预测结果 日语是什么意思 - 日语翻译

• 予測された結果

在 中文 中使用 预测结果 的示例及其翻译为 日语

帮助您预测结果，甚至改变结果.
結果の予測を助け、さらには結果に変化をもたらす。

将准确的预测结果嵌入到业务流程中.
精度の高い予測結果をビジネスプロセスに組み込むことができます。

因为这样可以预测结果。
それは、結果が予測できるからです。

如果是这样，我们可以预测结果。
そうであれば、結果を予測することができました。

美国大选预测结果.
衆議院総選挙の結果予測。

预测结果会写到Elasticsearch索引中，从而允许用户将实际结果与预测模型进行对比。
予測結果はElasticsearchのインデックスに書き込まれ、ユーザーは予測モデルと実際の結果を比較することができます。

富士经济（总部：东京）对截止2020年的世界机器人市场进行了调查，并公布了预测结果。
富士経済（本社東京）は、2020年までの世界のロボット市場に関する調査を実施し、予測結果を発表した。

在一个因果的世界里，我们只要知道起因就能够预测结果。
因果関係のある世界では、原因が分かれば結果を予測することはできる。

摘要】：富士经济对截止2020年的世界机器人市场进行了调查，并公布了预测结果。
富士経済（本社東京）は、2020年までの世界のロボット市場に関する調査を実施し、予測結果を発表した。

第二，2018年，全球top20港口中，中国各港口的预测结果整体依然保持明显的增长态势。
二）2018年の世界トップ20のうち、中国の各港湾の予測結果は全体的に、目覚ましい成長の流れを維持する。

借助OptimizationToolbox™优化工具箱，该团队通过预测结果与市场实测结果之间的误差函数的最小化来校准模型。
チームは、OptimizationToolbox™を使用して、モデルによって予測された結果と市場で観測された実際の結果との間の誤差関数を最小化することで、モデルをキャリブレーションしました。

通过少量资金承诺（不到1美元），任何人都可以提出问题，根据预测结果创建市场，并收取市场产生的一半交易费用。
資金の小さなコミットメント（1ドル未満）で、誰でも質問をしたり、予測された結果に基づいて市場を作り、市場が生成するすべての取引手数料の半分を集めることができます。

只要投入少量资金（不到一美元），任何人都可以提出问题，根据预测结果创建市场，并收取市场产生的所有交易费用的一半。
資金の小さなコミットメント（1ドル未満）で、誰でも質問をしたり、予測された結果に基づいて市場を作り、市場が生成するすべての取引手数料の半分を集めることができます。

由于资金投入少（一美元），任何人都可以提出问题，根据预测结果创造市场，并收集市场产生的所有交易费用的一半。
資金の小さなコミットメント（1ドル未満）で、誰でも質問をしたり、予測された結果に基づいて市場を作り、市場が生成するすべての取引手数料の半分を集めることができます。

此外，这份报告还指出，如果贸易壁垒增长或因技术进步所导致失业的现象出现，所有的城市都将遭受不幸，北京将比2025年的预测结果减少240万个就业岗位。
このほか、このレポートでは、貿易障壁の増大や技術進歩がもたらす失業の現象があらわれ、すべての都市がそのような状況に陥った場合、北京では2025年の予想結果に比べて240万人の雇用機会を失うとしている。

有相似的预测结果。
そのような予測結果もある。

各党的预测结果.
各党の議席予想数。

我们使用三种不同方法预测结果有所不同。
三種類の予想方法でそれぞれ違った予想結果が導き出されます。

Com网站意外地将美国选举的预测结果提前一天公布。
Comが誤って選挙の開票結果を1日早く放送。

AmazonMachineLearning预测API可用于为应用程序生成数十亿条预测结果。
AmazonMachineLearning予測APIを使用すると、アプリケーションに対する数十億件の予測を生成することができます。

问：模型准备好以后，如何获得应用程序的预测结果？?
Q:モデルの用意ができた後、どうすればアプリケーションの予測を取得できますか?

现代预测方法亦可在每一个位置的预测结果提供信赖分数。
現代的な予測手法は、全ての位置における予測に対する信頼性スコアも提供する。

只有基于它们的假设是正确的，才能实现这些预测结果。
これらの予想される結果は、それらが基づいている仮定が正しい場合にのみ達成されます。

用户可以使用R创建变量、公式、函数和图形，进而查看其分析和预测结果。
Rを使用すると、ユーザーは変数、式、関数、グラフを作成し、分析や予測を視覚化することができます。

这一预测结果要好于IDC此前所预计的8.2%的跌幅。
これは、IDCが以前に発表した8.2％減という予測値を上回る結果だ。

对于来自模型的任何预测来说，数据的每个特征会对预测结果产生哪些影响？
モデルからの単一の予測について、データ内のそれぞれの特徴量がその特定の予測にどのように影響したか？

然后，AmazonMachineLearning会使用这些模型来处理新数据并为应用程序生成预测结果。
その後、AmazonMachineLearningではこれらのモデルを使用して新しいデータを処理し、アプリケーションの予測を生成します。

然而，这种协会在瞬态和发生反复每个单元格，从以前研究细胞群体不预测结果。
しかし、このような団体が一過性で、すべてのセルに繰り返し発生し、細胞の集団に関する先行研究から予測される結果ではありません。

AmazonMachineLearning可以使用批量预测API生成数十亿条预测结果，或者通过实时API以极高的吞吐量和极低的延迟提供预测结果。
Amazon Machine Learning では、バッチ予測APIを使用して数十億件の予測を生成したり、リアルタイムAPIを使用して高スループットかつ低レイテンシーの予測処理を行ったりできます。

结合AmazonKinesis的强大功能，实时从社交媒体或其他来源提取数据并使用MachineLearning对该数据生成预测结果。
AmazonKinesisの機能を組み合わせて、ソーシャルメディアやその他のソースからデータをリアルタイムに取り込み、MachineLearningを使用してそのデータについての予測を生成します。