What is the translation of " HADOOP " in Indonesian?

• hadoop
• habaptize

Examples of using Hadoop in English and their translations into Indonesian

What Does Hadoop Mean?
Apakah yang dimaksud dengan hadoop?

Hadoop has a master/slave architecture.
Megaco memiliki arsitektur master atau slave.

But that's just for Hadoop itself.
Itu untuk KPUD sendiri.

HDFS is Hadoop distributed File system.
HDFS adalah singkatan dari Hadoop Distributed File System.

We have discussed why one must learn Hadoop.
Sebelumnya kita sudah membahas mengenai alasan kenapa harus belajar tahsin.

Big Data Hadoop Certification.
Big Data Hadoopi sertifikaat.

Addressing big data problem using Hadoop and Map Reduce.
Membahas big data dan implementasinya dengan hadoop dan map reduce.

It is called Hadoop Distributed File System(HDFS).
Sistem ini disebut sebagai Hadoop Distributed File System( HDFS).

YARN(Yet Another Ressource Negotiator) is a resource manager part of the Hadoop ecosystem.
Hadopo YARN-( Yet Another Resource Negotiator) menyediakan manajemen sumber daya untuk proses yang berjalan pada Hadoop.

I don't think[Hadoop] is dead.
Saya pikir( Huda) tidak meninggal.

Hadoop compatible storage systems, or cloud environments.
Sistem penyimpanan yang kompatibel dengan Hadoop, atau lingkungan cloud.

HDFS is short form for Hadoop Distributed File System.
HDFS adalah singkatan dari Hadoop Distributed File System.

Hive, the Hadoop data warehouse, facilitates easy data summarization, ad-hoc queries, and the analysis of large datasets.
Data warehoust dari Hadoop, Hive menjanjikan mudah dalam data summarization, ad-hoc queries, dan analisis big data lainnya.

Cassandra has integration Hadoop with the support of MapReduce.
Cassandra memiliki kemampuan untuk di integrasi dengan Hadoop, berikut dukungan MapReduce.

Most of the Hadoop servers that expose data on the Internet are located in the United States(1,900) and China(1,426), followed by Germany(129) and South Korea(115).
Sebagian besar server Hadoop yang mengekspos data di Internet berada di Amerika Serikat( 1.900) dan China( 1.426), diikuti oleh Jerman( 129) dan Korea Selatan( 115).

I would not hesitate for taking the biggest sensation Apache Hadoop data processing, run by Amazon Web Services and Windows Azure.
Saya tidak akan ragu untuk mengambil sensasi terbesar Apache habaptize pengolahan data, jalankan di Amazon Web Services dan Windows Azure.

Easy to use: R, Hadoop and Python are easy to understand and underpins the import of information from Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite and Oracle, permitting any client with any product to work without obstacle.
Mudah digunakan: R, Hadoop dan Python mudah untuk memahami dan mendasari impor informasi dari Microsoft Excel, Access, MySQL, SQLite dan Oracle, yang memungkinkan setiap klien dengan produk apa pun bekerja tanpa hambatan.

I would not hesitate to take the biggest sensation Apache Hadoop data processing, run by Amazon Web Services(AWS) and Windows Azure.
Saya tidak akan ragu untuk mengambil sensasi terbesar Apache habaptize pengolahan data, jalankan di Amazon Web Services dan Windows Azure.

With the speed of Hadoop and in-memory analytics, combined with the ability to analyze new sources of data, businesses are able to analyze information immediately- and make decisions based on what they have learned.
Dengan kecepatan Hadoop dan analitik in-memory, dikombinasikan dengan kemampuan untuk menganalisis sumber data baru, perusahaan dapat menganalisis informasi dengan segera- dan mengambil keputusan berdasarkan apa yang telah mereka pelajari.

This exposure is due to the same issue- HDFS-based servers, mostly Hadoop installs, haven't been properly configured.
Pengeksposan ini disebabkan oleh masalah yang sama- server berbasis HDFS, yang sebagian besar dipasang oleh Hadoop tidak dikonfigurasi dengan benar.

Cassandra has Hadoop integration, with MapReduce support.
Cassandra memiliki kemampuan untuk di integrasi dengan Hadoop, berikut dukungan MapReduce.

We wouldn't like to delay for taking the new most significant feeling Apache Hadoop data processing services, run by Amazon Web Services and Windows Azure.
Saya tidak akan ragu untuk mengambil sensasi terbesar Apache habaptize pengolahan data, jalankan di Amazon Web Services dan Windows Azure.

Big Data technologies such as the Hadoop framework(notably its MongoDB, HDFS and Spark databases) require vast amounts of storage capacity, either in a centralized or a distributed manner, for processing and managing Big Data files.
Teknologi Big Data seperti kerangka Hadoop( terutama database MongoDB, HDFS dan Spark) membutuhkan kapasitas penyimpanan yang sangat besar, baik secara terpusat atau terdistribusi, untuk memproses dan mengelola file Big Data.

Big data analytics is often associated with cloud computing because the analysis of large data sets in real-time requires a platform like Hadoop to store large data sets across a distributed cluster and MapReduce to coordinate, combine and process data from multiple sources.
Analisis big data sering dikaitkan dengan komputasi cloud karena analisis data yang besar diatur secara real-time membutuhkan platform seperti Hadoop untuk menyimpan kumpulan data besar di cluster didistribusikan dan MapReduce untuk mengkoordinasikan, menggabungkan dan mengolah data dari berbagai sumber.

Hadoop is a collection of applications that can act as base modules sub modules ecosystems, or collections of one additional software package( additional) that can be install on it or side by side with the main Hadoop system itself.
Hadoop merupakan sebuah koleksi aplikasi yang dapat berlaku sebagai base module, sub module, ekosistem, atau koleksi dari satu paket perangkat lunak tambahan( additional) yang dapat di-install di atasnya atau berdampingan dengan sistem utama Hadoop itu sendiri.

This impact has narrowed down its playing field to those who have more experience with Hadoop data security, and can choose the right place to play, and find those who are a little more daring with both their funds and their data.
Dampak ini telah mempersempit arena permainannya bagi mereka yang memiliki lebih banyak pengalaman dengan keamanan data Hadoop, dan dapat memilih tempat yang tepat untuk bermain, dan menemukan mereka yang sedikit lebih berani dengan dana mereka dan data mereka.

Cost savings, Big data analysis technologies such as hadoop and cloud-based analysis bring significant cost reductions in terms of storing large amounts of data sets, in addition they can identify more efficient ways of doing business.
Penghematan biaya, teknologi analisis big data seperti hadoop dan analisis berbasis cloud membawa pengurangan biaya yang signifikan dalam hal penyimpanan data set dalam jumlah besar, selain mereka dapat mengidentifikasi cara-cara yang lebih efisien dalam melakukan bisnis.

Specific topics covered include MapReduce algorithms, MapReduce algorithm design patterns, HDFS, Hadoop cluster architecture, YARN, computing relative frequencies, secondary sorting, web crawling, inverted indexes and index compression, Spark algorithms and Scala.
Topik spesifik yang dibahas meliputi algoritma MapReduce, pola desain algoritma MapReduce, HDFS, arsitektur cluster Hadoop, BENANG, menghitung frekuensi relatif, pengurutan sekunder, perayapan web, indeks terbalik dan kompresi indeks, algoritma Spark dan Scala.

For perspective, Facebook claimed in 2012 it had a 100-petabyte Hadoop cluster, although the company did not go into detail about how much custom modification was used or even if MapReduce itself was still in operation.
Untuk perspektif, mengklaim Facebook pada tahun 2012 itu memiliki 100- petabyte Hadoop klaster, meskipun perusahaan tidak masuk ke detail tentang berapa banyak modifikasi kustom yang digunakan atau bahkan jika MapReduce itu sendiri masih beroperasi.

In the field of distributed computing, distributed search applies the distributed computing framework Hadoop, which has the advantages of low cost, high efficiency, high fault tolerance, high reliability and high scalability, making it easy for developers to architect and use.
Di bidang komputasi terdistribusi, pencarian terdistribusi menggunakan kerangka kerja komputasi terdistribusi Hadoop, yang memiliki keunggulan biaya rendah, efisiensi tinggi, toleransi kesalahan tinggi, keandalan tinggi, dan skalabilitas tinggi, sehingga memudahkan pengembang untuk merancang dan menggunakan.