感情分析 中国語 意味 - 中国語訳 - 日本語の例文

• 情绪分析
• 情感分析

日本語 での 感情分析 の使用例とその 中国語 への翻訳

感情分析モデルのトレーニング。
训练情感分析模型.

感情分析APIは、テキストの全体的な感情(肯定的、否定的、中立的、または混在)を返します。
情绪分析API会返回文本的整体情绪（正面、负面、中性或混合）。

感情分析のように、利用可能なWebデータは機械学習の良い資料です。
与情感分析一样，可用的网络数据是机器学习的优质材料。

ストレスなどの感情的な負荷を継続的に測定する独自の感情分析エンジンKENKOAIAlgorithmを提供。
提供可以持续测定压力等情绪负荷的独有的情绪分析引擎KENKOAIAlgorithm。

EmoShapeは，感情分析ユニット「ExoLifeEmotionEngine」の予約販売をゲーム市場向けに開始した。
以紐約為據點的EmoShape於今日開始將情感分析裝置「ExoLifeEmotionEngine」向遊戲市場開放預約販賣。

年3月末：複数人の感情分析と人物識別機能追加。
年3月底：添加了多人情感分析和人员识别功能。

CloudNaturalLanguageAPIを使用すると、テキストからエンティティを抽出して感情分析や構文解析を行うことができます。
使用CloudNaturalLanguageAPI，可以从文本中提取实体、分析情感、解析文本构成。

CloudNaturalLanguageAPIを使用すると、テキストブロックからエンティティを抽出し、感情分析や構文解析を行うことができます。
使用CloudNaturalLanguageAPI，可以从文本中提取实体、分析情感、解析文本构成。

AzureCognitiveServicesTextAnalytics感情分析v3で韓国語がサポートされるようになりました。
Azure认知服务文本分析情绪分析v3现在支持韩语.

KENKOTechnology」は、独自の感情分析エンジン「KENKOAIAlgorithm」を用いて、健康、パフォーマンス、ライフスタイルを改善するための感情をモニタリングするAIソリューションです。
KENKOTechnology”是利用了独有的情绪分析引擎「KENKOAIAlgorithm」，为了改善健康、行为表现和生活方式而监控情绪的AI解决方案。

ウェアラブル機器を通じて収集される生体情報を、独自の感情分析エンジン「KENKOAIAlgorithm」で客観的な感情測定値に変換します。
将可穿戴设备收集的生物信息通过独有的情绪分析引擎“KENKOAIAlgorithm”转换为客观的情绪测量值。

CNNが得意なのは、感情分析(SentimentAnalysis) やスパム検出(SpamDetection)、カテゴリ分類(TopicCategorization)などの分類問題です。
最天然适合于CNN的应该是分类任务，比如情感分析(SentimentAnalysis)，垃圾检测(SpamDetection)和主题分类(TopicCategorization)。

感情分析エンジンKENKOAIAlgorithmの感情測定データから実践的な気づきや洞察を導き出し、企業の組織・業務プロセスの改善を図るためのコンサルティングサービスを提供。
从情绪分析引擎KENKOAIAlgorithm的情绪测定数据导出实际的问题和见解，提供咨询服务，以改善企业的组织和业务流程.

TensorFlow1.9にはRNNEstimatorやRNNClassifierなどのエスティメーターを備え、ニューラル機械翻訳や感情分析などのタスクがより効果的に行えます。
由于包含RNNEstimator和RNNClassifier等估算器，TensorFlow1.9使得神经网络机器翻译和情感分析等任务更为有效。

ウェアラブル機器を通じて収集される生体情報を独自の感情分析エンジン「KENKOAIAlgorithm」で客観的な感情測定値に変換するという。
将可穿戴设备收集的生物信息通过独有的情绪分析引擎“KENKOAIAlgorithm”转换为客观的情绪测量值。

ウェアラブル機器を通じて収集した生体情報を、TheElegantMonkeys独自の感情分析エンジン「KENKOAIAlgorithm」を用いて感情測定値に変換する。
将可穿戴设备收集的生物信息通过独有的情绪分析引擎“KENKOAIAlgorithm”转换为客观的情绪测量值。

最初の4つの関数(言語検出、エンティティ分類、感情分析、そして、キーフレーズ抽出)はインタラクティブに利用することを想定してデザインされており、数百ミリ秒で結果を返します。
前4项函数(语言检测、实体分类、情绪分析和关键短语提取)专为交互使用而设计，可在几百毫秒内进行响应。

AmazonComprehendでは、キーフレーズ抽出、感情分析、実体認識、トピック形成、言語検出APIを提供し、自然言語処理を簡単にお使いのアプリケーションに統合できます。
AmazonComprehend提供关键词提取、情绪分析、实体识别、主题建模和语言检测API，因此您可以轻松地将自然语言处理集成到您的应用程序中。

例えば、お客様はAmazonTranscribeで変換したテキストデータをAmazonComprehendで処理することにより、感情分析や話者およびキーフレーズの抽出を行えます。
例如，通过将AmazonComprehend用于来自AmazonTranscribe的转换后文本数据，客户可以进行情绪分析或提取实体和关键短语。

MikeSharplesと他のOpenUniversityの仲間たちが革新教育学2015レポート感情分析、個人的な調査、ダイナミックステルスアセスメントと組み合わせたパーソナライズド学習は、非常に強力な組み合わせになる可能性があります。
正如迈克·夏普尔斯（MikeSharples）和其他开放大学的同事在他们的论文中所写的创新教育学2015报告，个性化学习结合情感分析，个人探究，动态和隐身评估可以是一个非常强大的组合。

感情分析カテゴリし。
情感分析和主题分类.

NoSQLの技術を使ったBlogの感情分析。
使用NoSQL技术进行博客观点分析.

まず、感情分析の結果を見てみます。
我们来看第一句的情感分析结果吧。

テキスト分析および自然言語処理は、感情分析のプロセスに含まれる典型的な要素です。
文本分析和自然语言处理是情感分析过程中的典型技术。

テキスト分析および自然言語処理は、感情分析のプロセスに含まれる典型的な要素です。
文本分析和自然语言处理是情绪分析过程中的典型活动。

エンティティの抽出以外にも、NaturalLanguageAPIを使うとテキストブロックの感情分析を行えます。
除了提取实体，NaturalLanguageAPI还可以分析文本块的情感。

では、主に感情分析とカテゴリ分類から成る様々なデータセット上でCNNのアーキテクチャを評価しています。
在多个分类数据集上评估了CNN架构，这些数据集主要是情感分析和主题分类任务。

感情分析により、コンピュータは、文書を分析することによって、喜び、怒り、悲しみなどの感情を解読することができます。
有了情感分析，计算机就可以通过分析文本字符串来解读情绪，如愤怒、悲伤、高兴等。

自然言語ベースのテキスト分析：自然言語処理により、高度なテキスト検索をより広範囲に活用することで、SAPHANA内のテキストとソーシャルメディアの感情を処理し、31の言語を対象に、ファイルのフィルタリングをし、エンティティを特定し、感情分析を行います。
基于自然语言的文本分析：通过自然语言处理扩展高级文本搜索，企业可在SAPHANA中处理文本和社会情感数据，进而筛选文件，确定实体并用31种语言进行情感分析。

TEMは、生体情報センサのデータを客観的な感情データに変換する感情分析エンジンKENKOAIAlgorithmを開発しました。
TEM开发了将生物信息传感器的数据转换为客观情绪数据的情绪分析引擎KENKOAIAlgorithm。