在 中文 中使用 数据转换 的示例及其翻译为 日语
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数据转换.
丰富的数据转换功能.
MicrosoftSQLServer2000中的数据转换服务(DTS).
OP-SB84数据转换功能(Ver1.2.0.0以后能够支持).
位数据转换运算(如extract_l、extract_h和round)。
Combinations with other parts of speech
Spatial的3DInterOp先进技术可以解决常见的数据转换问题。
SSIS(SQLServerIntegrationServices)是用于生成企业级数据集成和数据转换解决方案的平台。
在必要时,利用定制的Java代码来扩展标准视图和数据转换。
重点是在数字IC设计,模拟/RFIC设计和混合信号/数据转换IC设计中的应用研究。
数据转换后,您可以在SharePoint网站上创建的列的公式。
利用历史记录脚本来记录数据转换,以便能再次应用于其他分析,从而节省时间与精力。
XSLT最常用于不同XML模式间的数据转换,或用于将XML数据转换为网页或PDF文档。
除了数据访问,一个数据平台通常还提供一个集中式的数据转换场所。
然后,您可以使用AmazonKinesisDataAnalytics持续执行数据转换以支持实时广告和数字营销解决方案。
用Elixir编写的程序会贯穿数据转换链。
这通常意味着您需要对嵌套数据进行解包,执行数据转换并处理URL。
运算符则针对所有的原始数据类型执行自动数据转换。
赛灵思对这类数据转换器的支持加速了JESD204B标准的采用,并为客户的新一代通信设备提供了强大的解决方案。
Spatial的3DInterOp使您可以大大减少数据转换错误,提供最高质量的STL至CAD格式数据交换,从而实现更快速的工作流并降低项目成本。
通过AmazonAPIGateway,您可以基于API创建新式资源,然后使用动态并且灵活的数据转换功能,以您的目标服务希望使用的语言生成请求。
接下来,了解客户如何使用StepFunctions以可靠方式扩展订单处理、报告生成和数据转换等多步骤应用程序。
AmazonMachineLearning会针对您输入的数据自动建议数据转换,您也可以方便地在模型训练时间里调整应用于数据中属性的转换结果。
然而,Spatial的3DInterOp工具可以实现无缝的STL修复和数据转换,第一次就能产生高质量的结果。
Spatial的软件开发工具套件为这些制造商提供开发资源,从而使其持续专注于核心功能,而不是重新创建基本3D建模基础架构、数据转换以及交换和3D虚拟化功能。
存在问题当跨越关系数据库和NoSQL数据库进行查询分析时,需要具有用于将存储在NoSQL数据库中的非结构化数据转换成可由关系数据库处理的结构化数据的预定义数据格式,以便快速执行数据转换和分析处理。
将meshgrid数据转换为ndgrid格式.
DInterOp使IGES数据转换更轻松.
轻松且快速地将XML数据转换为HTML和PDF.
DInterOp使STL文件中的数据转换更轻松.
它们还能够满足许多其它通信应用的数字数据转换要求。