Sta znaci na Engleskom ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ - prevod na Енглеском

искусственных нейронных
artificial neural
искусственных нейронных
artificial neuron
искусственных нейронных

Примери коришћења Искусственных нейронных на Руском и њихови преводи на Енглески

{-}
  • Official category close
  • Colloquial category close
Технология глубокого обучения основана на искусственных нейронных сетях ИНС.
A deep learning technology is based on artificial neural networks ANNs.
В искусственных нейронных сетях эта функция также называется передаточной функцией.
In artificial neural networks, this function is also called the transfer function.
В этой работе предлагается система шифрования на основе искусственных нейронных сетей типа GRNN.
In this paper, we propose an encryption system based on artificial neural networks GRNN type.
Они также распространены в искусственных нейронных сетях и neuromorphic аналоговых кругооборотах VLSI.
They are also common in artificial neural networks and neuromorphic analog VLSI circuits.
Похожие разработки ранее велись Эдом Ритманом работа« Эксперименты в области искусственных нейронных цепей».
Some similar research was previously done by Ed Rietman in'Experiments In Artificial Neural Networks.
Применение метода искусственных нейронных сетей для определения некоторых аминокислот в бинарных смесях.
The Application of Artificial Neural Networks to Identification of Some Amino Acids in Binary Mixtures.
Анализ состояния теплоносителя с помощью искусственных нейронных сетей// Теплоэнергетика. 2008.
Analysis of a heat-carrier condition with the help of the artificial neuron networks(in Russian)// Teploenergetika. 2008.
Глубокое обучение( ГО) основано на искусственных нейронных сетях, где множество слоев персептронов используются обучения.
Deep learning(DL) is based on artificial neural networks which uses layers of perceptrons for learning.
Приняла к сведению доклад Рабочего совещания по использованию искусственных нейронных сетей для моделирования экологических данных;
Took note of the report on the Workshop on using artificial neural networks to model environmental data;
Рассмотрен пример системы навигации по радио- отпечаткам wi- fi точек доступа с использованием искусственных нейронных сетей.
An example of navigation system based on wi-fi hotspots radio fingerprints using artificial neural networks is described.
Были разработаны методы применения искусственных нейронных сетей для выделения сигнальных событий из фона.
Methods for artificial neural networks application were developed in order to separate signal events from background.
Приняла решение провести рабочее совещание МСП по сельскохозяйственным культурам по вопросам использования искусственных нейронных сетей для моделирования экологических данных;
Agreed to hold an ICP Crops workshop on the use of artificial neural network to model environmental data;
В статье представлены результаты применения искусственных нейронных сетей в задаче распознавания видов цифровой модуляции радиосигналов.
The report deals with results of artificial neural network usage for digital modulation type recognition.
Рассматривается анализ возможности построения модели классификации онкологических заболеваний с помощью слоистых искусственных нейронных сетей.
The paper deals with the possibility analysis of developing a cancer diseases classification model based on layered artificial neural networks.
Оптические нейронные сети- реализация искусственных нейронных сетей в виде оптических систем.
An optical neural network is a physical implementation of an artificial neural network with optical components.
Рабочее совещание по использованию искусственных нейронных сетей для моделирования экологических данных, 13 января 1998 года, Вагенинген, Нидерланды;
Workshop on using artificial neural networks to model environmental data, 13 January 1998, Wageningen, Netherlands;
Написал книгу« Персептроны»( с Сеймуром Папертом), ставшую фундаментальной работой для последующих разработок в области искусственных нейронных сетей.
Minsky wrote the book Perceptrons(with Seymour Papert), which became the foundational work in the analysis of artificial neural networks.
Дала высокую оценку описанию искусственных нейронных сетей в ежегодном докладе о ходе осуществления программы;
Noted with appreciation the description of the artificial neural networks provided in the programme's annual progress report;
В теории искусственных нейронных сетей принцип« Победитель получает все» являются случаем конкурентного обучения в рекуррентных нейронных сетях.
In the theory of artificial neural networks, winner-take-all networks are a case of competitive learning in recurrent neural networks.
В нем есть прогрессивный механизм оценок на основе искусственных нейронных сетей, подходящий как для новичков, так и для опытных игроков.
It has an advanced evaluation engine based on artificial neural networks suitable for both beginners and advanced players.
Применение искусственных нейронных сетей для исследования асинхронного двигателя, работающего со случайной нагрузкой// Изв. вузов« Электромеханика». 2008.
Application of the artificial neural networks for analysis of an induction motor, working at random load(in Russian).-"Elektromekhanika" University Transactions. 2008.
Разработка информационных технологий реального времени на основе искусственных нейронных сетей и принципов самоорганизации Профессор Филаретов Г. Ф.
Development of information technologies in real time on the basis of artificial neuron networks and self-organization principles Professor Filaretov G.F.
Геостатистические модели и модели искусственных нейронных сетей( ИНС) использовались для пространственно-временной оценки суммарного испарения на Кубе.
Geostatistical models and artificial neural network(ANN) techniques were used in the spatial-temporal evaluation of evapotranspiration in Cuba.
Данные МСП по растительности относительно клонов клевера анализировались с использованием комбинированного метода статистического анализа и моделирования искусственных нейронных сетей ИНС.
The ICP Vegetation clover clone data were investigated using a combination of statistical analysis and artificial neural network(ANN) modelling.
Наиболее перспективным способом классификации сигналов для этих моделей является метод искусственных нейронных цепей благодаря малому времени обучения классификатора 98.
The most promising method of classification of signals for this type of model is that of artificial neuron chains, due to the short time required for training of the classifier 98.
Полученные результаты позволяют осуществить реализацию системы для идентификации пользователя по подписи на основе комбинированного подхода, использующего аппараты математической статистики и искусственных нейронных сетей.
Process of identification will be based on combination of approaches using mathematical statistics and artificial neural networks.
Новые подходы, связанные с теорией нечетких множеств, сетей Байеса и искусственных нейронных сетей, были созданы, чтобы отражать развитие потребности здравоохранения в интеллектуальных вычислительных системах.
Approaches involving fuzzy set theory, Bayesian networks, and artificial neural networks, have been applied to intelligent computing systems in healthcare.
Классификация сигналов проводится различными методами, включая линейный дискриминационный анализ, байесовскую статистику,векторный анализ, метод искусственных нейронных сетей 41, 49- 55.
Classification of signals can be performed with a variety of methods including linear discriminate analysis, Bayesian statistics,vector analysis, and the artificial neural network method 41, 49-55.
Временных рядов в промышленности и экономике, в области неразрушающего контроля с применением искусственных нейронных( нейро- нечетких) и иммунных систем в металлургии, машиностроении, химической и аэрокосмической промышленности, в экономике и менеджменте;
Nondestructive testing with application of artificial neural(neuro-fuzzy) and immune systems in metallurgy, engineering, chemical and aerospace industries, in the economy and management;
Преимуществом технических средств посравнению с отечественными и зарубежными аналогами является применение алгоритмов искусственных нейронных сетей, что позволило существенно повысить точность и расширить пределы применения отдельных методов.
Comparison with national andabroad achievements demonstrate the biggest advantage gained- utilization of the artificial neural network technology which allowed to simplify the NDT technical means, increase accuracy and extend application scope.
Резултате: 72, Време: 0.0269

Превод од речи до речи

искусственных красителейискусственных неровностей для ограничения скорости

Најпопуларнији речнички упити

Руски - Енглески