principal component analysis is sensitive to the relative scaling of the originally used variables.
A főkomponens-analízis érzékeny az eredeti változók relatív skálázására.

Dimensionality reduction with principal component analysis..
Dimenzió csökkentés A főkomponens analízis geometriai jelentése.

Principal component analysis employs a mathematical transformation to the original data with no assumptions about the form of the covariance matrix.
Főkomponens-analízis egy matematikai transzformációs eljárást alkalmaz az eredeti adatokon, miközben nem fogalmaz meg előfeltételeket a kovarianciamátrix formáját illetően.

In most cases we use Principal Component Analysis(PCA).
Ezek közül mi a Főkomponens Analízist(Principal Component Analysis- PCA) alkalmazzuk.

In this section, from among other things, we provide a brief introduction to Support Vector Machine(SVM), and Principal Component Analysis(PCA).
Ilyen például az SVM(Support Vector Machine) és a PCA(Principal Component Analysis).

The initial extraction using principal component analysis revealed 5 components with eigenvalues above 1.
A főkomponens-elemzés(principal component) előszöri lefuttatása 10 olyan faktort mutatott, melynek sajátértéke 1 felett volt.

Examples thereof are Support Vector Machines(SVM) and Kernel PCA(Principal Component Analysis).
Ilyen például az SVM(Support Vector Machine) és a PCA(Principal Component Analysis).

In my thesis I also worked on the implementation of principal component analysis, but it was not successful because of the data representation method.
A dolgozatban foglalkoztam még a főkomponens analízis megvalósításával, amely az adat ábrázolási módszer miatt nem lett eredményes.

However, a large number of variables are available in the case of disharmonies within the family, I first carried out a principal component analysis.
A családon belüli diszharmóniák esetében azonban nagy számú változó állt a rendelkezésemre, ezért először főkomponens-elemzést végeztem.

Also includes Cluster analysis and Principal Component analysis modules-.
Tartalmazza továbbá a Klaszter elemzés Principal Component analysis modulok-.

Table 17 shows the component matrix derived from Alexa Rank, Google PageRank, and Yahoo links indicators with principal component analysis without rotation.
Az 17. táblázatban látható az Alexa rank, Google PageRank és Yahoo links mutatókból, rotáció nélküli főkomponens elemzéssel kapott komponens mátrix.

With this knowledge I will attempt a new procedure, the principal component analysis which is used to determine which acoustic parameters are relevant to emotion recognition.
Szakdolgozatomban az eddig tanultak fényében egy új eljárásra, a főkomponens elemzésre teszek kísérletet, melynek segítségével meghatározhatjuk mely akusztikai paraméterek lényegesek az érzelem-felismerés során.

The linear combinations obtained using Fisher's linear discriminant are called Fisher faces, while those obtained using the related principal component analysis are called eigenfaces.
A Fisher-féle lineáris diszkriminancia-analízist használva úgynevezett Fisher-arcokat kapunk, míg a főkomponens-analízis révén kialakított arcok az eigenface-ek.

Dr Zharkova and her colleagues derived their model using a technique called'principal component analysis' of the magnetic field observations from the Wilcox Solar Observatory in California.
Zharkova és kollégái modelljüket a kaliforniai Wilcox-i Nap Obszervatóriumban végzett mágneses mező megfigyelések„elsődleges összetevőinek elemzése” nevű technika felhasználásával vezették le.

The biggest part of my work deals with description of the basis of principal component analysis and it's practical implementation.
A munkám nagyobbik része a főkomponens elemzés alapjainak leírásával foglalkozik és gyakorlati megvalósításával.

Recall that in principal components analysis(Principal Component Analysis(PCA)) you look for the combination of the original variables that has the largest possible variation.
A faktorelemzés módszerei közül tanulmányunkban a főkomponens-elemzést(principal component analysis PCA) használtuk, amely a változók olyan lineáris kombinációját keresi, amely az eredeti változók varianciájának legnagyobb hányadát tartalmazza.

Standard principal components analysis assumes linear relationships between numeric variables.
A standard főkomponens-analízisben feltételezzük, hogy a változók között lineáris kapcsolat van.

Factor analysis is mathematically more complex than Principal Components Analysis.
A faktoranalízis általánosabban alkalmazott matematikai módszer, mint a főkomponens analízis.

Exploratory factor analysis and principal components analysis.
FACTOR ANALYSISFaktoranalízis és főkomponens-elemzés.

From top to bottom: Sentinel-2 natural colour composite, Sentinel-2 principal components analysis, Shuttle Radar Topography Mission-based elevation and the resulting geological map at 1:50000 scale.(courtesy: GAF).
Felülről lefelé: Sentinel-2 valódi színeket mutató kompozit kép, az adatokból főkomponens-analízissel kapott kép, SRTM(Shuttle Radar Topography Mission) alapú domborzati modell, és végül az eredményül kapott 1:50000 méretarányú geológiai térkép.

Principal Component and factor analysis.
Főkomponens és faktor analízis.

Principal Component and Factor Analyses.
Főkomponens és faktor analízis.

Like Principal components analysis and independent components analysis..
Fő komponens analízis, független komponens analízis..

For nonlinear molecules which are symmetric rotors(or symmetric tops- see next section), there are two moments of inertia and the energy also depends on a second rotational quantum number, K{\displaystyle K}, which defines the vector component of rotational angular momentum along the principal symmetry axis.[6] Analysis of spectroscopic data with the expressions detailed below results in quantitative determination of the value(s) of the moment(s) of inertia. From these precise values of the molecular structure and dimensions may be obtained.
A nem lineáris, de forgásszimmetrikus molekuláknak két tehetetlenségi nyomatéka van, és energiájuk egy másik, K{\displaystyle K}, forgási kvantumszámtól is függ, amely megadja a rotational angular momentum fő szimmetriatengelyre vonatkozó vektor komponensét.[6] A spektroszkópiai adatok lent megadott képletekkel történő vizsgálata megadja a tehetetlenségi nyomaték(ok) számszerű értékét, ezekből pedig meghatározhatók a molekula szerkezetének és méreteinek pontos értékei.

Principal Components and Factor analysis.
Főkomponens és faktor analízis.

These included principal components factor analyses, with rotated varimax factors.
Ide tartozott az elsődleges komponens faktorának rotáló varimax faktorokkal történő analízise.