日本語 での 因子分析 の使用例とその 英語 への翻訳
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そして因子分析の結果，10の因子が抽出された。
柔道の意識に関する因子分析的研究。
A study of factor analysis related to the consideration of Judo.混合データの因子分析とは何か?
What is Factorial analysis of mixed data?ですが、因子分析と主成分分析は数理的に酷似していますが、その根本の考え方は似て非なるものです。
However, though being mathematically similar, the fundamental idea of a factor analysis and a principal component differs completely.Rで因子分析，疫学社会医学勉強会「R実践活用」資料として，ラフな英文ドラフト（2011年7月25日）。
Factor analysis in R as a rough draft in R practice seminar(25 July 2011).因子分析モデルでは、測定された変数は、少数の観測されない(潜在している)因子に依存します。
In a factor analysis model, the measured variables depend on a smaller number of unobserved(latent)因子分析および統計的クラスタモデリングを使用し、クラスター数およびその資格者（N=349）を決定した。
Factor analysis and statistical cluster modelling was undertaken to determine the number of clusters and their membership(N= 349).因子分析因子分析は、観測変数を少数の観測されない潜在変数(因子)で説明しようとする分析です。
Factor Analysis 一次元性の確認reflective法では,顕在変数のブロックが,因子分析の意味合いで一次元です。
Check for unidimensionalityIn the reflective way the block ofmanifest variables is unidimensional in the meaning of factor analysis.例えば、よくあるケースですが解析ソフトで"因子分析"を選択するとデフォルトの因子抽出方法は【主成分分析】であったり【因子分析】であったりします。
因子分析」プラットフォームの例レポートには、共通性の推定値、分散、有意性検定、回転後の因子負荷量、因子負荷量プロットが表示されます。
Example of the Factor Analysis Platform| JMP 13.2 The report lists the communality estimates, variance, significance tests, rotated 多重因子分析（MFA:MultipleFactorAnalysis）は、複数の変数の表を同時に分析して、結果、とくにオブザベーション、変数および表の間の関係性を調査できるチャートを得るのに便利です。
Multiple Factor Analysis(MFA) is useful to simultaneously analyze several tables of variables, and to obtain results, particularly charts, that allow to study the relationship between the observations, the variables and the tables.あなたがデータサイエンティストを目指すのでない限り、マーケティング担当者として理解しておくべき多変量解析手法は「回帰分析」「因子分析」までで充分だ。
Unless you are aiming for a data scientist, the multivariate 完全回答した507例を対象とし、糖尿病と非糖尿病で愁訴からみた内的構造を因子分析により抽出し明確化する。
Among the 507 cases providing complete responses,we extracted the internal structure from the view of complaints and identified by factor analysis for diabetes versus non-diabetes.その後すぐに、チャールズ・スピアマン（1863年-1945年）が、知性の二因子理論の事例を構築する上で、因子分析の相関型統計処理を開発して1901年に発表した。
Soon after, Charles Spearman(1863- 1945)developed the correlation-based statistical procedure of factor analysis in the process 探索的因子分析（EFA:Exploratoryfactoranalysis）は，多数の測定変数に含まれる情報の概観を与える潜在的な因子の存在可能性を明らかにする手法である．変数にリンクする因子の構造は，最初は未知で，因子の数だけが仮定される．。
Exploratory factor analysis(or EFA) is a method that reveals the possible existence of underlying 表間の関係性の探索(多因子分析、冗長性分析…)、種ニッチの発見(正準コレスポンデンス分析)、差次的に発現するタンパク質の検出(OMICsデータ分析)または、EC50(50%効果濃度)生態毒性投与の決定など。
XLSTAT-Ecology is a complete solution that lets you rapidly gain insight into complex ecological data in just a few clicks.Explore the relationships between tables(Multiple Factor Analysis, Redundancy analysis…), discover species niches(Canonical Correspondence 表間の関係性の探索（多因子分析、冗長性分析…）、種ニッチの発見（正準コレスポンデンス分析）、差次的に発現するタンパク質の検出（OMICsデータ分析または、EC50（50%効果濃度）生態毒性投与の決定など。
Explore the relationships between tables(Multiple Factor Analysis, Redundancy analysis…), discover species niches(Canonical Correspondence Reflective法では，顕在変数のブロックが，因子分析の意味合いで一次元です．実データでは，この条件を確認しなければならない．ブロックの一次元性の確認には，3つの主要なツールがある．顕在変数の各ブロックの主成分分析の利用，Cronbachのa，Dillon-Goldsteinのρである．。
In the reflective way the block ofmanifest variables is unidimensional in the meaning of factor analysis. On practical data this condition has to be checked. Three main tools are available to check the unidimensionality of a block: use of principal component 多重因子分析の。
The Multiple Factor Analysis.二方向因子分析による行列データの欠損予測。
Two-Way Factor Analysis for Missing Value Estimation of Matrix Data.因子分析は、イギリスの心理学者スピアマンによって開発された。
Factor analysis was invented by a psychologist, spearman.確証的因子分析はこのモデルの良い適合度を示した。
Confirmatory factor analysis demonstrated good fit of this two-factor model.新混合データの因子分析ELECTRE3Excelデータインポートなど。
What 's new Factorial analysis of mixed data ELECTRE 3 Importing data into Excel.確証的因子分析はこのモデルの良い適合度を示した。
Confirmatory factor analysis revealed adequate model fit of the scale.本書を読めば因子分析の背後にあるロジックが理解できるようになる。
By reading this book youwill be able to understand 因子分析でのXLSTATグラフ変数チャート:これらのプロットは,新しい空間での変数を表示する。
This table shows the correlations between したがって、因子分析が、潜在するより少ない要因を決定するために実行されました。
Therefore a factor analysis was conducted to determine the fewer underlying 因子分析」は、生活者をライフスタイルや価値観でセグメントするときには必須となる統計手法だ。
Factor analysis” is a statistical method that is essential when segmenting consumers by lifestyle and values.
