検定する 英語 意味 - 英語訳 - 日本語の例文

• to test

日本語 での 検定する の使用例とその 英語 への翻訳

以下，この仮説を検定する。
Below we test this assumption.

の有意性は，F表を使って検定する。
Significance was determined using the F-test.

相関係数が0に等しいという帰無仮説を検定するために、各係数についてp値が計算されます。
The p-values will be computed for each coefficient in order to test the null hypothesis that the correlation coefficients are equal to 0.

Xがスコア変数であるとすると，線形性検定するために計算される統計量は，次式で与えられる：。
If X is the score variable, the statistic that is computed to test for the linearity is given by:.

比較プロット:2つの標本間の差を検定するために、箱ひげ図とp値のパワーを単一のチャートで組み合わせ。
Comparison plots: Combine the power of boxplots and p-values to test the difference between two samples within a single chart.

もしモデルが過剰識別ならば、この仮説を検定するために用いることのできる利用可能な情報がある。
If the model is overidentified, there is information available which may be used to test this assumption.

XLSTATは，TOST検定を用いて同等性を検定するために，2つの手法を提供する．。
XLSTAT offers two equivalent methods to test equivalence using the TOST test..

我々の目的は、栽培方法に関係なく中央値が同じであるかどうかを検定することです。
Our goal is to test if the medians are the same whatever the method of growing.

時系列が白色ノイズであることを仮定できるか否かを検定するために,ACFに基づく複数の白色ノイズ検定がある。
Several white noise tests, based on the ACF, are available to test whether a time series can be assumed to be a white noise or not.

Welch'sttest）は、2標本の位置の検定であり、2つの母集団が等しい平均を持つという仮説を検定するために用いられる。
Welch's t-test is a two-sample location test, and is used to test the hypothesis that two populations have equal means.

最も簡単な統計検定の1つであるz検定は、確率変数の平均に関する仮説を検定するために使用される。
One of the simplest statistical tests, the z-test, is used to test hypotheses about means of random variables.

XLSTAT同等性検定は、2つの製品が同等であるかどうかを検定することができます。
XLSTAT equivalence test allows to test if two products are equivalent.

XLSTATは、TOST検定を用いて同等性を検定する2つの手法を提供します。
XLSTAT offers two equivalent methods to test equivalence using the TOST test..

特性が異なって発現するかどうかを検定するために、我々はしばしば従来の統計的検定を使用する。
In order to test if features are differentially expressed, we often use traditional statistical tests.

各パラメータが全体平均に等しいかどうかを検定するために、平均分析(ANOM;ANalysisOfMeans)が行われます。
There is an Analysis of Means(ANOM) report for each parameter, which tests whether the parameters are equal to an overall mean.

分散の比を検定する場合、仮説の標準偏差（σ）を分散（σ2）に置き換えます。
If you are testing the ratio of variances, substitute variance(σ2) for standard deviation(σ) in the hypotheses.

最小のデータ値が外れ値かどうかを検定する場合、検定統計量Gは次のように求められます。
If you test whether the smallest data value is an outlier, then the test statistic G is given by:.

つの標本で仮説を検定し、そして、もう１つでそれを検定する;
Test an hypothesis on one sample, then test it on another;

Spearman相関係数を計算して、それが有意であるかどうかを検定する。
Computing a Spearman correlation coefficient and test if it is significant or not.

たとえば、データがt検定の正規性の仮定を満たすかどうかを検定する必要があることがあります。
For example, you may need to test whether your data meet the assumption of normality for a t-test.

特定の応答の周辺確率がY変数すべてで変わらないことを検定するCochranのQ検定を表示します。
Provides Cochran's Q statistic, which tests that the marginal probability of a specific response is unchanged across the Y variables.

Kullbackの検定は，クラス内共分散行列の等質性の仮定を検定するのに使用する．計算される統計量は，カイ2乗分布によって近似的に分布する．。
The Kullback's test is used to test the assumption of equality for intra-class covariance matrices. The statistic calculated is approximately distributed according to a Chi² distribution.

注意:zは漸近的に正規標準偏として分布する．いくつかの統計ソフトでは，線形性を検定するためにz²を使用している．z²は，自由度１を持つカイ2乗分布に従う．。
Note: z is asymptotically distributed as a standard Normal variable. Some statistical programs use z² to test the linearity. z² follows a Chi-square distribution with one degree of freedom.

Box検定は，クラス内共分散行列の等質性の仮定を検定するのに使用する．2つの近似があり，1つはカイ2乗分布で，もう1つはFisher分布である．。
The Box test is used to test the assumption of equality for intra-class covariance matrices. Two approximations are available, one based on the Chi² distribution, and the other on the Fisher distribution.

Wilksのラムダは，従属変数の組み合わせでの標本の平均間に差があるかないかを検定するために，多変量分散分析で使用するに統計的検定である．。
Wilks' lambda is a statistical test used in multivariate analysis of variance to test whether there are differences between the means of the samples on a combination of dependent variables.

我々は、この結果に満足しているので、今度は、標本が負の二項分布に従っているかどうかを検定するために、分布の適合ツールを使用します。
As we are satisfied by this result, we can now use the distribution fitting tool to test if the sample follows a negative binomial distribution.

平均が100であるかどうかを調べるために各標本を検定する場合は、1番目のグループの約5%と2 番目のグループの約80%が有意になる必要があります。
If we test each sample to see if its mean is 100, we should expect about 5% of the first group and 80% of the second group to be significant.

ANOVA表には、原因別のモデルの変動性、この変動性の有意性を検定するためのF統計量、およびこの変動性の有意性を判別するためのp値が記録されます。
The ANOVA table captures the variability in the model by source, the F-statistic for testing the significance of this variability, and the p-value for deciding on the significance of this variability.

年に提案されたMoodtest-中央値検定ともいう-は、k個の独立標本間の中央値の同等性を検定することを可能にする。
Proposed in 1950, the Mood test- also called median test- allows the median equality between k independent samples to be tested.