自然語言 日本語 意味 - 日本語訳 - 中国語の例文

• 自然言語

中国語 での 自然語言 の使用例とその 日本語 への翻訳

自然語言處理(NLP):為何重要？
自然言語処理(NLP)：なぜ重要なのか？

自然語言處理(NLP):對主要產業的影響度.
自然言語処理(NLP)：主要産業への影響度。

自然語言處理.
自然言語の処理。

此API使用進階自然語言處理技術來提供最佳預測。
このAPIは、高度な自然言語処理技術を使用し、最適な予測を提供します。

自然語言處理(NLP)市場分析、預測:NLP處理、閱讀和理解、生成軟體&系統的企業的利用.
自然言語処理(NLP)市場の分析・予測：NLP処理・読解・生成ソフトウェア&システムの企業による利用。

自然語言處理(NLP):對主要產業的影響度ImpactofNaturalLanguageProcessinginKeyApplications.
自然言語処理(NLP)：主要産業への影響度ImpactofNaturalLanguage ProcessinginKeyApplications。

與AmazonSageMaker合作，使我們能夠在問答應用程式環境中設計自然語言處理功能。
AmazonSageMakerを使用することで、質疑応答アプリケーションに関連する自然言語処理機能を設計できるようになりました。

在2013,Facebook推出自己的項目,並計劃制定臉部和自然語言識別的網站.
で2013,Facebookは独自のプロジェクトを立ち上げ,サイトの顔と自然言語認識を開発する計画で。

以AI運行的自然語言處理將提供人們比以往更自然且安全的人車互動。
AIによる自然な言語処理は、従来以上に車両との連携を、より自然で安全なものにするのに役立つ、としている。

增強學習的用途在於持續改進自然語言處理模型的品質。
強化学習機能を使用して、自然言語の処理モデルの品質を継続的に改善します。

醫療保健、生命科學產業上自然語言處理(NLP)的全球市場預測2021年:規則型NLP、統計型NLP、混合型NLP2016年10月19日.
ヘルスケア・ライフサイエンス産業における自然言語処理(NLP)の世界市場予測2021年：ルール型NLP・統計型NLP・ハイブリッド型NLP2016年10月19日発行。

SAILORS計劃的教學重點，是讓學生瞭解如何運用自然語言處理程序來搜尋社交媒體及協助救災。
SAILORSの学生たちは、自然言語処理を利用して、ソーシャルメディアを検索したり災害救助を支援したりする方法を学びます。

在本課程中，我們將主要使用nltkorg（自然語言工具包），同時我們還將使用其他與NLP相關並且有用的庫。
このコースでは、主にnltk.org(自然言語ツールキット)を使用しますが、また、我々はNLPのための関連する有用なを他のライブラリを使用します。

Facebook在人工智能上的投資包括自然語言處理、動態消息即時分析，以及面部辨識軟件（利用照片認人的準確率超過97%）。
フェイスブック（米国）ではAI技術を、自然言語処理やニュース・フィードのリアルタイム分析、顔認証ソフトウェア（97％の精度で判別可能）などに活用しています。

谷歌的自然語言研究在2018年取得了令人興奮的成果，既有基礎研究，也有以產品為中心的研究。
Googleにおける自然言語研究は2018年はエキサイティングなものとなり、基礎研究だけでなく製品への応用もありました。

SujitPal是實驗小組的技術研究總監，專攻搜尋、自然語言處理、機器學習和分散式處理。
SujitPalはラボグループのテクノロジー・リサーチ・ディレクターであり、研究、自然言語処理、機械学習、分散処理にフォーカスしています。

虛擬數位助手(VDA):個人用·企業市場(虛擬代理商，聊天機器人，虛擬助手)和人工智能·自然語言處理·會話型用戶界面的活用.
バーチャルデジタルアシスタント（VDA：バーチャルエージェント、人工無脳（会話ボット）、消費者と人工知能を利用する企業市場向けバーチャルアシスタント、自然言語処理、会話型ユーザインターフェース。

企業、應用人工智能(AI)-深度學習，機器學習，自然語言處理，電腦視覺，機器推理，「強的AI」:全球市場的分析與預測2016年09月06日.
エンタープライズ・アプリケーション向け人工知能(AI)-ディープラーニング、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、マシンリーズニング、「強いAI」：世界市場の分析と予測2016年09月06日発行。

自然語言處理(NLP)為「填補人和電腦之間的差距」概念的新技術領域，預期將利用於各種產業和今後的大幅度成長。
自然言語処理(NLP)は「人間とコンピューターの間のギャップを埋める」というコンセプトを持つ新たな技術分野で、様々な産業での活用と今後の大幅成長とが期待されています。

客戶現在可以在更大的模型或具有更大輸入大小的模型上使用AmazonElasticInference，以用於影像處理、物件偵測、影像分類、自動語音處理和自然語言處理及其他深度學習使用案例。
お客様は、より大きなモデルあるいは画像処理、異物検出、画像分類、自動スピーチ処理、自然言語処理、その他の深層学習使用事例のためのより大きなインプットサイズを持つモデルでAmazonElasticInferenceを使用することができます。

根據調查顯示，那些未曾應用任何形式AI技術的受訪者中，84％人士表示會計劃在未來三年內應用機器學習及自然語言處理（NLP）。
今回の調査によると、いかなる形態のAIも利用したことのない回答者の84％は、次の3年間で機械学習と自然言語処理を活用することを計画している。

虛擬數位助手(VDA):個人用·企業市場(虛擬代理商，聊天機器人，虛擬助手)和人工智能·自然語言處理·會話型用戶界面的活用2016年08月03日.
仮想デジタルアシスタント(VDA)：個人向け・企業向け市場(仮想エージェント、チャットボット、仮想アシスタント)と、人工知能・自然言語処理・会話型ユーザーインターフェースの活用2016年08月03日発行。

PythontextmlPython:MachineLearningwithText21小時在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習如何使用正確的機器學習和NLP（自然語言處理）技術從基于文本的數據中提取價值。
PythontextmlPython:MachineLearningwithText 21hoursは、このインストラクター主導で、ライブトレーニング、参加者は、テキストベースのデータから値を抽出するために適切な機械学習とNLP(自然言語処理)技術を使用する方法を学びます。

自然語言與形式語言.
自然言語と形式言語。

人工語言與自然語言.
人工言語と自然言語。

NLP自然語言處理演算法工程師.
NLP・自然言語処理エンジニア。

第1章自然語言處理和深度學習概述1.
第1章自然言語処理と深層学習。

這種方法大幅推升自然語言處理的能力。
現在のＡＩは、自然言語処理の能力が大幅に向上しています。

第二章自然語言與字詞的分散式表示.
章自然言語と単語の分散表現。

AmazonComprehend擴充了自然語言處理功能以支援其他語言與區域.
AmazonComprehendが対象言語、対象リージョンを追加して、自然言語処理を拡張。