日本語 での データ解析 の使用例とその 中国語 への翻訳
{-}
-
Ecclesiastic
-
Programming
-
Computer
探索的データ解析(26)。
関数データ解析入門。
授業は、データ解析、定量的な技術や経験的な技術の研究が含まれる場合があります。
半導体分野では「ビッグデータ解析」が次の成長市場として期待されています。
デンソーは、モントリオールのデータ解析機関InstituteforDataValorization(IVADO)に加入したと発表した。
PythonDataAnalysisLibrary(pandas)-Pythonプログラミング言語による、高性能かつ使いやすい、データ解析ツール。
AN-1067:位相ノイズとジッタの電力スペクトル密度:理論、データ解析、実験結果(Rev.0)PDF。
アプリはセキュリティー、デバイス管理、それにビッグデータ解析といったIBMのコンピューターサービスを活用する。
Rintrob Introductory R forBiologists28hoursRは、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。
今後30年で、テクノロジー、データ解析、がん治療アプローチが急速で急激な進歩を続けるとともに、医師という職業に必要とされるスキルにも大きな変化が求められるでしょう。
日本は強みを持つ自動飛行技術や飛行データ解析といった分野で海外勢との技術協力を進め、成果を国際規格に反映させる考えだ。
MATLABおよびSimulinkを使用すれば、制御アルゴリズムの開発、デバッグ、データ解析などのために複数のツールを切り替えるのではなく、単一の環境を使用できるのです。
DmmlrDataMining&MachineLearningwithR14hoursRは、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。
日に開幕した中国国際ビッグデータ産業博覧会では鴻海(ホンハイ)精密工業がビッグデータ解析と高精細画像を組み合わせた生産管理システムを導入すると表明。
SuperVessel内でホストされるザイリンクスのSDAccel™開発環境によって、ビッグデータ解析や機械学習など性能要求の厳しいアプリケーションの開発が可能になる。
顧客はこのIoTプラットフォームで、デバイスをGCP(GoogleCloudPlatform)に安全に接続し、他のデータ解析サービスと統合することができる。
DmmlrDataMining&MachineLearningwithR14hoursRは、統計計算、データ解析、およびグラフィックスのためのオープンソースのフリープログラミング言語です。
Planetは航空宇宙・データ解析の総合企業であり、史上最大の地球画像衛星船隊を運用し、日々、地球に関する大量の情報を収集している。
今後30年で、テクノロジー、データ解析、がん治療アプローチが急速で急激な進歩を続けるとともに、医師という職業に必要とされるスキルにも大きな変化が求められるでしょう。
ビッグデータを扱うためのツールや関数と、機械学習を容易に行うためのアプリが備わったMATLABは、データ解析に機械学習を適用するうえで理想的な環境です。
NVLinkによって開発者は、高性能アプリケーションやデータ解析アプリケーションを修正することで、高速化されたCPU-GPUシステムを活用しやすくなります。
また、ロボティクス、人工知能(AI)、ビッグデータ解析などの要素技術で構成されるIoTプラットフォーム「Lumada」の中国での展開を推進すると同時に、中国政府や企業、大学との協創を通じて新たな価値を創出していきます。
中国電信は、その環境モニタリング・サービスがビッグデータ解析と緊急対応サービスを活用して大気の質を高く維持することと水供給を確保することに貢献している状況を紹介します(SDG13:気候変動への具体的な対策)。
中国電信は、その環境モニタリング・サービスがビッグデータ解析と緊急対応サービスを活用して大気の質を高く維持することと水供給を確保することに貢献している状況を紹介します(SDG13:気候変動への具体的な対策)。
年にスプリントを買収した際は脆弱なネットワークで顧客が流出していたが、ビッグデータ解析などの手法で立て直し、17年4~6月期決算は3年ぶりに黒字に転換した。
医薬品の開発は、時間との戦いであり、多額の資金も必要ですが、AI、データ解析、システムインテグレーションなどの分野で研究開発が進めば、対象を絞り込んだ効果的な治療法の開発能力を大幅に伸ばすことができます。
XT1/E1インライン・プローブASEは、1ヶ所で2個~4個のT1またはE1回路の成端を行うことにより、企業向けのTruViewおよびVisualPerformanceManagerシステムのデータ解析機能を強化します。
そこには(69)Appium-モバイル自動テストフレームワーク、(76)Rosylin-Microsoftのコンパイラ技術、(77)Spark-ビッグデータ解析ツール、(78)Swagger-RESTfulAPI標準が含まれる。
我々の目標は経済的な援助と、ボランティアの支援(例えば、教育者の方の時間の供出)をいただいて環境科学(例えば大気物理学と化学、統計学的データ解析、環境工学、地表と地下の水文地質学、地球科学など)に関するコースを開発することです。