重み付け 英語 意味 - 英語訳 - 日本語の例文

• weighting
• weighted
• weight
• weights
• timestep-wise
• scoring

日本語 での 重み付け の使用例とその 英語 への翻訳

カード報酬の重み付け。
Weighted Card Rewards.

KWの重み付けポンプ1セット。
KW Weighting pump 1 set.

通過する防衛後ろ重み付け。
Through passes weighted behind the defense.

ナイン-その重み付け語句や相続人間。
Nine- mortals whose weighted term and inheritance.

学習時の重み付けのカスタマイズをサポート。
Supported to learn with the value of customized weight.

つのボストン市の雇用施設からの距離(重み付け済)。
Weighted distances to five Boston employment centres.

重み付け値の計算方法は、前節の通りです。
The method for calculating a weighted value is as shown above.

RMSチャネルとピークチャネルのA、C、Z周波数重み付け。
A, C and Z frequency weightings for RMS and peak channels.

図１７Ａは、近似重み付けプロセスの流れ図である。
Figures 17A-B are a flow diagram of a proximity weighting process;

時間重み付け特性:Fast=125ms、Slow=1.0sec。
Time weighting characteristics: Fast= 0.125 sec, Slow= 1.0 sec.

必要なのは、判断基準と重み付けのシステムだけである。
Only a criterion ofjudgment and a system of weighting are needed.

テキストフィールドに対する検索語の重み付けを変えることが出来ます。
You can change the weight of the search term for the text field.

必要なのは、判断基準と重み付けのシステムだけである。
Only a criterion of judgment and a system of weighting are needed.

時間重み付け特性：Fast=0.125sec、Slow=1.0sec。
Time weighting characteristics: Fast= 0.125 sec, Slow= 1.0 sec.

MEI20190207は、様々な指標の重み付け和で計算されます。
MEI 20190207 is calculated by the weighted sum of various indices.

これからの問題は、納得できる重み付けの理論を作り出すことだ。
The problem for the years ahead is to work out an acceptable theory of weighting.

Zend_Search_Luceneは、JavaLuceneと同じ重み付けアルゴリズムを使用します。
Zend_Search_Lucene uses the same scoring algorithms as Java.

重み付け値の計算方法は、Aggregationの説明を参照してください。
For the method of calculating a weighted value, see the description of Aggregation.

騒音計の周波数重み付け特性をC特性に設定します。
Set the frequency weighting characteristic of the sound level meter to C characteristic.

重み付け指定機能使い方PGroongaは全文検索のことをあまり知らなくても簡単に使えます。
Weight feature Usage You can use PGroonga without full text search knowledge.

お金がない場合は、代替の重み付け化合物を使用することをお勧めします。
If there is no money, it is recommended to use alternative weighting compounds:.

この例では、重み付け主成分分析を実行し結果を解釈する方法を示します。
This example shows how to perform a weighted principal components analysis and interpret the results.

重み付けが整数比率なら、簡単なテクニックはサンプル母集団を繰り返しで作ることです:。
If the weights are small integer ratios, a simple technique is to build a sample population with repeats:.

そこで、学習時の重み付けのカスタマイズをサポートし、同じデータに対して複数回学習させなくても良いようにしました。
So, we has supported to customize the value of weight, there is no need to learn multiple times for same data.

重み付け関数W(z)は、帯域幅拡張(bandwidthexpansion)を使ったLPCフィルタに基づいている。
The weighting filter W(z) is typically derived from the LPC filter by the use of bandwidth expansion:.

特定の実施形態において、ビンフィルタリングまたは重み付けプロセスを、ＰＥＲＵＮ方法論と組み合わせて利用することができる。
In certain embodiments, a bin filtering or weighting process can be utilized in conjunction with PERUN methodology.

重み付け均等化キューイング（WFQ）クラスベース重み付け均等化キューイング（CBWFQ）LowLatencyQueueing（LLQ）。
Distinguish between the Class-Based Weighted Fair Queuing(CB-WFQ) and Low Latency Queuing(LLQ) features.

したがって、犯行者データの不一致を統計的に調整する重み付け戦略を使用する研究者への依存度が高まっている（Fox、2004、。
Thus, there is greater dependency on researchers to use weighting strategies that statistically adjust for missing offender datasee Fox, 2004.