日本語 での 検定統計量 の使用例とその 英語 への翻訳
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検定統計量Fは次式で与えられる:。
そして、検定統計量Dは。
この場合、検定統計量Tはサンプル平均です。
そして、検定統計量Dは。
これは検定統計量の危険域(Criticalregion)と呼ばれる。
検定統計量JBは以下のように定義される。
ここでは、サンプル数を検定統計量として使用できます。
Dixonの検定統計量。
次に検定統計量(Z)を以下の式によって計算します。
帰無仮説による検定統計量の分布は、第1種の誤りの確率αを決めます。
対立仮説のもとでの検定統計量の分布は、第2種の誤りの確率βを決めます。
たとえば、ある検定統計量の計算されたp-値が0.05より小さい場合は、帰無仮説を棄却します。
最小のデータ値が外れ値かどうかを検定する場合、検定統計量Gは次のように求められます。
XLSTATは,白色ノイズについて2つの検定統計量と対応するp値を表示する:FisherのカッパおよびBartlettのKolmogorov-Smirnov統計量.。
データが帰無仮説における仮定を否定する強力な証拠となる場合、検定統計量の規模は、対立仮説によって過度に大きくも小さくもなります。
Grubbsの検定統計量(G)とは、サンプル平均と最小または最大のデータ値の差を標準偏差で割ったものです。
統計学において、単純な帰無仮説の検定統計量としてp値を使う場合、検定統計量の分布が連続なら、帰無仮説が真のとき検定統計量(p値)は0と1の間で一様分布する。
についてのt検定統計量t。
そして、検定統計量Dは。
この例では検定統計量T=2.17。