BIG DATA ANALYTICS Meaning in Japanese - translations and usage examples

• ビッグデータ分析
• ビッグデータ解析
• big data analytics
• 大規模データ分析
• 大規模なデータ分析を
• ビッグデータ・アナリティクスは
• ビッグデータアナリティクス
• ビッグデタ分析

Examples of using Big data analytics in English and their translations into Japanese

Big Data Analytics.
ビッグデータ解析。

LoT and Big data analytics.
IoT、ビッグデータ解析。

Big data analytics platform.
大規模データ分析基盤。

Design IP Management Big Data Analytics.
設計IP管理ビッグデータ解析。

UX big data analytics report.
UXビッグデータの分析レポート。

AI, machine learning, big data analytics.
人工知能、機械学習、ビッグデータ活用。

Big Data Analytics Frameworks.
ビッグデータ解析フレームワーク。

We call it“big data analytics.”.
この分析は「BigDataAnalytics」と呼ばれる。

Big data analytics platform：Impulse.
大規模データ分析基盤：Impulse。

Helping TACC take charge of big data analytics.
TACCのBigData分析を支援。

Big Data Analytics Social Media.
ビッグデータアナリティクスソーシャルメディア。

Life science, and big data analytics.
モデルと気象予報、ライフサイエンス、そしてビッグデータ解析だ。

Use Big Data analytics to predict the future.
ビッグデータ分析によって未来を予測する。

What is the difference between Big Data and Big Data Analytics?
これらとビッグデータ分析との違いは何だろうか。

Big data analytics is a whole new ballgame.
ビッグデータ分析は、まったく新しいゲームである。

Impulse: Realtime big data analytics platform.
Impulse：リアルタイム大規模データ分析基盤。

Big data analytics can be used in every part of your organisation.
ビッグデータ分析は、あらゆるシーンで活用ができます。

The benefit gained from the ability to process large amounts of information is the main attraction of big data analytics.
大量の情報を処理する能力から得られる利点は、ビッグデータ解析の主要な魅力です。

Utilizing big data analytics to improve health outcomes.
ビッグデータ分析を通じて、キャンペーンの成果を改善。

Vipin is a Principal focused on investments in enterprise infrastructure, big data analytics, and HR technology.
Vipin氏は、エンタープライズ向けのインフラ、大規模データ分析、HR領域に投資することに重点を置いています。

Stage 2- advance big data analytics practice and processes;
ステージ２-さらに進んだビッグ・データ解析の実行と加工;

This tutorial should help professionals aspiring to make a career in Big Data Analytics using Hadoop Framework.
このチュートリアルでは、Hadoopのフレームワークを使用したビッグデータ分析でのキャリアを作るために意欲的な専門家を助けるべきです。

Big Data analytics doesn't rely on a single technology.
ビッグデータ・アナリティクスは、単一のテクノロジーで成り立っているわけではありません。

They have a two-pronged approach when it comes to employing Big Data analytics to provide products and services.
それは製品やサービスを提供するために、ビッグデータ分析を採用することになると彼らは2つのアプローチを持っています。

Through big data analytics, new knowledge can be obtained which could not be obtained in the past.
ビッグデータ・アナリティクスを通じ、今まで手に入れることができなかった新たな知見が得られます。

Enterprises can now deploy control logic close to industrial operations and complement big data analytics performed in the cloud.
企業は現在、産業用操作に近い制御ロジックを導入し、クラウド内で行われている大規模なデータ分析を補完することができます。

We introduce big data analytics and computer vision concepts to detect crop anomalies during the life cycle.
また、生育工程での作物の異常検出に用いられる、ビッグデータ解析とコンピューターによる可視化について紹介します。

This tutorial is prepared for professionals aspiring to make a career in Big Data Analytics using Hadoop Framework.
このチュートリアルでは、Hadoopのフレームワークを使用したビッグデータ分析でのキャリアを作るために意欲的な専門家のために用意されています。

Moreover, artificial intelligence, or AI, and big data analytics have evolved greatly thanks to the dramatic increase in computing power.
さらに、この間のコンピュータの計算能力の飛躍的向上により、AI(人工知能)やビッグデ-タ分析も急速な進歩を遂げています。

Recently the TABB Group, a consultancy focused exclusively on capital markets, published a report on Real-Time Big Data Analytics in Financial Services.
資本市場に特化したコンサルタント企業であるTABBGroupは最近、金融サービス分野におけるリアルタイムのビッグデータアナリティクスに関するレポートを公開した。