预测变量 日本語 意味 - 日本語訳 - 中国語の例文

• 予測変数に

中国語 での 预测变量 の使用例とその 日本語 への翻訳

如果τ=1，则响应和预测变量之间不存在关联。
Τ=1の場合、応答と予測変数に関連性はありません。

如果τ=1，则响应和预测变量之间不存在关联。
Θ=1の場合、応答と予測変数に関係はありません。

如果τ=1，则响应和预测变量之间不存在关联。
Τ=1の場合、応答と予測変数に関係はありません。

在这些结果中，类别预测变量是距离酒店旺季开始时间的月份。
この結果では、カテゴリ予測変数はホテルの繁忙期の開始月です。

第三个预测变量“北”未显示在图中。
つ目の予測変数である北は、プロットには表示されません。

在这些结果中，类别预测变量是距离酒店旺季开始时间的月份。
これらの結果では、カテゴリ予測変数はホテルの繁忙期が始まる月です。

因为通常有多个预测变量，在此示例中第二个参数包含多个列。
通常は複数の予測変数が存在するため、この例の2番目の引数には複数の列が含まれます。

但是，对于预测变量集具有最小值的模型，不一定需要很准确地拟合数据。
ただし、予測変数セットに対して最小値を持つモデルは必ずしもデータに良好に適合しません。

使用等值线图来检查一个响应变量和两个预测变量之间的关系。
等高線プロットを使用して、応答変数と2つの予測変数の関係を調べます。

预测变量的数据类型必须与模型中预测变量的数据类型相同。
予測変数のデータ型は、モデルの予測変数のデータ型と同じである必要があります。

如果数据符合特定的标准，并且模型包含至少一个连续预测变量或多个类别预测变量，则Minitab会针对失拟检验使用部分自由度。
データが一定の基準を満たし、モデルに少なくとも1つの連続予測変数が含まれるか、1つ以上のカテゴリ予測変数が含まれる場合、不適合検定にある程度の自由度が使用されます。

类别预测变量的优势比水平A水平B优势比95%置信区间组安慰剂阿斯匹林1.8321(1.4400,2.3308)水平A相对于水平B的优势比.
カテゴリ予測変数のオッズ比水準A水準Bオッズ比95%信頼区間 グループプラシーボアスピリン1.8321(1.4400,2.3308)水準Bと比べた水準Aのオッズ比。

他从这60个样本中随机选择54个样本，并使用PLS回归来估计响应（含水量和脂肪）和预测变量（88个NIR波长）之间的关系。
科学者は60サンプルからランダムに54サンプルを選択し、PLS回帰を使用して応答変数（水分と脂肪分）と予測変数（88NIR波長）との関係を推定します。

预测变量的值也称为x值。
予測変数の値はｘ値とも呼ばれます。

多变量预测控制.
多変数モデル予測制御。

Gamalon的系统使用概率而不是具体的变量来建立预测模型，从而解释了一个特定的数据集。
ギャマロンのシステムでは、確率的プログラミング（特定の変数ではなくコードで確率を扱う）を用いて、特定のデータセットを説明する予測モデルを設計している。

在OPLS中，连续变量数据被分为预测的和不相关的信息。
OPLSでは、連続的変数データが予測情報と無相関の情報に分離される。

回归模型描述响应（输出）变量与一个或多个预测（输入）变量之间的关系。
回帰モデルは、応答（出力）変数と1つ以上の予測（入力）変数との間の関係を記述します。

它允许对不同年龄分布的国家间进行比较，从而消除了混淆变量--在预测死亡率中年龄的影响。
これにより、年齢分布が異なる国々で比較することができ、予測死亡率における交絡変数として年齢を排除することができる。

精确的预测很大程度上依赖于测量正确的变量.
正確な予測は，適切な変数を測定することに強く依存しています。

今天，我们正在开发一种人工智能系统，可以从远程家庭监测数据中学习，并根据生命和症状变量的某些组合，预测再入院的风险或严重胸痛的可能性。
今日我々は遠隔の家庭監視データから学ぶことができる人工知能システムを開発しており、重要な変数と徴候変数の特定の組み合わせに基づいて、病院の再入院リスクや重度の胸痛の可能性を予測することができます。

没有任何单一算法可以将多个波动性变量整合在一起，形成多维度的经济预测模型，适用于所有投资者。
複数の不安定な変数と、多次元経済予測モデルを組み合わせることが可能な、全ての投資家向けの単一アルゴリズムなど存在しない。

用户可以使用R创建变量、公式、函数和图形，进而查看其分析和预测结果。
Rを使用すると、ユーザーは変数、式、関数、グラフを作成し、分析や予測を視覚化することができます。

AmazonMachineLearning：一个可预测问题的答案的机器学习模型，其中可以二进制变量形式表示答案。
AmazonMachineLearning:解がバイナリ変数で表現できる質問に対する回答を予測する機械学習モデル。

终末期肾脏疾病与成年人的心理调整(2)向探索对社会心理调整和(3)以确定预测因素的心理调整的人口统计数据、临床变量、症状窘迫和社会支持的影响。
を施行した成人末期腎疾患の心理社会的適応を説明するには(2)心理社会的適応と(3)予測要因の心理社会的適応を決定する人口統計、臨床変数、症状苦痛とソーシャルサポートの影響を探索するには。

也即，采用马氏距离的预测变量值会偏离平均向量(X1,X2,…,Xp)。
すなわち、マハラノビス距離に基づくと予測値は平均ベクトルから離れていることになります（X1,X2,…,Xp）。

多变量预测控制modelpredictive单变量控制predictive.
多変数モデル予測制御。

也叫连续变量预测。
予想変動率とも呼ばれる。

通过关于定义协议的变量的预测市场，用户可以学习如何高效地改进协议。
プロトコルを定義する変数に関する予測市場を持つことで、ユーザたちはプロトコルを効率的に改善する方法を学ぶことができる。

Medecision公司开发了一种算法，能够确定八个变量来预测糖尿病患者可避免的住院情况。
メディシジョン社が開発したアルゴリズムは、糖尿病患者の入院を予測する8つの因子を特定する事に成功しました。