日本語 での 相関行列 の使用例とその 英語 への翻訳
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これは我々の相関行列で示されています。
高次相関行列計算におけるスケールファクタ。
The scale factor in a higher-order correlation matrix computation.入力信号のチャネル間相関行列の算出。
Calculation of correlation matrix between the inputs signal channels.各周波数ビン毎の相関行列。
A correlation matrix of each frequency bin.相関行列:この表は，選択された変数の間の相関を表示する．。
Correlation matrix: This table displays the 再現相関行列:この行列は，因子負荷量行列とその転置の積である．。
Reproduced correlation matrix: This 残差相関行列:この行列は，変数相関行列と再現相関行列の間の差として計算される．。
Residual correlation matrix: This Shoesizeは相関行列に表示されていないことに注意してください。
Note that the shoe size is not displayed in the correlation matrix.CMMakerFromFFTノードとの相違点は相関行列の平滑化フレームをADDER_FLAG入力端子のフラグによって制御できることである。
The difference with CMMakerFromFFTnode is that the average smoothed frames of a correlation matrix can be controlled with the ADDER_FLAG input terminal flag.本ノードは,ADDER_FLAGによって相関行列の平滑化フレーム数を制御できる。
This node cancontrol the number of average smoothed frames of a correlation matrix by ADDER_FLAG.本入力端子が1もしくは真の時にのみ相関行列の演算が実行される。
Only when this input terminal is 1 or when true,the calculation of correlation matrix is performed.こちらは、6種類のテーマで表示された相関行列の事例です。
Here is an example of a correlation matrix displayed in the six different themes.HARKversion1.9.9Document:音源定位用相関行列ファイル5.3.6音源定位用相関行列ファイル周波数領域における入力信号のマイク間の相関行列を格納するためのファイル形式である。
HARK version 1.9.9 Document: Correlation matrix text for sound source localization 5.3.6 Correlation matrix text for sound source localization This is a file format for saving/loading the correlation matrix of a multi-channel signal in the frequency domain.音源定位のための相関行列をファイルから読み込む．。
Reads the sound source correlation matrix from a file.画像タブでは、相関行列を画像で表示するように選べます。
In CMSaveで保存した音源定位用の相関行列を読み込む時に使用する．。
Use when reading the correlation matrix of a sound source saved using CMSave.最後に、さまざまな分布変数と結果変数の相関行列が表示されます。
Finally the correlation matrix of 本入力端子が1もしくは真の時にのみ相関行列の演算が実行される。
CMA input terminal is connected to the correlation matrix calculated from CMMakerFromFFT, CMMakerFromFFTwithFlag.FILENAMERとFILENAMEIはstring型の入力で,それぞれ相関行列の実数部と虚数部の保存ファイル名を表す。
FILENAMER and FILENAMEI are string type inputs, each indicating 相関/共分散行列のオプションを有効にして、行と列の説明を含む相関行列を選択します。
Activate これは相関行列を見るか、F1とF3軸上の相関円で見て確認することができます。
This can be confirmed either by looking at the correlation matrix or by looking at FILENAMERとFILENAMEIはstring型の入力で，それぞれ相関行列の実数部と虚数部の入った読み込みファイル名を表す．。
FILENAMER and FILENAMEI are inouts with type string,indicating 音源からマイクロホンまでの伝達関数情報,音源の区間情報(発話区間の検出結果),および既知雑音の相関行列が必要となる。
Transfer function information from the sound source to the microphone,the period information of the sound source(detection result of the speech period), and a correlation matrix of the known noise are required.このオプションは、相関行列がたくさんの変数を含む場合に、どの変数が同じ構造を持つかを素早く見るのに役立ちます。
This option can be very useful when correlation matrices contain a high number of variables in order to see quickly which variables have the same structure.LocalizeMUSICは,NOISECM端子から雑音情報を持つ相関行列を入力することで,その雑音を白色化(抑圧)した音源定位ができる機能を持つ。
LocalizeMUSIC enters a correlation matrix with sound information from the NOISECM terminal, and possesses 相関行列は$k\timesM\timesM$の複素三次元配列であり, $k$回の逆行列演算が以下のように行われる。
The correlation matrix is a complex three-dimensional array of size$k\times M\times M$ and しかし、実際のデータがなく、データの標本共分散または相関行列がある場合は、関数pcacovを使用して、主成分分析を実行できます。
However, if you lack the actual data,but have the sample covariance or correlation matrix for the data, you can still use the function pcacov to perform a principal components analysis.ノードの入力は,混合音のマルチチャネル複素スペクトル目的音源の方向データ既知雑音の相関行列である.また,出力は分離音ごとの複素スペクトルである。
Node inputs are: Multi-channel complex spectrum of mixed sound,Direction of localized sound sources, A correlation matrix of known noise. Note outputs are ENABLE_DEBUG:bool型.falseがデフォルト値.trueの場合は相関行列が除算される時に,標準出力に計算した時のフレーム番号が出力される。
ENABLE_DEBUG bool type. Default value is false. When true,output 
