在 中文 中使用 Cognitive 的示例及其翻译为 日语
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Cognitive认知的,认识的.
(一)认知领域(TheCognitiveDomain).
暗示cognitivecomputing和游戏未来的宝贵访谈,详情请前往“無限大(mugendai)”。
這被稱為“認知失調(cognitivedissonance)”。
認知扭曲(英语:cognitivedistortion)是一種誇大或不理性的思維模式。
其实,是蒙特利尔认知评估量表(MONTREALCOGNITIVEASSESSMENT,缩写MoCA)。
二)认知失调论(cognitivedissonancetheory)?
这正是形式意义论(formalsemantic)和认知意义论(cognitivesemantic)两个派别对“意义”的不同解释方式。
在佛像感情测定中,使用CognitiveServices的FaceAPI把愤怒、恐怖、喜悦、中立、悲伤等8个表情数值化,以此分析其倾向。
輕度知能障礙(MildCognitiveImpairment).
今年早些时候,微软的官员们表示,迄今已有60多个国家的超过424,000多位开发者已经尝试了各种微软CognitiveServices。
在CES2017上,将公开使用PanasonicCognitiveInfotainment在餐厅进行电商交易的情形。
例如,融合Pascal和NVLink互联技术的NVIDIADGX-1计算机比CognitiveToolkit的CPU服务器要快170多倍。
X21小時MicrosoftCognitiveToolkit2x(以前的CNTK)是一種開源的商業級工具包,可以訓練深度學習算法,以便像人類大腦一樣學習。
它们支持Caffe深度学习框架,并且包括Keras2.1.3、MicrosoftCognitiveToolkit2.3.1和Theano1.0。
X21小时MicrosoftCognitiveToolkit2x(以前的CNTK)是一种开源的商业级工具包,可以训练深度学习算法,以便像人类大脑一样学习。
微软的语音识别系统被用于Cortana、PresentationTranslator和MicrosoftCognitiveServices等服务。
该服务对SparkML、Python、CognitiveToolkit、TF和R提供了最好的支持,还可通过扩展支持Caffe和MXnet等其它一些工具。
微软的语音识别系统被用于像Cortana,PresentationTranslator和MicrosoftCognitiveservices这样的服务。
在第一阶段,他和特维斯基做了一系列别出心裁的实验,揭示了二十多个“认知偏差”(cognitivebiases)--推理中无意识的差错歪曲了我们对世界的判断。
AWSDeepLearningAMI现采用TensorFlow1.5和MicrosoftCognitiveToolkit2.4,并支持NVIDIACUDA9和cuDNN7驱动程序。
通过与NVIDIA紧密协作并利用GPU加速系统的巨大潜力,我们成功让CognitiveToolkit和微软Azure成为了速度最快、功能最全面的人工智能平台。
在这些项目中,有部分项目是针对IBM特有的技术,如CognitiveCatalyst--这是一个为Watson构建扩展的协同工具--其它项目则可以脱离IBM生态系统同其它开源工具一起使用。
CognitivecomputingCognitiveComputing:AnIntroductionforBusinessManagers7小时认知计算是指包含机器学习,推理,自然语言处理,语音识别和视觉(物体识别),人机交互,对话和叙述生成等的系统。
通过与NVIDIA紧密合作并利用GPU加速系统的强大功能,我们最终使得CognitiveToolkit和MicrosoftAzure成为速度最快、功能最多样的人工智能平台。
ApacheMXNet、TensorFlow、Caffe2(和Caffe)、Theano、Torch、MicrosoftCognitiveToolkit和Keras,以及所有主要的深度学习工具和驱动程序都预先安装了此产品。
通过与NVIDIA紧密合作并利用GPU加速系统的强大功能,我们最终使得CognitiveToolkit和MicrosoftAzure成为速度最快、功能最多样的人工智能平台。
AWS深度學習AMI還支援ApacheMXNet1.2.1搭配Gluon、MicrosoftCognitiveToolkit(CNTK)2.5.1、Caffe1.0、Caffe20.8.1和Theano1.0.1-全部都已預先安裝且設定完成,讓您可以在幾分鐘內開發深度學習模型,又能充分利用AmazonEC2執行個體的運算能力。
最新的AWSDeepLearningAMI将会预装在最新版本的ApacheMxNet、Caffe2和Tensorflow中(均支持NVIDIATeslaV100GPU),并且在MicrosoftCognitiveToolkit和PyTorch等其他机器学习框架发布对NVIDIATeslaV100GPU的支持之后,AWSDeepLearningAMI将会进行更新,以使用这些框架来支持P3实例。