分類問題 英語 意味 - 英語訳 - 日本語の例文

• classification problems
• classification problem

日本語 での 分類問題 の使用例とその 英語 への翻訳

分類問題における応用。
Used in classification problems.

テキスト分類問題その２｜ビッグデータ大学（β）。
Text classification problem 2｜University of Big Data(Beta).

分類問題に使用される。
Applied to classification problems.

テキスト分類問題その２。
Text classification problem 2.

分類問題において、異なる事象の確率を推定したいとする。
In classification problems we want to estimate the probability of different outcomes.

テキスト分類問題その２チュートリアル。
Tutorial on Text classification problem 2.

このパーセプトロンを使うと、簡単な分類問題などを解くことができます。
This single perceptron is capable of solving simple classification problems.

一般的に分類問題で使われます。
It is generally used in the classification problem.

予測問題と分類問題。
Various prediction and classification problems.

それは分類問題では解けないんですよ。
It doesn't deal with the classification issue.

これは、分類問題と呼ばれます。
This is called Classfication problem.

ここでは主に分類問題に用いられるアルゴリズムを紹介します。
This algorithm is mainly used for classification problems.

これは初歩の機械学習による分類問題でよく使われる古典的なデータセットです。
This is a classic dataset that is popular for beginner machine learning classification problems.

二項分類問題の最も一般的な測定基準はゲインチャート、リフトチャート、ROC曲線、コルモゴルフ=スミルノフチャートなどです。
The most common metrics for binary classification problems are gains chart, lift chart, ROC curve and Kolmogorov-Smirnov chart.

少数の離散値が関わるだけなので、これは分類問題として扱います。
Because there's a small number of discrete values, I would therefore treat it as a classification problem.

古典的制御システムや統計分類問題とは異なり、自動計画の解は複雑で未知であり、多次元空間における発見と最適化が必要となる。
Unlike classical control and classification problems, the solutions are complex and must be discovered and optimized in multidimensional space.

と1だけがあるケースの分類問題から始めよう。多数のクラスの問題、たとえばYが。
We're going to start with classification problems with just two classes; zero and one.

多値分類問題への応用。
Used for multiclass classification problems.

これらはバイナリ分類問題です。
These are binary classification problems.

分類問題に非常によく使われる。
It is widely used for classification problems.

一般的に分類問題で使われます。
It is typically used for classification problems.

一般的に分類問題で使われます。
They are commonly used for classification problems.

主に、回帰問題や分類問題を解決するのに使う。
It mainly solves the regression and classification problems.

LRMDはニューラルネットワークを用いてImageNetという画像分類問題を解いています。
LRMD used a neural network to classify images from ImageNet, a very challenging image recognition problem.

このため、主に、回帰問題や分類問題を解決するのに使われる。
This is considered to be used in solving both regression and the classification problems.

このため、主に、回帰問題や分類問題を解決するのに使われる。
It mainly solves the regression and classification problems.

このチュートリアルでは、アヤメの分類問題を解くために、ニューラルネットワークを使用します。
This tutorial uses a neural network to solve the Iris classification problem.

ニューラルネットワークは、回帰問題と分類問題があります。
Neural network for classification and regression problems.

このため、主に、回帰問題や分類問題を解決するのに使われる。
These methods are again used to solve classifications and regression problems.

文で「分類問題」を使用する方法

分類問題 分類問題は、データを種類ごとに分けることを目標とします。

回帰問題 -> 恒等関数 分類問題 -> ソフトマックス という風に使い分けられ…。

機械学習を用いたデータ分析 機械学習の種類 機械学習の用途と手法 クラス分類 回帰 クラスタリング サポートベクターマシン(SVM) ハンズオン① 分類問題 線形回帰(Linear Model) ハンズオン② 回帰問題 クラスタリング(K-means) ハンズオン③ クラスタリング問題