方差 日语是什么意思 - 日语翻译

• 分散

在 中文 中使用 方差 的示例及其翻译为 日语

方差和标准差（正态）.
分散と標準偏差（正規）。

就是說平均值和方差異常.
平均＞と＜異常＞の危うさ。

方差检验法是检验可靠性的方法。
A．折半法は信頼性を検証する方法である。

返回样本标准差（样本方差的平方根）。
標本標準偏差(標本分散の平方根)を返します。

用零平均白噪声破坏信号,方差为4。
平均値0、分散4のホワイトノイズで信号を乱します。

方差和标准差取决于一组数字的平均值。
分散と標準偏差は、一連の数値の平均に依存します。

我们看到公式（1.69）的预测分布的均值和方差是依赖的。
(1.69)の予測分布の平均および分散はに依存している。

方差分析不会假设整个响应值列服从正态分布。
分散分析では、応答列全体が正規分布に従うと仮定しません。

G最优性是设计点中的平均预测方差与最大预测方差的比值。
G-最適性は、計画点にわたる最大予測分散と平均予測分散の比率です。

方差与协方差分析、多元ANOVA、重复测量ANOVA.
分散分析と共分散分析、多変量ANOVA、反復測定ANOVA。

首先考虑样本方差或样本标准差，然后检查置信区间。
まず、サンプル分散またはサンプル標準偏差を考慮し、次に信頼区間を調べます。

如果平均偏差相等，则所有处理中的观测值的方差也相同。
平均偏差が等しい場合、すべての処理の観測値の分散が等しいことになります。

如果不存在子组，则无法计算广义方差控制图的所有公式。
サブグループが存在しない場合、一般化分散管理図のすべての計算式は計算できません。

所以，金融风险通常被定义为收益的方差或标准差。
金融資産のリスクは、一般にリターンの分散、あるいは標準偏差として定義されている。

变量c是模型中的随机效应项个数，并且1表示误差项的方差。
変数cは、モデルに含まれるランダム効果項の数で、1は誤差項の分散を表します。

有关广义方差控制图的更多信息，请参见Montgomery1。
一般化分散管理図の詳細は、Montgomeryによる1を参照してください。

C=xcov(x,y)返回两个离散时序的互协方差。
C=xcov(x,y)では2つの離散時間シーケンス(xおよびy) の相互共分散が返されます。

因为没有定义单个值的方差，所以Variance(字段4)出错。
つの数字の分散値は定義されないため、Variance(フィールド4)はエラーとなります。

例如，在公共汽车站等待时间样本的均值为15分钟，方差为9分钟2。
たとえば、バスの停留所での待ち時間のサンプルは、平均が15分で分散は9分2であるとします。

执行一般多元方差分析时，您可以选择计算单变量统计量来检查单个响应。
一般多変量分散分析を実行する場合、単変量統計量を計算して、個々の応答を調べることができます。

执行Freeman-Tukey变换以稳定Poisson数据（计数）的方差。
ポアソンデータ（計数）の分散を安定させるためにFreeman-Tukey変換を実行します。

偏最小二乘模型将试图找到X空间的多维方向来解释Y空间方差最大的多维方向。
PLSモデルはY空間における最大多次元分散方向を説明するX空間における多次元方向を探そうと試みる。

通过分解方差，您可以在计算混合效应模型的对数似然时找到H(θ)的表示形式。
分散から因数分解することで、混合効果モデルの対数尤度の計算部分にあるH(θ)の表現を見つけることができます。

另外在11996年的Panjwani中，作者报告说，单因素方差分析显示三组之间没有统计学显着差异。
さらに、Panjwani（1996）らは、一元配置分散分析法により、3群に統計学的な有意差はないことを報告した。

进行初步实验，其中相同标本在五个会话中重新成像将允许用户计算由于会话效应，样本身份的差异和残差方差（这是校正后的测量误差的估计）用于会话效果）（表1）。
同じ標本を5つのセッションにわたって再撮像する予備実験を行うことにより、セッション効果、標本の同一性による分散、および残留分散（これは補正後の測定誤差の推定値である）による分散をユーザが計算することを可能にするセッション効果について）（表1）。

评级机构为什么在分数相同的病人中有不同的原因包括信息方差（由于不同的提问获得不同的信息），观察方差（获得相同的信息，但在他们的注意，记住不同评级机构），解释方差（附加到什么观察到的意义的差异、标准方差（对评分项目使用不同的标准）和主题（在主题中的真正差异）的差异。
評価者は、同じ患者の得点が異なる理由は、情報の分散（異なった質問をして得られたさまざまな情報）、観測分散（同じ情報が得られるが、評価者は、彼らが気付くと覚えているものが異なる場合）、解釈の差異を（意味の違いを含める、）が観察されているものに接続された基準の差異（スコア項目に使用される様々な基準）、および対象の分散（被写体の本当の違い）。