非结构化数据 印度尼西亚是什么意思 - 印度尼西亚翻译

• data yang tidak terstruktur

在 中文 中使用 非结构化数据 的示例及其翻译为 印度尼西亚

这种各种非结构化数据对存储，挖掘和分析数据提出了一些问题。
Keragaman data yang tidak terstruktur ini menimbulkan masalah tertentu untuk penyimpanan, penambangan, dan analisis data..

目前用于勒索检测和安全，通用自动化助手以及用于发现非结构化数据的应用程序。
Saat ini digunakan dalam deteksi penipuan dan keamanan, berbagai asisten otomatis, dan aplikasi untuk menambang data yang tidak terstruktur.

目前用于欺诈行为检测和安全维护，各种自动化助理，以及挖掘非结构化数据的应用程序。
Saat ini digunakan dalam deteksi penipuan dan keamanan, berbagai asisten otomatis, dan aplikasi untuk menambang data yang tidak terstruktur.

非结构化数据这种数据是存储在文档和演示文稿中的信息，无法自动转换为结构化数据。
Data tak terstruktur Tipe data ini adalah informasi yang disimpan dalam dokumen dan presentasi, dan yang tidak bisa secara otomatis dikonversi menjadi data terstruktur..

Lexalytics文本分析平台，可将数十亿个非结构化数据和数字信息转换为分析报告。
Lexalytics adalah platform analisis teks yang menerjemahkan miliaran potongan data tidak terstruktur dan sinyal online menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti bagi perusahaan.

这种快速增长和存储通常被称为大数据，为结构化和非结构化数据的收集，处理和分析创造了机会。
Biasanya disebut sebagai data besar, pertumbuhan dan penyimpanan yang cepat ini menciptakan peluang untuk pengumpulan, pemrosesan, dan analisis data terstruktur dan tidak terstruktur..

目前用于勒索检测和安全，通用自动化助手以及用于发现非结构化数据的应用程序。
Umum digunakan pada deteksi fraud dan keamanan, asisten otomatis dan aplikasi untuk menggali data tidak terstruktur.

此外，他们无法应对当今面临的挑战，其中包括非结构化数据，物联网(IoT)，流数据，以及数字转型相结合的其他技术。
Plus, mereka tidak dapat memenuhi tantangan hari ini untuk mengakomodasi data yang tidak terstruktur, Internet of Things( IoT), streaming data dan teknologi lainnya yang integral dengan transformasi digital.

今天，理解大数据，特别是非结构化数据，将是世界各地的数据科学家的一个中心目标，无论他们就职于新闻编辑室，华尔街还是硅谷。
Saat ini, memahami big data, khususnya data tak terstruktur, akan menjadi tujuan utama bagi ilmuwan data di seluruh dunia, baik mereka bekerja di redaksi, Wall Street atau Silicon Valley.

基于云基础架构的增长刺激了管理非结构化数据的巨大需求，此外，缺乏技术专业知识以及数据安全的威胁是阻碍今年软件定义安全市场大幅增长的关键因素。
Pertumbuhan infrastruktur berbasis cloud menyebabkan permintaan besar untuk mengelola data yang tidak terstruktur, dan terlebih lagi, kurangnya keahlian teknis dan ancaman terhadap keamanan data, adalah faktor kunci yang menghambat pertumbuhan besar pasar keamanan yang ditentukan perangkat lunak tahun ini.

他是机器学习，社交网络在信息传播，语义网络搜索，非结构化数据，大数据和一般的数据分析方面的专家。
Dia seorang ahli mesin belajar, difusi informasi di jaringan sosial, pencarian web semantik, data tidak terstruktur, data yang besar dan analisa data secara umum.

预测分析侧重于应用统计模型进行预测预测或分类，而文本分析则应用统计，语言和结构技术从文本来源（一种非结构化数据）中提取和分类信息。
Prediksi analisis berfokus pada penerapan model statistik atau struktural untuk peramalan prediksi atau klasifikasi, sementara analisis teks menerapkan teknik statistik, linguistik, dan struktural untuk mengekstrak dan mengklasifikasikan informasi dari sumber-sumber tekstual, spesies data terstruktur.

它用于抓取多个站点，并可以根据您的要求提取结构化和非结构化数据。
Ini digunakan untuk merangkak beberapa situs dan dapat mengekstrak data terstruktur dan tidak terstruktur sesuai kebutuhan Anda.

除了规模巨大之外，非结构化数据在处理从中获取价值方面带来了多重挑战。
Selain ukurannya yang besar, data yang tidak terstruktur menimbulkan banyak tantangan dalam hal pemrosesan untuk mendapatkan nilai darinya.

当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。
Database ini paling efektif ketika sebuah organisasi harus menganalisa tumpukan data besar yang tidak terstruktur atau data yang disimpan kedalam server virtual multipel di dalam cloud.

当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。
Mereka paling efektif bila sebuah organisasi harus menganalisis potongan data atau data tidak terstruktur yang tersimpan di beberapa server virtual di awan.

为了利用大数据的力量，您需要一个可以实时管理和处理大量结构化和非结构化数据的基础架构，并可以保护数据隐私和安全性。
Untuk memanfaatkan kekuatan Big data, Anda akan memerlukan infrastruktur yang dapat mengelola dan proses volume yang besar data terstruktur dan tidak terstruktur dalam realtime dan dapat melindungi privasi dan keamanan.

作为专注于大数据的数据科学家，你将帮助公司理解大量结构化和非结构化数据，提供快速洞察，使之能够做出更好、更快的决策。
Sebagai ilmuwan data yang berspesialisasi dalam data besar, Anda akan membantu perusahaan memahami sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur, memberikan wawasan cepat yang memungkinkan mereka membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.-.

当公司决定在何处存储相关的结构化和非结构化数据以及如何存储数据时，公司首先需要了解他们存储的数据的数量和类型以及数据存储背后的动机。
Sebelum memutuskan di mana atau bagaimana data terstruktur dan tidak terstruktur akan disimpan, perusahaan harus wajib mengetahui terlebih dahulu jumlah dan jenis data yang mereka miliki bersama dengan maksud dan tujuan di balik menyimpan informasi tersebut.

Octoparse提取所有类型的数据，以结构化的形式进行组织，帮助区分非结构化和结构化数据。
Octoparse mengekstrak semua jenis data, mengaturnya dalam bentuk terstruktur dan membantu Anda membedakan antara data yang tidak terstruktur dan terstruktur.

这款软件可以比人类能够更好，更快地分析和解释所有数据，包括非结构化文本、图像、音频和视频，并且可以“大大减少”计算福冈人寿保险费用所需的时间。
Software dapat" menganalisis dan menginterpretasikan semua data anda, termasuk teks tidak terstruktur, gambar, audio, dan video" lebih baik dan lebih cepat daripada yang dapat dilakukan oleh manusia, dan" mengurangi secara drastis" waktu yang dibutuhkan untuk menghitung pembayaran Fokoku Mutual.

大数据哲学包含非结构化、半结构化和结构化的数据，但主要集中于非结构化数据上。
Filosofi Big Data mencakup data terstruktur, semi terstruktur dan terstruktur, namun fokus utamanya adalah pada data tidak terstruktur.

数据科学技能的需求近年来有显着增长，因为企业希望通过大量企业生产和收集的大量结构化，非结构化和半结构化数据（统称为大数据）来收集有用的信息。
Permintaan untuk keterampilan ilmu data telah tumbuh secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir karena perusahaan mencari untuk mengumpulkan informasi yang berguna dari jumlah besar data terstruktur, tidak terstruktur dan semi terstruktur yang dihasilkan dan dikumpulkan oleh perusahaan besar- secara kolektif disebut sebagai data besar.

对于结构化数据：网页应部署CreativeWork的某个子类型（例如Article、BlogPosting或VideoObject），并指明datePublished和/或dateModified字段（请参阅针对AMP网页和非AMP网页的指南）。
Untuk data terstruktur: Halaman Anda harus menerapkan subjenis CreativeWork( seperti Article, BlogPosting, atau VideoObject), dan menentukan kolom datePublished dan/ atau dateModified lihat panduan untuk halaman AMP dan non-AMP.

非结构化的数据，可能不被认为在过去，变得相关。
Data yang tidak terstruktur, yang mungkin tidak pernah dipertimbangkan di masa lalu, menjadi relevan.

这个过程试图找到通常是非结构化文本的数据中有意义的模式。
Proses ini berusaha menemukan pola yang berarti dalam data yang biasanya berupa teks tidak terstruktur.

这种融合有助于打破运营技术(OT)和信息技术(IT)之间的孤岛，使非结构化机器生成的数据得以分析，以获得改进的见解。
Konvergensi ini telah membantu merobohkan dinding silo antara teknologi operasional( TO) dan teknologi informasi( TI), sehingga data mesin yang tidak terstruktur untuk dianalisis akan mendorong kepada perbaikannya.

这些平台专为各种新兴技术和应用而开发，包括大规模内容存储、数据块和文件存储、非结构化和实时分析，以及简单和交易数据库。
Platform-platform tersebut dibuat khusus untuk serangkaian teknologi dan aplikasi berkembang, seperti penyimpanan konten masal, storage block dan file, analisa tidak terstruktur dan real-time, serta database sederhana dan transaksional.

相反，数据科学技术可以大规模应用于大量的半结构化和非结构化数据，比如基于文本的数据、机器数据、传感器数据和社交媒体数据。
Teknik data science dapat diterapkan dalam skala volume yang besar dari data semi-terstruktur dan tidak terstruktur seperti text-based data, machine data, sensor data, dan social media data..

数据科学和分析硕士课程是一门高度灵活的课程，它提供了开发一系列技能的机会，包括分析结构化和非结构化数据，分析大型数据集，并通过强制和可选模块的结合，对结果进行批判性的评估。
Data Ilmu dan Analytics MSc adalah program yang sangat fleksibel yang menawarkan kesempatan untuk mengembangkan berbagai keterampilan, termasuk menganalisis data terstruktur dan tidak terstruktur, menganalisis dataset besar dan mengevaluasi hasil dalam konteks, melalui kombinasi modul wajib dan opsional.