Примеры использования Una variable aleatoria на Испанском языке и их переводы на Английский язык
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Colloquial
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Devuelve la varianza de una variable aleatoria de Gumbel(a, b), con b>0.
En particular, permite definir la definición de la derivada de una variable aleatoria.
Devuelve la media de una variable aleatoria de Weibull(a, b), con a, b>0.
Así que la primera distribución candidata a los números naturales es algo así comoexp RV(RV), donde RV es una variable aleatoria uniformemente distribuida entre cero y diez.
Si X es una variable aleatoria con una distribución normal, entonces exp(X) tiene una distribución log-normal.
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La dependencia de w es mas problematica, ya que w es probablemente una variable aleatoria y, ademas, no esta completarnente observada.
Suponga que X es una variable aleatoria tomando valores en Σ1 y sea f un código singularmente decodificable desdeΣ∗ 1 aΣ∗ 2 donde|Σ2| a.
WG-EMMSTATS-96/7 propuso un método de representación, en la cual una variable aleatoria normal estándar(z(x- x)/sd) se calcula para cada índice.
Dada una variable aleatoria real en un espacio de probabilidad, su distribución de probabilidad es, por definición, también una medida en el álgebra boreliana.
La distribución de probabilidad de una variable aleatoria refleja su comportamiento probabilístico.
Es decir, el receptor mide una señal que sea igual a la suma de la señal que codifica la información deseada y una variable aleatoria continua que represente el ruido.
La desviación estándar de una variable aleatoria, población estadística, conjunto de datos o distribución de probabilidad es la raíz cuadrada de su varianza.
La condición Yn converge a una constante es importante- si convergiera a una variable aleatoria no degenerada, el teorema podría no ser válido.
Es fácil ver por simetría que para una variable aleatoria X que tiene esta distribución, su valor esperado E(X) 1/2, y que todos los momentos centrales impares de X excepto el primer momento son 0.
En mecánica cuántica, la energía de un sistema abierto no es fija,sino que es una variable aleatoria con una probabilidad de tener cada valor.
Por ejemplo, la desviación estándar de una variable aleatoria que sigue una distribución de Cauchy no está definida, porque su valor esperado μ no está definido.
Anteriormente, hemos visto cómo utilizar el método del histograma para inferir la función de densidad de probabilidad(PDF) de una variable aleatoria(población) con una muestra finita de datos.
En el caso de los aviones de papel, una variable aleatoria puede ser el viento, mientras que el tipo de papel o las longitudes de las distintas partes las podemos controlar.
Los consultores supusieron que D c 2 0 e x p( X,)cardlimenes/rnillas nauticas cuadradas, donde X, es una variable aleatoria distribuida norrnalrnente con un promedio 0 y una variacidn 02.
Si X es una variable aleatoria, su función de distribución F X( x) P( X≤ x){\displaystyle F_{ X}( x)= P( X\ leq x)} es una función creciente.
El objetivo del análisis de valores extremos,es evaluar, dada una muestra de una variable aleatoria, la probabilidad de eventos o valores más extremos que los observados previamente.
Si X{\displaystyle X} es una variable aleatoria que toma valores en el dominio de f, entonces E f( X)≥ f( E X).{\displaystyle Ef(X)\geq f(EX).} Aquí E{\displaystyle E} denota la esperanza matemática.
Esta ley justifica la interpretación intuitiva del valor esperado de una variable aleatoria como el"promedio a largo plazo al hacer un muestreo repetitivo.
En teoría de la probabilidad, la desigualdad de Márkovproporciona una cota superior para la probabilidad de que una función no negativa de una variable aleatoria sea mayor o igual que una constante positiva.
A menudo, a uno le interesa únicamente la influencia espacial de una variable aleatoria dada, digamos la dirección de un giro, en su entorno local, sin considerar los tiempos posteriores, τ{\displaystyle\tau.
En particular, se tiene H 2≤ 2 H∞.{\displaystyle H_{2}\leq 2H_{\ infty}.} Por otro lado, la entropía de Shannon H 1{\displaystyle H_{1}}puede ser arbitrariamente grande para una variable aleatoria X{\displaystyle X} con una entropía min dada.
Se observó que el modelo de relaciones funcionales para los depredadores de kril requería una variable aleatoria adicional(que relacione la biomasa de kril a la disponibilidad) para poder ajustar los datos de supervivencia de los depredadores véase párrafo 6.57 y WG-EMM-96/67, ecuación A4.
En la estadística, la distribución Box-Cox(también conocida como la distribución de energía de lo normal)es la distribución de una variable aleatoria X para la que la transformación Box-Cox en X sigue una distribución normal truncada.
La distribución categórica es la generalización de la distribución de Bernoulli para una variable aleatoria categórica, es decir, para una variable discreta con más de dos resultados posibles, como la tirada de un dado.