Примеры использования Препознавање говора на Сербском языке и их переводы на Английский язык
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Latin
-
Cyrillic
Препознавање говора и текста.
Аутоматско препознавање говора.
Системи за аутоматско препознавање говора.
Аутоматско препознавање говора.
Здраво може направити туториал на Виндовс препознавање говора молим те?
Можете направити туториал о функцији Виндовс Контролна табла КСНУМКС Препознавање говора?
Како функционише препознавање говора.
Они су заједно организовали NIPS 2009. године радионицу дубоког учења за препознавање говора.
Захваљујући интегрисаном препознавање говора, можете да оцените и вежбате шпански изговор.
Оне се такође користе код акустичког моделирања за аутоматско препознавање говора( АСР).
Индустријске апликације дубоког учења за препознавање говора великих димензија почеле су око 2010.
Аутоматско препознавање говора великих размера је први и најуспешнији случај дубоког учења.
Онлајн Енглески језик Програм користи јединствену препознавање говора и корекцију технологије, која је персонализована у вашу способност….[-].
Синтеза говора и препознавање говора, на пример, користе лингвистичка знања за пружање гласовног интерфејса рачунарима.
Крајем 2009. године Li Deng је позвао Geoffrey Hinton-а да ради са њим иколегама у Microsoft Research и да примене дубоко учење за препознавање говора.
АИ функционалност за обраду података, лингвистичка аналитика, препознавање говора и препознавање слика већ се користе у широком спектру индустрија.
Године, Гуглово препознавање говора је наводно постигло драматични скок перформанси од 49% кроз CTC- обучени LSTM, који су постали доступни кроз Гуглову претрагу гласом.
ООд овог оживљавања, дубоко учење је постало део многих state-of-the-art система у различитим дисциплинама,нарочито рачунарске визије и аутоматско препознавање говора( АSR).
Узмимо за примјер пројектни тим компаније Баиду, ХПЦ се користи у многим одјелима,као што су препознавање говора, препознавање слика, ЛБС, обрада природног језика и тако даље.
Препознавање говора, визуелна перцепција, сензор технологија и вештачка интелигенција воде ка производњи машина које говоре, виде, читају, слушају, па чак и уче гледањем видео садржаја.
ЦВЦ КСНУМКС технологија смањења буке+ високосензитивна силиконска пшеница,побољшава препознавање говора, побрините се да можете разговарати без напора чак иу бучном окружењу.
Неке од недавно пријављених апликација укључују препознавање говора,[ 2] препознавање лица[ 3] и препознавање објеката.[ 4] Такође могу се применити за замену конвенционалних дигиталних логичких капија.[ 5][ 6].
Гугл је почео да користи дугу краткорочну меморији коју је обучио помоћу концекционистичке временске класификације за препознавање говора на Гугл Војсу.[ 1][ 2] Према званичној блог објави, нови модел је смањио грешке у транскрипцији за 49%.
У 2016. години ће 80 од 100 највећих светских софтверских компанија интегрисати когнитивне технологије, као што су машинско учење,обрада природног језика или препознавање говора, у своје производе.
Неуронске мреже су коришћене за разне задатке,укључујући компјутерски вид, препознавање говора, машински превод, филтрирање друштвених мрежа, видео игре и успостављање медицинске дијагнозе.
Анализа око 2009- 2010. године супротставила је модел GMM( и другим генеративним моделима говора) против DNN модела,подстаћући рана индустријска улагања у дубоко учење за препознавање говора, што је довело до продорне и доминантне употребе у тој индустрији.
ЦВЦ 6. 0иДСП смањење шума технологија, плус силиконски микрофон високе осетљивости,побољшавајући препознавање говора, будите сигурни да можете слушати и бити саслушани без икаквог напора чак и у бучном окружењу.
Препознавање говора( у многим контекстима такође познато и као аутоматско препознавање говора, рачунарско препознавање говора, или, као што се погрешно назива,препознавање гласова) је процес преобраћања говорних сигнала у низ речи, уз помоћ алгоритма имплементираног као рачунарски програм.
На пример, дуга краткорочна меморија је применљива на задатке као што су несегментирано,повезано препознавање рукописа,[ 2] препознавање говора,[ 3][ 4] машинско превођење,[ 5][ 6] контрола робота,[ 7] видео игрице,[ 8][ 9] и здравство.[ 10] Дуга краткорочна меморија је постала најцитиранија неуронска мрежа 20. века.[ 11].
Програм Господар у обради сигнала и рачунарство у Аалборг Университи фокусира на теоријама, методама и алгоритама за напредне обраду сигнала примењен на различитим подручја примене, као штосу бежичне комуникације, препознавање говора, слушне апарате, позиционирање, играње, аудио и видео, и здравствене заштите.