在 中文 中使用 使用深度神经网络 的示例及其翻译为 英语
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我们使用深度神经网络从35326张面部图像中提取特征。
We used deep neural networks to extract features from 35,326 facial images.使用深度神经网络进行3D对象分类和分割已经非常成功。
D object classification and segmentation using deep neural networks has been extremely successful.准确性，使用深度神经网络和传统的统计方法进行预测。
Accuracy, using deep neural nets and traditional statistical methods for forecasting.它使用深度神经网络为各种应用提供视觉识别算法，如汽车交通分析。
It uses deep neural networks to provide visual recognition algorithms for various applications, such as car traffic analysis.Cognata使用深度神经网络对各种传感器（包括相机，LiDAR和雷达）的精确行为进行准确建模。
Cognata uses Deep Neural Networks to accurately model the exact behavior of various sensors, including cameras, LiDAR, and Radar.Combinations with other parts of speech
他们还使用深度神经网络模型来更好地理解和提取熊的嗓音特征。
They also used deep neural network models to better understand and extract the bears' vocal features.在2013年，Google开始使用深度神经网络[4][5]来研究口语识别(LangID)技术。
In 2013, Google started working on spoken language identification(LangID)technology using deep neural networks[4][5].我们目前使用深度神经网络来学习新的数据的高层次表达方式。
We currently use deep neural networks to learn new high-level representations of the data.现在，他的团队是第一个在实验中使用深度神经网络来揭示黑暗中拍摄的图像中不可见物体的人。
Now his team is the first to use deep neural networks in experiments 具体而言，Atomwise发明了使用深度神经网络进行基于结构的药物设计。
Specifically, Atomwise invented the use of deep neural networks for structure-based drug design.”.它是一种机器学习算法，使用深度神经网络来学习声音的特征，然后根据这些特征创建一个全新的声音。
This uses a deep neural network to learn the characteristics of sounds, and then creates new sounds based on these characteristics.我已告诉您有关AmazonRekognition的信息，并介绍了它如何使用深度神经网络模型通过检测对象、场景和面部来分析图像。
I have already told you about Amazon Rekognition anddescribed how it uses deep neural network models to analyze images by detecting objects, scenes, and faces.最近的结果是对基于聚类的方法获得的8.8%的Diarization错误率和使用深度神经网络嵌入方法获得的9.9%Diarization错误率进行了改进。
The recent results are improvements over the 8.8% DER achieved 安德烈在斯坦福大学完成了他的计算机视觉博士学习，在那里，他向人们展示了使用深度神经网络获得复杂图像描述的能力。
Andrej completed his computer vision PhD at Stanford University,where he demonstrated the ability to derive complex descriptions of images using a deep neural net.通过使用深度神经网络，该研究小组获得了16%的top5错误率。
Using a deep neural network, the team achieved 到2017年，使用深度神经网络的参赛者将top5错误率降至3%以下。
By 2017, contestants using much deeper neural networks had pushed the top-five error rate down below three percent.Pikazo是一个免费的应用程序，它使用深度神经网络来进行艺术创作。
Pikazo is 在这篇文章中，你将了解可以如何使用深度神经网络模型为照片等图像自动生成描述。
In this post, you will discover how deep neural network models can be used to automatically generate descriptions for images, such as photographs.最近，一家工业机器人公司表示，他们通过使用深度神经网络进行8个小时的训练成功解决了这个问题。
现在，他的团队是第一个在实验中使用深度神经网络来揭示黑暗中拍摄的图像中不可见物体的人。
MIT researchers are the first to experiment with using neural networks to reveal invisible objects in photos taken in the dark.因此我们会看到，在使用深度神经网络问题上，企业会更为审慎，仅将它们应用到一些有希望获得收益的问题上。
So, you will see enterprises use deep nets more judiciously and apply them to problems where there are promising gains.最先进的人工智能系统使用诸如深度神经网络的技术（DNN）。
The state-of-the-art artificial intelligence systems uses technologies like Deep Neural Network(DNN).课程结束时，你将掌握如何构建、训练和管理深度神经网络，以及如何在自己的项目中使用深度神经网络。
By the end of the class, you will know how to build, train,and manage deep neural networks and apply them to your projects.如今，我们可以分享更疯狂的功能--智能回复（SmartReply），一个使用深度神经网络训练的撰写email的功能。
具体而言，他们表示在深度可能直观有益的情况下，选择使用深度 神经网络作为统计论据。
Specifically, they state the choice of using deep neural networks as a statistical argument in cases where depth may be intuitively beneficial.大约一半的人使用深度学习神经网络。
About half are using deep learning neural networks.大约一半的人使用深度学习神经网络。
Forty-nine percent are employing deep learning neural networks.美国中情局使用深度学习神经网络预测社会动乱.
CIA using deep learning neural networks to predict social unrest.
