在 中文 中使用 数据 科学 的示例及其翻译为 印度尼西亚
{-}
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
行为数据科学硕士的轨道旨在将这两者结合起来。
数据科学是未来几年创新的主要动力。
数据科学家们有他们需要的吗？?
Data Science Apakah Kita Membutuhkannya?这就是数据科学进入的地方。
乍一看，数据科学与数据分析非常相似。
Secara sekilas, data science memang agak mirip dengan analisis Combinations with other parts of speech
客户数据科学.
Ranah Sains Data Pelanggan.因此，它需要数据科学家的知识和专长来利用它。
Dengan demikian, dibutuhkan pengetahuan dan keahlian seorang ilmuwan data untuk memanfaatkannya.行为数据科学.
Behavioral Data Science.管理数据科学.
Management Science data.我们来看看数据科学家可以使用的一些编程语言。
Mari kita tengok berbagai bahasa pemrograman yang kami gunakan untuk Ilmu Data.数据科学程序的开发是为了对齐在由Oracle公司利用大数据的概念“行业最佳实践”。
Program Ilmu data dikembangkan untuk disejajarkan dengan" terbaik dari praktik industri" dalam konsep Big 数据科学（15CP将在第一学期和第二学期完成）：“数据科学”块包含三个模块。
Ilmu Data( 15 CP akan selesai pada semester 1 dan 2): Blok" Ilmu Data" terdiri dari tiga modul.HarvardX数据科学计划为您提供必要的知识库和有用的技能，以应对现实世界的数据分析挑战。
Program Data Science HarvardX mempersiapkan Anda basis pengetahuan yang diperlukan dan keterampilan yang berguna untuk mengatasi tantangan analisis 数据分析师有助于确保数据科学团队不会浪费时间解决那些无法带来业务价值的问题。
Analis 然而，数据科学团队往往会被数据科学的两种主要编程语言之间的“战争”所困扰:R和Python。
Sayangnya, tim data science cenderung masih terjebak dalam dilema antara dua bahasa pemrograman data science: R versus Python.随着内容和信息已经成为越来越有价值的资源，以及它的速度和准确性，数据科学开始成为一个重要的区别。
Karena konten dan informasi telah menjadi sumber daya yang semakin berharga,serta kecepatan dan ketepatannya, Ilmu Data mulai menjadi pembeda yang signifikan.数据科学的概况将是与公司生产力最相关的一个，为这些公司提供必要的信息，以便能够优于竞争对手。
Profil Sains data akan menjadi salah satu yang paling relevan untuk produktivitas perusahaan, memberikan informasi yang diperlukan untuk ini agar dapat memiliki keunggulan atas pesaing.人才稀缺-企业经常需要数据科学家来操作他们的机器学习系统，而拥有这些技能的员工也成为最….
Kelangkaan Talenta- Perusahaan sering membutuhkan ilmuwan data untuk mengoperasikan sistem pembelajaran mesin mereka, dan pekerja dengan keterampilan ini telah menjadi salah satu yang paling dicari.其结果是语言的和谐，提高了数据科学团队的效率、能力和生产力。
Hasilnya adalah perpaduan bahasa yang harmonis dan dapat meningkatkan efisiensi, kapabilitas,dan produktivitas dari sebuah tim data science.数据科学方法在创建专业领域的许多学科中开辟了新的途径，这些专业领域与新的专业档案相关。
Metodologi sains data membuka jalan baru bagi banyak disiplin untuk menciptakan bidang spesialisasi yang terkait dengan profil profesional baru.这些有助于帮助市场研究人员/数据分析师/数据科学家去消除或评估最佳的一组变量用于建立预测模型。
Fungsi-fungsi seperti itu banyak membantu market researcher,这些方法-社会科学家的基于规则的方法或数据科学家的临时方法-都不适合数字时代的社会研究。
Tidak satu pun dari pendekatan ini-pendekatan berbasis aturan dari 随着信息研究硕士课程中创新的跨学科数据科学的发展，UvA现在使您成为这个领域的熟练专家。
Dengan diluncurkannya jalur Data Science yang inovatif dan interdisipliner dalam Program Master Studi Informasi, UvA sekarang memungkinkan Anda menjadi ahli yang ahli dalam bidang ini.我们已经采用了诸多机器学习、优化及数据科学方面的技术，以便让端对端方案变得非常智能。
Kita sudah menggunakan banyak mesin belajar,teknik optimasi dan sains data untuk menjadikan solusi end-to- end kita sangat pintar.在“数据分析VS数据科学”讨论中，数据科学被认为是两者中较为复杂和困难的一项。
Dalam diskusi soal H2O讲述了数据科学的语言，支持R，Python，Scala，Java和强大的RESTAPI。
H2O berbicara dengan bahasa data science dengan dukungan untuk R, Python, Scala, Jawa dan REST API yang kuat.数据科学萌芽于上个世纪六十年代，2001年，由WilliamS.
Walaupun kata data science sudah ada sejak 1960- an, baru pada tahun 2001 William S.但数据科学并不仅仅意味着庞大的数据仓库，也可能是个人的。
Tetapi sains data tidak hanya membayangkan gudang 数据科学硕士为您提供有关数据科学技术和研究的最新知识。
Master of Data Science memberi Anda pengetahuan terkini tentang teknik dan penelitian sains 杜伊斯堡金融与技术荣誉课程将培养您掌握传统金融技术并结合数据科学的发展。
Program Kehormat Duisenberg dalam Kewangan dan Teknologi melatih anda untukmenguasai teknik pembiayaan tradisional dalam kombinasi dengan perkembangan sains data.
