データサイエンス 中国語 意味 - 中国語訳 - 日本語の例文

• 数据科学
• 資料科學
• 數據科學

日本語 での データサイエンス の使用例とその 中国語 への翻訳

データサイエンス、。
的数据科学.

データサイエンスに必要な統計・数学のおすすめ書籍。
涵盖DataScience所需要的数学和统计学相关书籍的推荐.

私たちはデータサイエンス専門の会社です。
我们是一家数据科学公司。

Gartnerのデータサイエンスおよび機械学習のハイプサイクルをダウンロードする。
下载面向数据科学和机器学习的GartnerHypeCycle.

そもそも、データサイエンスって何？？
首先最重要的，什么是数据科学？

AIとデータサイエンス：SKEMAビジネススクールがグローバル拡張知能ラボラトリを設立。
人工智慧與資料科學：SKEMA商學院將建立一個全球擴增智慧實驗室.

AIとデータサイエンス、そして何十億ものユーザーの相互接続により、世界のデータセンターに対する需要は急増している。
AI和數據科學以及數十億電腦用戶的結合，讓全球的數據中心需求大漲。

データサイエンスアプリケーションを作成するための言語とツール(PythonとFを含む)。
用於建立資料科學應用程式的語言與工具，包括Python與F.

そして、それがデータサイエンスと機械学習を学び始めた理由です。
但这只是数据科学和机器学习能力的开始。

RAPIDSおよびNVIDIADGX-2を使用することで、データサイエンスと機械学習のワークフローに対して画期的なパフォーマンスを実現します。
利用RAPIDS和NVIDIADGX-2为数据科学和机器学习工作流程带来突破性性能。

データアナリストは、データサイエンスチームがビジネス価値をもたらさない問題を解決するために時間を無駄にしないようにするのに役立ちます。
数据分析师有助于确保数据科学团队不会浪费时间解决那些无法带来业务价值的问题。

現在地:InfoQホームページニュースRileyNewman氏が語るAirbnbでのデータサイエンス。
您目前处于：InfoQ首页新闻听RileyNewman说Airbnb是如何使用数据科学的.

SertisはGoogleComputeEngineとCloudStorageを利用して、データサイエンスおよびビッグデータ分析サービスを企業に提供しています。
Sertis使用GoogleComputeEngine與CloudStorage為企業提供數據資料學與大數據分析服務。

過去18か月にわたる当社の急速な成長は、当社独自のデータサイエンスプロセス自動化プラットフォームに対する大きな需要を示しています。
我们公司在过去18个月的快速增长，标志着市场对我们独特的数据科学自动化平台的巨大需求。

データサイエンス」と「ビジネスインテリジェンス」は、現在、膨大な量の既存の継続的に生成されたデータからの知識抽出に焦点を当てた、幅広く成長している分野を表しています。
数据科学”和“商业智能”代表了当今广泛且不断发展的领域，专注于从大量现有和不断生成的数据中提取知识。

Orgデータサイエンスチームは、より俊敏でスケーラブルなウェブプラットフォームを探すことにし、機械学習リソースの一部をアマゾンウェブサービス(AWS)に移行することを決定しました。
Org資料科學團隊打定主意要尋找一個更靈活且可擴展的Web平台，因此決定將部分機器學習資源移到AmazonWebServices(AWS)。

Hadoop予測分析を、さまざまなデータサイエンスや反復機械学習技術と組み合わせることにより、コストの削減、安全性の向上、投資の充実化につながる確かな推奨をリアルタイムに実施することができます。
Hadoop预测分析与各种数据科学和迭代机器学习技术的组合能够给出确信的实时建议，用以降低成本、提升安全性、提供投资信息。

都市データサイエンス研究所は、交通・環境・都市開発などソウルの3大都市問題を解決するための4つの中核課題を3年間研究する。
城市數據科學研究所將利用3年的時間，針對4個核心問題進行研究，以解決交通、環境、城市開發等首爾3大城市問題。

その1つであるカンザスシティでは、犯罪、ホームレス、非識字といった慢性的な社会問題を解決する手段として、このデータサイエンス手法の導入が進められています。
堪萨斯城就正在采用这一数据科学方法来对治顽固的社会问题，包括犯罪、无家可归和文盲。

これまでは、データサイエンスチームはあらゆるモデルワークの開発にも寄与しなければならず、生産チームを減速させていました。
先前，我們的資料科學團隊必須為任何模型工作的開發提供資料，這拖慢了產品團隊的進度。

AWSの伸縮性のおかげで、データサイエンスチームでは、迅速に反復処理を実行できています」とRamesh氏は言い、こう続けています。
因為AWS極具彈性，所以我們的資料科學團隊能夠很快地進行迭代，」Ramesh說。

データサイエンス、サイバーセキュリティ、経済・金融エンジニアリング、人工知能、量子技術などは、今日企業が直面している新しく鋭いスキルを必要とする大きな課題です。
数据科学，网络安全，经济和金融工程，人工智能，量子技术都是公司今天面临的巨大挑战，需要新的尖锐技能。

DataStreamerでは、センサー、マイクロコントローラー、およびExcelを使って、生徒たちをデータサイエンスとモノのインターネット(IoT)の世界へ案内します。
借助感應器、微控制器和Excel，DataStreamer向學生介紹資料科學和IoT世界。

当社の研究者が早い時点から採用しているデータサイエンス・イノベーション（とりわけ人工知能と機械学習）は、環境や消費者の手助けになるという農業生産者の目標を実現するのに役に立ちます。
而且，我们的研究人员在早期即采用数据科学创新（特别是人工智能和机器学习）将帮助农民实现他们的目标，对环境和对消费者都是有益的。

さまざまなデータサイエンスや反復機械学習の技術により、コストを削減し、安全性を高め、投資を通知する提案を、確実にリアルタイムにおこなうことができます。
各种数据科学和迭代机器学习技术能够给出确信的实时建议，用以降低成本、提升安全性、提供投资信息。

汎用言語(例えば、Python、C、Java)はデータサイエンスの仕事に多用されていますが、それらを使用する仕事の大多数はデータサイエンスとは無関係です。
Python、C、Java这些通用编程语言虽然在数据科学工作中应用广泛，但很多与数据科学无关的岗位也会使用。

科学計算用のパッケージであるScipy、データセットを管理するためのパッケージであるpandas、および視覚化ライブラリであるmatplotlibはすべて、機械学習およびデータサイエンスプロジェクトの40％以上で使用されています。
用于科学计算的Scipy包、用于管理数据集的pandas、可视化库matplotlib在机器学习和数据科学项目中的使用率均超过40%。

PwC社の最近の調査によれば、2021年までに雇用側の69%が採用候補者に対してデータサイエンスおよび分析のスキルを求めるようになると予想されています。
PwC最近的一项研究表明，到2021年，69%的雇主将要求应聘者掌握数据科学和分析技能。

その後、ベンチャー企業でプロジェクト管理や事業を多数立ち上げ、システムの企画から開発、運用などを経験し、近年はデータサイエンス分野でのシステム開発を行っている。
之后在风投企业中成立多个项目管理与业务，拥有从系统规划到开发、运用等方面的经验，近年来从事数据科学领域的系统开发。

AmazonEMRは、Hadoop、Spark、HBase、およびPrestoを含む19の異なるオープンソースプロジェクトをサポートしており、データエンジニアリング、データサイエンス開発、およびコラボレーションのためのマネージドEMRノートブックが搭載されています。
AmazonEMR支持19种不同的开源项目，包括Hadoop、Spark、HBase和Presto，通过托管EMRNotebooks进行数据工程、数据科学开发和协作。