音声認識技術 英語 意味 - 英語訳 - 日本語の例文

• voice recognition technology
• speech recognition technology
• voice recognition technologies

日本語 での 音声認識技術 の使用例とその 英語 への翻訳

音声認識技術の研究及び開発。
Research and development of voice recognition technology.

What3wordsのAPIは音声認識技術も提供していますか？
Does the what3words API provide speech recognition technology?

音声認識技術？エレベーターに？スコットランドで？
Voice recognition technology?… In a lift?… In Scotland?….

Apple音声認識技術。
Apple Speech Recognition Technology.

視覚認識技術と音声認識技術。
With visual recognition technology and voice recognition technology.

過去数年にわたる音声認識技術の進歩により、音声アシスタントはついに役に立つようになった。
Over the last couple of years, improvements in voice recognition technology finally have made voice assistants useful.

Apple音声認識技術サポートーリアルタイムの音声認識で、翻訳スピードが飛躍的にアップします。
Apple Speech Recognition Technology support- real-time voice recognition significantly enhances the speed of your translations.

音声認識技術とChatBot技術とを組み合わせて、人間と対話練習するのと同様の対話練習ができます。
By combining speech recognition technology and ChatBot technology, you can practice the same dialogue as practicing dialogue with humans.

信号処理機器、UI/UX、音声認識技術、医療管理方法。
Signal processing devices, UI/UX, voice recognition technology, medical management method.

音声言語処理音声認識技術の向上により、音声を入力とするシステムの実現が可能となりつつある。
Spoken language processing Because of improvements of speech recognition technology, more practical speech dialogue systems are becoming possible.

音声翻訳：言語間のコミュニケーションを容易にするインテリジェントな音声認識技術。
Voice Translation: Intelligent voice recognition technology to make cross-language communication easier.

講演テーマ：「社会課題を解決するHmcommの音声認識技術。応用とその未来」。
Lecture theme:[Hmcomm's speech recognition technology to solve social problems, application and its future].

今回の場合は、自然言語処理、音声認識技術、その他の人工知能技術を使用して、人の声を解釈し、内容を書き起こしたり要求をより良く理解しようとする。
In this case it's using natural language processing, voice recognition technology and other artificial intelligence pieces to interpret the person's voice and transcribe what they are saying or understand their request better.

ロボット、音声認識技術、人工知能が組み込まれた製品は増加する一方であり、我々が可能だと思いもしなかった場所で収集されるデータが存在する。
With robots, voice recognition technology and artificial intelligence being incorporated into more and more products, there is data being captured in places we never thought possible.

その製品には、様々な顔および音声認識技術、位置情報把握能力、そしてアプリケーション開発においては柔軟なプラットフォームを提供するというサポートが組み合わされています。
Its products combine a range of facial and voice recognition technologies with location awareness capabilities, providing a flexible platform for application development.

ここでは、GLGの主要カウンシルメンバーが、音声認識技術からAI搭載車まで、AIがビジネスをどのように変えていくのかについて、自分の考えを語ります。
Leading GLG Council Members share their thoughts on how AI is transforming business, from speech-recognition technology to the AI-powered car.

しかし、音声認識技術や機械学習のアルゴリズム、トレーニングデータの拡張、ユーザーコミュニティからのフィードバックなどにより、公開当初から比べると精度は50％向上しています。
However, due to speech recognition technology, machine learning algorithms, expansion of training data, feedback from the user community, accuracy has improved by 50% from the beginning.

音声認識技術の研究開発は、現在のようなグローバルなネットワーク環境や個人携帯端末を想定して始められたものではなかった。
The research and development of the speech recognition technique has not been started assuming global network environments or personal portable terminals as are available at present.

今後は、ドラマ以外のカテゴリの動画コンテンツへの対応、画像音声認識技術によるメタデータ付与の効率化、ドキュメンタリ・ニュース素材等の膨大な取材テープの一次編集自動化など、バージョンアップを図っていく予定。
This will allow the system, for example, to support video contents in categories other than drama, to optimize metadata assignment through image and speech recognition technology, and to automate the primary editing of voluminous tapes of coverage of documentary and news materials.

トピックは、翻訳プロセスの価値分析、効率的な作業フロー、音声認識技術の使用(と誤用)、最も生産的な翻訳作業のための神経生物学、翻訳メモリの限界、翻訳の生産性を向上させるためのハードウェアとソフトウェアなどに渡ります。
Topics discussed will include translation process value analysis, efficient work flows, use(and misuse) of voice recognition technologies, neurobiology of hyperproductive translation work, limitations of translation memories, specific hardware and software for improving translation productivity.

DeterminedAIの共同創立者兼CEOであるEvanSparks氏によれば、これまでは、Facebook、Google、Apple、Microsoftのような巨大企業だけが、自動運転や音声認識技術など、高度なAIを生み出すためのインフラとシステムを構築することができたのだという。
Evan Sparks, co-founder and CEO at Determined AI says that up until now, only the largest companies like Facebook, Google, Apple and Microsoft could set up the infrastructure and systems to produce sophisticated AI like self-driving cars and voice recognition technologies.

その目的は、音声認識技術による自動コミュニケーションとインテリジェントな注釈付けを可能にすることにより、医師の管理上の負担を軽減することです。LangNetとの統合により、患者にとって最も便利なユーザー体験を作り出すというDoctorSmartの使命に沿って、患者は音声AIに話すことによって患者の問題を素早く記述することができます。
The objective is to reduce the administrative burden on doctors by enabling automated communications and intelligently annotated transcriptions through voice recognition technology. In line with Doctor Smart's mission to create the easiest user experience for patients, integrating with LangNet can enable patients to quickly describe their problem by speaking to a voice AI, which in turn transmits to the doctor a short description including marked key words and entities.

最先端音声認識技術の発展。
Most advanced voice recognition technology;

音声認識技術が進みます|。
Voice recognition technology is taking over.

音声認識技術を用いた通話音声分析ツール。
Call voice analysis tool using voice recognition technology.

音声認識技術は新しいものではない。
Voice recognition technology isn't new.

音声認識技術は新しいものではない。
Voice recognition technology itself is not new.

音声認識技術は新しいものではない。
Voice recognition technology is not completely new.