数据处理 日语是什么意思 - 日语翻译

• データ処理
• data processing
• データプロセッサー
• データハンドリング

在 中文 中使用 数据处理 的示例及其翻译为 日语

此类公司被指定为数据处理人员。
これらの企業はデータプロセッサーに任命されています。

这些公司会被指定为数据处理机构。
これらの企業はデータプロセッサーに任命されています。

数据处理的限制（GDPR第18条）.
取扱いの制限の権利（GDPR第18条）。

上述数据处理原则亦适用于此处。
上記のデータ処理に関する指針は、この場合にも適用されます。

数据处理的限制（GDPR第18条）.
データの処理を制限する権利(GDPR第18条)。

数据处理实现了地下三维可视化。
データ処理は、地下の3次元可視化を可能にする。

ConfluentPlatform3.0支持使用KafkaStreams实现实时的数据处理.
ConfluentPlatform3.0がKafkaStreamsによるリアルタイムデータ処理をサポート。

学习如何你的评论数据处理.
あなたのコメントデータが処理される方法を学びます。

我们提供符合GDPR要求的数据处理附件(DPA)，帮助您履行GDPR合约义务。
私たちは、GDPRに準拠したDPA(DataProcessingAddendum)を提供し、お客様がGDPRの契約上の義務を遵守できるようにします。

我们向所有欧盟用户提供此数据处理附录，作为“服务条款”协议的延伸。
私たちは、この「DataProcessingAddendum」を、「利用規約」契約の延長として、すべてのEU加入者に提供しています。

作为数据处理者，AWS负责保护运行我们所有服务的全球基础设施。
データプロセッサーとして、AWSは、当社のすべてのサービスを実行するグローバルなインフラストラクチャの保護に対して責任を負います。

特别是软件和数据处理技术正以前所未有的速度变得愈发重要。
特にソフトウェアやデータハンドリング技術の重要性は、これまでにないスピードでますます高まっている。

我们的客户可以作为其AWS环境中的数据控制者或数据处理者。
お客様はAWS環境でデータコントローラーまたはデータプロセッサーとして行動できます。

特别是软件和数据处理技术正以前所未有的速度变得愈发重要。
特にソフトウェアやデータハンドリング技術の重要性は、これまでにないスピードでますます高まっています。

以特定语言支持数据处理的文件称为国际化文件。
特定の言語でのデータ処理をサポートするファイルは、「国際化ファイル」と呼ばれています。

信息艺术通常包括与基于大量数据处理生成艺术内容的计算机的交互。
情報技術は、多くの場合、大量のデータの処理に基づいて芸術的なコンテンツを生成するコンピュータとの対話を含む。

所有负责数据处理的员工都有义务对您的数据保密。
データ処理を委任された全従業員は、データ機密性を保持する義務があります。

Hadoop的吸引力在于，它使大数据处理更便宜，从某些方面来说，更加简单。
Hadoopの魅力は、ビッグデータの処理をより安価にするとともに、ある種の観点から見てよりシンプルにするというそのアプローチにある。

Gen是一家海量数据处理创业公司，其主要产品mongoDB采用NoSQL模式。
Genは一つの雅量データを処理する創業会社で、主要な製品mongoDBはNoSQＬモードを採択した。

关于您的数据处理（包括使用、转移和保留）的所有详细信息，请参阅此政策。
お客様のデータの処理（使用、移転、保存を含む）に関連する詳細はすべて、同ポリシーを参照してください。

谁负责数据处理以及我可以联系谁？
データの取り扱いの責任者は誰で、誰に照会することができるのですか。

为了实现高速的存储器存取及数据处理，该处理器最大运行频率提高到了400MHz。
高速なメモリアクセスやデータ処理を実現するため、最大動作周波数は400MHzまで高めた。

Tier-2站点将提供LHC数据处理所需能力的50%。
ティア2のサイトは、LHCのデータ処理に必要な能力のおよそ50%を供給することになります。

在设计早期，能够尝试不同数据处理方法的灵活性非常重要。
設計プロセスの早い段階で、データを処理するさまざまな方法を試すことができる柔軟性には価値がありました。

首要用于履行数据处理，它还支撑结构化编程和递归。
主要な用途はデータ処理で、再帰および構造化プログラミングをサポートする。

APEX™软件简化了成分分析，提供高质量的数据处理流程，结果准确可靠。
APEX™ソフトウェアが、組成分析を単純化し、高品質なデータ処理と、精度の高い信頼できる結果を提供します。

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Spark是Hadoop的一种有趣的替代产品，它重点关注内存数据处理。
SparkはHadoopに代わる興味深いツールであり、インメモリー・データ処理に重点が置かれています。

通过机器学习，这些新的数据类型将简化实际数据处理的过程。
機械学習に基づく、このような新しいデータ型は、実世界のデータを扱うときのプロセスを単純化します。