ПРЕПОЗНАВАЊЕ ГОВОРА на Английском - Английский перевод

препознавање говора
speech recognition
препознавање говора
za prepoznavanje govora
за препознавање говора

Примеры использования Препознавање говора на Сербском языке и их переводы на Английский язык

{-}
  • Colloquial category close
  • Ecclesiastic category close
  • Computer category close
  • Latin category close
  • Cyrillic category close
Препознавање говора и текста.
Speech recognition and text.
Аутоматско препознавање говора.
Automatic Speech Recognition.
Системи за аутоматско препознавање говора.
Machines for Speech Recognition.
Аутоматско препознавање говора.
Automated Speech Recognition.
Здраво може направити туториал на Виндовс препознавање говора молим те?
Hello can make a tutorial about Windows Speech Recognition will kindly?
Можете направити туториал о функцији Виндовс Контролна табла КСНУМКС Препознавање говора?
You can do a tutorial about the function of the Windows Control Panel 7 Speech Recognition?
Како функционише препознавање говора.
How Speech Recognition Works.
Они су заједно организовали NIPS 2009. године радионицу дубоког учења за препознавање говора.
They co-organized the 2009 NIPS Workshop on Deep Learning for Speech Recognition.
Захваљујући интегрисаном препознавање говора, можете да оцените и вежбате шпански изговор.
Thanks to integrated speech recognition, you can rate and practice your Spanish pronunciation.
Оне се такође користе код акустичког моделирања за аутоматско препознавање говора( АСР).
CNNs also have been applied to acoustic modeling for automatic speech recognition(ASR).
Индустријске апликације дубоког учења за препознавање говора великих димензија почеле су око 2010.
Industrial applications of deep learning to large-scale speech recognition started around 2010.
Аутоматско препознавање говора великих размера је први и најуспешнији случај дубоког учења.
Large-scale automatic speech recognition is the first and most convincing successful case of deep learning.
Онлајн Енглески језик Програм користи јединствену препознавање говора и корекцију технологије, која је персонализована у вашу способност….[-].
The Online English Language Programme uses unique speech recognition and correction technology, which is personalised to your ability.
Синтеза говора и препознавање говора, на пример, користе лингвистичка знања за пружање гласовног интерфејса рачунарима.
Speech synthesis and Speech recognition, for example, use linguistic knowledge to provide voice interfaces to computers.
Крајем 2009. године Li Deng је позвао Geoffrey Hinton-а да ради са њим иколегама у Microsoft Research и да примене дубоко учење за препознавање говора.
In late 2009, Li Deng invited Geoffrey Hinton to work with him andcolleagues at Microsoft Research to apply deep learning to speech recognition.
АИ функционалност за обраду података, лингвистичка аналитика, препознавање говора и препознавање слика већ се користе у широком спектру индустрија.
AI functionality for data processing, linguistic analytics, speech recognition, and image recognition is already being utilized in a wide array of industries.
Године, Гуглово препознавање говора је наводно постигло драматични скок перформанси од 49% кроз CTC- обучени LSTM, који су постали доступни кроз Гуглову претрагу гласом.
In 2015, Google's speech recognition reportedly experienced a dramatic performance jump of 49% through CTC-trained LSTM, which they made available through Google Voice Search.
ООд овог оживљавања, дубоко учење је постало део многих state-of-the-art система у различитим дисциплинама,нарочито рачунарске визије и аутоматско препознавање говора( АSR).
Since its resurgence, deep learning has become part of many state-of-the-art systems in various disciplines,particularly computer vision and automatic speech recognition(ASR).
Узмимо за примјер пројектни тим компаније Баиду, ХПЦ се користи у многим одјелима,као што су препознавање говора, препознавање слика, ЛБС, обрада природног језика и тако даље.
Take Baidu's project team as an example, HPC is used in many departments,such as speech recognition, image recognition, LBS, natural language processing and so on.
Препознавање говора, визуелна перцепција, сензор технологија и вештачка интелигенција воде ка производњи машина које говоре, виде, читају, слушају, па чак и уче гледањем видео садржаја.
Speech recognition, visual perception, sensor technology, and artificial intelligence are all converging to produce machines that talk, see, read, listen, and even learn by watching videos.
ЦВЦ КСНУМКС технологија смањења буке+ високосензитивна силиконска пшеница,побољшава препознавање говора, побрините се да можете разговарати без напора чак иу бучном окружењу.
CVC 6.0 noise reduction technology+ high sensitivity silicon wheat,improve the recognition of the speech, make sure you can talk without any effort even in noisy environments.
Неке од недавно пријављених апликација укључују препознавање говора,[ 2] препознавање лица[ 3] и препознавање објеката.[ 4] Такође могу се применити за замену конвенционалних дигиталних логичких капија.[ 5][ 6].
Some of the applications reported recently include speech recognition,[49] face recognition[50] and object recognition.[51] They also find applications in replacing conventional digital logic gates.[52][53].
Гугл је почео да користи дугу краткорочну меморији коју је обучио помоћу концекционистичке временске класификације за препознавање говора на Гугл Војсу.[ 1][ 2] Према званичној блог објави, нови модел је смањио грешке у транскрипцији за 49%.
Google started using an LSTM trained by CTC for speech recognition on Google Voice.[54][55] According to the official blog post, the new model cut transcription errors by 49%.
У 2016. години ће 80 од 100 највећих светских софтверских компанија интегрисати когнитивне технологије, као што су машинско учење,обрада природног језика или препознавање говора, у своје производе.
Cognitive technologies enhance enterprise software- In 2016 more than 80 of the world's 100 biggest software companies will likely have integrated cognitive technologies such as machine learning,natural language processing, or speech recognition, into their products.
Неуронске мреже су коришћене за разне задатке,укључујући компјутерски вид, препознавање говора, машински превод, филтрирање друштвених мрежа, видео игре и успостављање медицинске дијагнозе.
Neural networks have been used on a variety of tasks,including computer vision, speech recognition, machine translation, social network filtering, playing board and video games and medical diagnosis.
Анализа око 2009- 2010. године супротставила је модел GMM( и другим генеративним моделима говора) против DNN модела,подстаћући рана индустријска улагања у дубоко учење за препознавање говора, што је довело до продорне и доминантне употребе у тој индустрији.
Analysis around 2009-2010, contrasted the GMM(and other generative speech models) vs. DNN models,stimulated early industrial investment in deep learning for speech recognition, eventually leading to pervasive and dominant use in that industry.
ЦВЦ 6. 0иДСП смањење шума технологија, плус силиконски микрофон високе осетљивости,побољшавајући препознавање говора, будите сигурни да можете слушати и бити саслушани без икаквог напора чак и у бучном окружењу.
CVC 6.0andDSP noise reduction technology, plus high sensitivity silicone mic,improving the recognition of the speech, make sure you can listen and be heard without any effort even in noisy environments.
Препознавање говора( у многим контекстима такође познато и као аутоматско препознавање говора, рачунарско препознавање говора, или, као што се погрешно назива,препознавање гласова) је процес преобраћања говорних сигнала у низ речи, уз помоћ алгоритма имплементираног као рачунарски програм.
Speech recognition(in many contexts, also known as automatic speech recognition, computer speech recognition or voice recognition) is the process of converting a speech signal to a set of words, by means of an algorithm implemented as a computer program.
На пример, дуга краткорочна меморија је применљива на задатке као што су несегментирано,повезано препознавање рукописа,[ 2] препознавање говора,[ 3][ 4] машинско превођење,[ 5][ 6] контрола робота,[ 7] видео игрице,[ 8][ 9] и здравство.[ 10] Дуга краткорочна меморија је постала најцитиранија неуронска мрежа 20. века.[ 11].
For example, LSTM is applicable to tasks such as unsegmented,connected handwriting recognition,[2] speech recognition,[3][4] machine translation,[5][6] robot control,[7][8] video games,[9][10] and healthcare.[11] LSTM has become the most cited neural network of the 20th century.
Програм Господар у обради сигнала и рачунарство у Аалборг Университи фокусира на теоријама, методама и алгоритама за напредне обраду сигнала примењен на различитим подручја примене, као штосу бежичне комуникације, препознавање говора, слушне апарате, позиционирање, играње, аудио и видео, и здравствене заштите.
The master's programme in Signal Processing and Computing at Aalborg University focuses on theories, methods and algorithms for advanced signal processing applied to a variety of application domains,such as wireless communication, speech recognition, hearing aids, positioning, gaming, audio and video, and health care.
Результатов: 40, Время: 0.0212

Пословный перевод

препознавањапрепознавање лица

Лучшие запросы из словаря

Сербский - Английский