中国語 での Hadoop生态系统 の使用例とその 日本語 への翻訳
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Hadoop生态系统中的应用程序和框架Hadoop:基本组件在AmazonEMR上使用Hadoop的优势使用案例.
ApacheHadoop生态系统中的安全管理框架ApacheRanger晋升为顶级项目。
HDinsight还支持Hadoop生态系统的其他组件,包括Hive和Pig。
以下为Hadoop生态系统中广泛使用的一些附加组件。
深入整合到Hadoop生态系统中,并且扩展了Hive的核心能力。
Combinations with other parts of speech
通过指导性的讨论互动和实践,学员将使用Hadoop生态系统学习到如下内容:.
通过与ApacheHadoop生态系统中的项目紧密集成,您可以轻松地对HBase表中存储的数据大规模运行并行分析工作负载。
随着ApacheSpark和其他新的开源项目兴起,Hadoop生态系统现在已经能够提供更快更丰富的分析工具来帮助公司利用大数据。
在不是所有数据都能移动到您的Hadoop系统中的情况下,BigSQL具有独特的功能,可将整个企业中的数据资产与Hadoop生态系统联合起来。
EMRNotebooks目前在Hadoop生态系统中支持Spark。
Hadoop生态系统演示了项目背后丰富的社区活动。
与ApacheHadoop生态系统紧密集成,让您同时实现大数据分析和快速数据访问。
通过指导性的讨论互动和实践,学员将使用Hadoop生态系统学习到如下内容:.
本课程将向开发人员介绍各种组件(HDFS,MapReduce,Pig,Hive和HBase)的Hadoop生态系统。
ApacheSpark曾经是Hadoop生态系统的组成部分,现在正在成为企业的首选大数据平台。
ApacheSpark曾是Hadoop生态系统的一个组件,现在对于企业而言正成为大数据平台的选择。
通过可用于AmazonS3、Kinesis、DynamoDB等的连接器,AmazonEM在Hadoop生态系统中使用您最喜爱的工具来处理数据。
以ApacheHadoop和ApacheSpark作为ClouderaHadoop生态系统的自动化服务来提供强大的功能。
Hadoop2和YARN使用户能够在稳定的Hadoop生态系统基础部分中混合批处理、交互和实时工作负载。
本地,讲师指导的实时ApacheHadoop培训课程通过交互式实践练习演示Hadoop生态系统的核心组件以及如何使用这些技术解决大规模问题。
ApacheHadoop是生态系统的核心。
Hadoop的普及和其生态系统的不断壮大并不令人感到意外。
Atlas为ApacheHadoop和企业数据生态系统提供核心元数据驱动的数据管理和治理服务。
创建工作现有的Hadoop工具HDInsight是通过HortonworksDataPlatform来使用ApacheHadoop,对于Hadoop的生态系统有很高的保真度。
您可以在几分钟内轻松启动配置完全的AmazonEMR集群,其中运行ApacheHBase及其他ApacheHadoop和ApacheSpark生态系统应用程序。
围绕Hadoop已经形成了一个庞大的生态系统,Hadoop集群本身经常被用作其他软件组件的一部分。
当然,也可以使用其他Hadoop生态系统工具。
他们还将练习集群批量数据加载,熟悉各种Hadoop发行版,并练习安装和管理Hadoop生态系统工具。
生态系统.
Hacken生态系统.