CLOUDWATCH 日语是什么意思 - 日语翻译

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在 中文 中使用 Cloudwatch 的示例及其翻译为 日语

您可以使用下面任何方式访问CloudWatch：.
次のいずれかの方法でCloudWatchにアクセスできます。

問：我可以使用CloudWatch按端點進行監控嗎？?
Q:CloudWatchを使用してエンドポイントでモニタリングできますか?

啟用後的15分鐘內就能在CloudWatch使用儲存指標。
ストレージメトリクスは、有効にしてから15分以内にCloudWatchで使用できるようになります。

问：使用CloudWatch指标来检查我的Route53运行状况的费用是多少？?
Q:Route53ヘルスチェックでのCloudWatchメトリクスの利用料金はいくらですか?

CloudFront每隔1分钟向AmazonCloudWatch自动发布六个运行指标。
個の運用メトリクスがそれぞれ1分間隔で自動的にCloudFrontからAmazonCloudWatchに対して発行されます。

指标是AmazonCloudWatch的基本概念，代表了数据点的时间顺序集。
メトリックはAmazonCloudWatchの基本的概念で、時系列に並んだデータポイントのセットを表しています。

CloudWatch还允许您设置警报以便在BurstBalance值小于某一水平时通知您。
CloudWatchでは、BurstBalance値が特定のレベルに達した場合に通知するアラームを設定できます。

CloudFront每隔1分钟向AmazonCloudWatch自动发布六个运行指标。
CloudFrontは、AmazonCloudWatchに対して、6個の運用メトリクスをそれぞれ1分間隔で自動的に発行します。

CloudWatch还允许您设置警报，以便在BurstBalance值降到特定水平时通知您。
CloudWatchでは、BurstBalance値が特定のレベルに達した場合に通知するアラームを設定できます。

CloudFront自动向AmazonCloudWatch发布六个运行指标，每次都以1分钟间隔。
CloudFrontは、AmazonCloudWatchに対して、6個の運用メトリクスをそれぞれ1分間隔で自動的に発行します。

CloudWatch还允许您设置警报，以便在BurstBalance值降到特定水平时通知您。
CloudWatchでは、BurstBalance値が特定のレベルで失敗した場合に通知するアラームを設定することができます。

MeasurementPeriod(测量周期)框内的值指定了AmazonCloudWatch对触发器指标进行测量的频率。
MeasurementPeriodボックスの値は、AmazonCloudWatchがトリガのメトリクスを計測する頻度を指定します。

该解决方案利用AmazonCloudWatch监视日志文件并发送AmazonSNS编码、发布和错误通知。
このソリューションはAmazonCloudWatchを活用してログファイルをモニタリングし、エンコード、発行、エラーのためのAmazonSNS通知を送信します。

有关日志数据接近实时的分析，请参阅使用CloudWatchLogsInsights分析日志数据或使用订阅实时处理日志数据。
ほぼリアルタイムのログデータ分析については、「CloudWatchLogsInsightsでログデータを分析する」または「サブスクリプションを使用したログデータのリアルタイム処理」を参照してください。

该解决方案利用AmazonCloudWatch监视日志文件并发送AmazonSNS编码、发布和错误通知。
このソリューションはAmazonCloudWatchを活用してログファイルをモニタし、AmazonSNS通知をエンコーディング、公開、エラーのために送信します。

例如，您对4xx错误响应的百分比设置一个阈值，当值超出此阈值至少3个数据点时，就触发CloudWatch警报以提醒DevOps工程师。
たとえば、4xxエラーレスポンスのパーセンテージのしきい値を設定し、少なくとも3つのデータポイントがしきい値を超えたときにCloudWatchアラームでDevOpsエンジニアに通知することができます。

ElasticBeanstalk会自动使用AmazonCloudWatch帮助您监控应用程序和环境状态。
ElasticBeanstalkは、AmazonCloudWatchを自動的に使用して、アプリケーションや環境のステータスのモニタリングに役立てます。

AWSLambda无缝部署您的代码、执行所有的管理、维护和安全补丁操作，并通过AmazonCloudWatch提供内置记录和监控。
AWSLambdaはコードをシームレスにデプロイし、すべての管理、メンテナンス、セキュリティパッチの適用を担当し、AmazonCloudWatchによって組み込みのロギングおよびモニタリング機能を提供します。

要配置缩减时间，请调整关联的AmazonCloudWatch警报，或创建新警报并为其关联AutoScaling组扩展策略。
スケールダウンが発生するタイミングを設定するには、関連するAmazonCloudWatchアラームを調整するか、新しいアラームを作成してからAutoScalingグループのスケーリングポリシーに関連付けます。

您可以使用此功能建立CloudWatchEvents規則，來偵測特定資源類型或特定規則不符合標準的通知，並觸發Lambda功能採取更正措施。
この機能を使用すると、CloudWatchEventsのルールを作成して、特定のリソースタイプや特定のルールに関する非適合通知を検出し、ambda関数をトリガーして是正措置を実行することができます。

例如，您对4xx错误响应的百分比设置一个阈值，当值超出此阈值至少3个数据点时，就触发CloudWatch警报以提醒DevOps工程师。
たとえば、4xxエラーレスポンスのパーセンテージのしきい値を設定し、少なくとも3つのデータポイントがしきい値を超えたときにCloudWatchアラームをトリガーしてDevOpsエンジニアに通知することができます。

AmazonEC2、AmazonS3和AmazonCloudWatch等AWS服務可發佈訊息到您的SNS主題，以觸發事件驅動的運算和工作流程。
AmazonEC2、AmazonS3、AmazonCloudWatchなどのAWSのサービスは、SNSトピックにメッセージを発行して、イベント駆動のコンピューティングやワークフローをトリガーすることができます。

另外，您还可以在向导中通过服务发布的分布式拒绝服务(DDoS)指标快速设置AmazonCloudWatch警报，从而更好地监控受保护资源。
さらに、このウィザードではまたAmazonCloudWatchアラームを、サービスの発行した分散サービス妨害(DDoS)メトリクス上で素早くセットアップできるようになり、保護されたリソースをより良くモニターできます。

发布系统指标(CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O)到AmazonCloudWatch并配置用于触发AutoScaling操作或发送通知的警报。
システムメトリクス（CPU、メモリ、ディスクI/O、ネットワークI/O）をAmazonCloudWatchに発行し、AutoScalingアクションをトリガするかまたは通知を送信するようにアラームを設定します。

同时，通过与AmazonCloudWatch集成，他们的性能监控能力得到提高，而且通过使用AmazonMQ执行的一致性安全模型，他们的总体安全性也得到提高。
また、AmazonCloudWatchとの統合を通じてパフォーマンスを監視する機能を向上させ、AmazonMQによって実施される一貫したセキュリティモデルを使用することによって全体的なセキュリティを強化しました。

如果您启用错误日志，AmazonElasticsearchService会将WARN、ERROR、FATAL级别的日志行以及从DEBUG级别选择的错误发布到CloudWatch。
エラーログを有効にした場合、AmazonElasticsearchServiceはWARN、ERROR、FATALのログの行と、DEBUGレベルの一部のエラーをCloudWatchに発行します。

Lambda可以由S3、DynamoDB、Kinesis、SNS和CloudWatch等AWS产品直接触发，也可以通过AWSStepFunctions编排到工作流程中。
Lambdaは、S3、DynamoDB、Kinesis、SNS、CloudWatchなどのAWSのサービスによって直接起動することも、AWSStepFunctionsによってワークフローに編成することもできます。

现在，您可以OpenNeuralNetworkExchange(ONNX)的形式为模型提供服务，并直接向AmazonCloudWatch(可在其中创建控制面板和警报)发布运维指标。
それにより、OpenNeuralNetworkExchange(ONNX)形式でモデルを提供し、ダッシュボードとアラームを作成できるAmazonCloudWatchに直接、運用メトリックを公開できるようになります。

例如，如果您已经使用AmazonCloudWatchLogs收集应用程序日志，则您只需将数据加载到AmazonElasticsearchService域，而无需额外执行过多操作。
例えば、AmazonCloudWatchLogsを使用して既にアプリケーションログを収集している場合は、追加の作業をあまり行うことなく、AmazonElasticsearchServiceドメインにそのデータをロードするだけです。

通过结合使用CloudWatch和DynamoDBStorageBackend创建的指标，您可以深入了解图形数据库的运行方式，并做出关于如何设计系统以实现最佳性能的决策。
CloudWatchと、DynamoDBStorageBackendが作成するメトリックを組み合わせて使用することで、グラフデータベースの動作状態をよく理解でき、ベストなパフォーマンスを達成するためにシステムをどのように設計するかを決定できます。