TENSORFLOW 印度尼西亚是什么意思 - 印度尼西亚翻译

• tensorflow

在 中文 中使用 Tensorflow 的示例及其翻译为 印度尼西亚

因此名称为TensorFlow.
Namanya adalah TensorFlow.

TensorFlow1.0的其他亮点：.
Fitur unggulan TensorFlow 1.0 lainnya:.

熟悉的TensorFlow编程接口.
Antarmuka pemrograman TensorFlow yang sudah dikenal.

优化的软件库还可支持googletensorflow和halide。
Optimalisasi piranti lunak juga mendukung TensorFlow dan Halide.

TensorFlow在2015年首次发布之时，我们希望它成为一个任何人都可以使用的开源的机器学习框架。
Ketika TensorFlow pertama kali diluncurkan pada tahun 2015, kami menginginkannya menjadi framework machine learning open source untuk semua orang.

XLA的实验性发布，这是一个用于TensorFlow图的特定领域的编译器，其面向CPU和GPU。
Rilis eksperimen XLA, sebuah compiler domain khusus untuk grafik TensorFlow, yang menargetkan CPU dan GPU.

灵活性更高：TensorFlow1.0引入了一个高层面的API，带有tf.layers、tf.metrics和tf.losses模块。
Lebih fleksibel: TensorFlow 1.0 memperkenalkan high-level API untuk TensorFlow, dengan modul tf. layers, tf. metrics, dan tf. losses.

Requirements：您将要使用的技术包括Python，TensorFlow/PyTorch（和/或企业深度学习框架）和SQL。
Persyaratan: Teknologi yang akan kamu gunakan termasuk Python, TensorFlow/ PyTorch( dan/ atau framework deep learningperusahaan), dan SQL.

我们欣喜于看到TensorFlow的这些惊人用途，并致力于让更多的开发者有机会使用TensorFlow。
Kami senang sekali melihat penggunaan TensorFlow yang luar biasa ini dan berkomitmen agar TensorFlow bisa diakses oleh lebih banyak developer.

我们将在本文中探讨如何使用Unity3D和TensorFlow来教授AI执行简单的游戏任务：投球入篮。
Dalam artikel ini, kita akan mendalami menggunakan Unity3D dan TensorFlow untuk mengajarkan AI melakukan tugas sederhana dalam game: memasukkan bola ke dalam ring.

谷歌推出了云机器学习（CloudML）这个用于训练和预测的低成本云平台，它可以投入数以百计的云服务器来使用TensorFlow训练神经网络。
Google menawarkan Cloud Machine Learning( Cloud ML), sebuah platform cloud terjangkau yang dapat melakukan training dan prediksi menggunakan ratusan server cloud terdistribusi dengan TensorFlow.

在本文中，我们将深入探讨如何使用Unity3D和TensorFlow来教AI执行简单的游戏任务：投篮….
Dalam artikel ini, kita akan mendalami menggunakan Unity3D dan TensorFlow untuk mengajarkan AI melakukan tugas sederhana dalam game: memasukkan bola ke dalam ring.

AWS支持所有主要的机器学习框架，包括TensorFlow、Caffe2和ApacheMXNet，以便您可以引入或开发您选择的任何模型。
AWS mendukung semua kerangka kerja mesin utama, termasuk TensorFlow, Caffe2, dan Apache MXNet, sehingga Anda dapat membawa atau mengembangkan model yang Anda pilih.

我们正在与硬件供应商和流行的机器学习框架(如TensorFlow)合作，优化和推出对NNAPI1.2的支持。
Kami bekerja sama dengan vendor hardware dan framework machine learning yang populer seperti TensorFlow untuk mengoptimalkan dan meluncurkan dukungan untuk NNAPI 1.2.

AWS支持所有主流机器学习框架，包括ApacheMXNet、TensorFlow和Caffe2，以便您可以引入或开发您选择的任何模型。
AWS mendukung semua kerangka kerja machine learning utama, termasuk Apache MXNet, TensorFlow, dan Caffe2, sehingga Anda dapat menghadirkan atau mengembangkan model yang Anda pilih.

Kryo280CPU可提供高效节能的功耗架构，而集成的Hexagon682DSP增加了对TensorFlow和Halide框架的支持。
CPU Kryo 280 memberikan arsitektur yang sangat efisien untuk kekuatan, sedangkan Hexagon 682 DSP yang terintegrasi menambahkan dukungan untuk TensorFlow dan kerangka Halide.

AWS支持所有主要的机器学习框架，包括TensorFlow、Caffe2和ApacheMXNet，以便您可以引入或开发您选择的任何模型。
AWS mendukung semua kerangka kerja machine learning utama, termasuk Apache MXNet, TensorFlow, dan Caffe2, sehingga Anda dapat menghadirkan atau mengembangkan model yang Anda pilih.

我们分享了TensorFlowLite的一个早期版本，TensorFlowLite是一个基于Google开放源代码机器学习库TensorFlow的项目，即将推出。
Sekarang ini kami telah berbagi tampilan awal di TensorFlow Lite, sebuah proyek mendatang yang berdasarkan pada pustaka machine learning open-source dari Google yaitu TensorFlow..

您可以在此处注册，以便在TensorFlowResearchCloud申请流程开放时收到通知；您也可以选择分享与您的计算需求有关的详细信息。
Anda bisa mendaftar di sini untuk meminta notifikasi bila proses aplikasi TensorFlow Research Cloud dibuka, dan secara opsional Anda bisa membagikan informasi lebih lanut tentang kebutuhan komputasi Anda.

使用TensorFlow帮助我们阻止基于图像的邮件，隐藏嵌入内容的电子邮件以及来自新创建的域的邮件，这些邮件试图在合法流量中隐藏少量垃圾邮件。
Menggunakan TensorFlow telah membantu kami memblokir pesan berbasis gambar, email dengan konten tersemat yang tersembunyi, dan pesan dari domain yang baru dibuat yang mencoba menyembunyikan volume rendah pesan spam dalam lalu lintas yang sah.

据称该芯片支持常见的AI框架，包括TensorFlow，Caffe和Caffe2，并具有自动选择功能以支持诸如FaceUnlock和Bokeh模式等高级功能。
Chip ini dikatakan mendukung kerangka kerja AI umum, termasuk TensorFlow, Caffe, dan Caffe2, dan dilengkapi dengan fungsi auto-select untuk mendukung fitur-fitur canggih seperti Face Unlock, dan mode Bokeh.

月，TensorFlow团队在旧金山O'ReillyAI大会上用两天时间发表了与TensorFlow相关的演讲，演讲主题涵盖TensorFlowLite、TensorFlow.
Pada bulan September, tim TensorFlow mempresentasikan dua hari pembicaraan terkait TensorFlow pada O'Reilly AI Conference di San Francisco yang mencakup topik meliputi TensorFlow Lite, TensorFlow.

很快我们将发布几个流行模型，以展示如何充分利用TensorFlow1.0-包括针对Inceptionv3的8位GPU的7.3x加速和针对64位GPU的分布式Inceptionv3的58x加速！!
Kami akan segera memublikasikan implementasi terbaru beberapa model populer yang telah diperbarui untuk menunjukkan cara memanfaatkan TensorFlow 1.0 secara maksimal- termasuk percepatan 7,3 x pada 8 GPU untuk Inception v3 dan percepatan 58 x untuk pelatihan Inception v3 yang didistribusikan pada 64 GPU!

TensorFlow显著降低了机器学习的门槛，自从谷歌于去年11月开源了这个程序库，许多“非机器学习”的工程师已经开始通过他们自有的数据和应用来摆弄这项技术。
Pustaka ini menurunkan tingkat kesulitan untuk menggunakan teknologi machine learning dan sejak Google meng-open source-kan TensorFlow November lalu, banyak orang yang bukan ahli machine learning memanfaatkan teknologi ini dengan aplikasi dan kumpulan data mereka sendiri.

为了加快开源机器学习研究的步伐，我们即将推出TensorFlowResearchCloud(TFRC)，这是一个由1,000个CloudTPU组成的集群，此集群将向研究人员免费提供，用于支持多种需要大量计算并且无法通过其他途径实现的研究项目。
Untuk mempercepat riset machine learning terbuka, kami memperkenalkan TensorFlow Research Cloud( TFRC), sebuah kluster yang berisi 1.000 Cloud TPU yang akan disediakan bebas biaya untuk mendukung berbagai macam proyek riset sarat komputasi yang hanya dimungkinkan dengan cara ini.

TensorFlowResearchCloud计划并不局限于学术界，我们意识到，来自不同组织、具有不同角色和专业知识的人士也在为机器学习研究做着巨大贡献，我们特别鼓励这些没有传统背景的人申请计划。
Program TensorFlow Research Cloud tidak dibatasi kepada akademisi- kami mengakui bahwa orang-orang dengan berbagai macam afiliasi, peran, dan keahlian memberikan kontribusi besar pada riset machine learning, dan kami terutama mendorong mereka yang memiliki latar belakang non-tradisional untuk melamar.

它的设计目标是让那些没有机器学习知识的人可以在一开始就进入正题，那些有经验的人可以选择感兴趣的模块，而机器学习专家则可以用它作为TensorFlow的入门介绍。
Perangkat ini dirancang sedemikian rupa sehingga mereka yang tidak memiliki pengetahuan sebelumnya tentang machine elearning dapat melompat tepat di awal, mereka yang memiliki pengalaman dapat memilih atau memilih modul yang menarik bagi mereka, sementara para ahli machine elearning dapat menggunakannya sebagai pengantar TensorFlow.

我们不久便会发布几种流行模型的更新版实现，以说明如何充分利用TensorFlow1.0：其中包括在8GPU系统上实现7.3倍Inceptionv3加速，和在64GPU系统上实现58倍分布式Inceptionv3训练加速！!
Kami akan segera memublikasikan implementasi terbaru beberapa model populer yang telah diperbarui untuk menunjukkan cara memanfaatkan TensorFlow 1.0 secara maksimal- termasuk percepatan 7,3 x pada 8 GPU untuk Inception v3 dan percepatan 58 x untuk pelatihan Inception v3 yang didistribusikan pada 64 GPU!

要想了解更多有关TensorFlow1.0及其使用方法的内容，您可以观看YouTube上的TensorFlow开发者峰会演讲，它们涵盖了从更高级API到移动平台TensorFlow再到新推出的XLA编译器的近期动态，以及令人兴奋的TensorFlow使用方法：.
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang TensorFlow 1.0 dan cara penggunaannya, Anda bisa menonton perbincangan TensorFlow Developer Summit di YouTube, yang meliputi pembaruan terkini mulai dari API tingkat yang lebih tinggi, TensorFlow di ponsel, hingga compiler XLA baru kami, serta cara-cara menarik dalam menggunakan TensorFlow:.