数据中的模式 英语是什么意思 - 英语翻译

• patterns in the data

在 中文 中使用 数据中的模式 的示例及其翻译为 英语

数据中的一些模式值得注意。
Some patterns in the data are worth noting.

Kohonen神经网络用于识别数据中的模式。
Kohonen Neural Network is used to recognize patterns in the data.

她用水彩画来帮助她看到数据中的模式。
She used watercolor drawings to help her see patterns in the data.

相反，我们试图找出给定数据中的模式。
In other words, we try to recognise a pattern in the data.

机器学习使用数据中的模式来标记事物。
Machine learning uses patterns in data to label things.

听着：机器学习使用数据中的模式来标记事物。
Machine learning uses patterns in data to label things.

机器学习模型会寻找数据中的模式，然后尝试得出结论。
Machine learning models look for patterns in data and try to conclude.

在这里，AI自动开始能够检测数据中的模式。
Here, AI automatically starts being able to detect patterns in data.

描述性模型捕获数据中的模式，但它们并不提供任何有关数据包含这些模式的原因的信息。
Descriptive models capture patterns in the data but they don't provide any information about why the data contains those patterns..

因为机器学习只能检测给定数据中的模式，所以原始样本中的任何偏差都只会被放大。
Because machine learning can only detect patterns in the data that it is given, any bias in the original sample will only be amplified.

它展示了数据中的模式，这是使用传统商业智能无法识别的。
It spots patterns in the data that would have been impossible to identify using traditional business intelligence.

你需要去识别数据中的隐藏模式，探索和分析数据集。
You are expected to identify hidden patterns in the data, explore and analyze the dataset.

机器学习所有的评论，寻找数据中的所有模式，好的分类与不好的分类进行比对。
The machines studied all the comments, looking for patterns in the data classified as good versus the ones classified as bad.

机器学习模型会寻找数据中的模式，然后尝试得出结论。
A machine learning model looks for patterns in the data and tries to conclude.

机器学习帮助我们检测数据中的模式，并发现我们可能没有看到的特征，”米勒说。
Machine learning helps us detect patterns in the data and uncover features that we might not otherwise have seen,” Miller said.

为了生成有意义的报告，数据分析师首先必须能够看到数据中的重要模式。
In order to produce a meaningful report, a data analyst first has to be able to see important patterns in the data.

标记的数据集是教师，它将训练您理解数据中的模式。
The labeled data set is the teacher that will train you to understand patterns in the data.

标记的数据集是教师，它将训练您理解数据中的模式。
The label data set is a teacher that will train you to understand the patterns in the data.

首先，得决定是要构建一个分类器还是要找到数据中的模式。
The first step is to determine if the purpose is to build a classifier or if the goal is to identify patterns in the data.

这些分析将交互式代码片段与文章结合在一起，有助于提供数据的鸟瞰图或梳理数据中的模式。
These analyses mix interactive code snippets alongside prose, and can help offer a birds-eye view of the data or tease out patterns in the data.

为了生成有意义的报告，数据分析师首先必须能够看到数据中的重要模式。
To make better sense of the data, an analyst first needs to observe essential patterns in the data.

神经网络必须识别数据中的模式来自学照片的哪些部分可能是相关的。
Neural networks must recognise patterns in data to teach themselves what parts of any photo might be relevant.

无监督学习本身可以成为一个目标（发现数据中的隐藏模式）或达到目的的手段（特征学习）。
Unsupervised learning can be a goal in itself(discovering hidden patterns in data) or a means towards an end(feature learning).

数据中的模式指示变异是由于应当调查和更正的特殊原因引起的。
Patterns in your data indicate that the variation is due to special causes that should be investigated and corrected.

机器学习技术将用于发现数据中的模式，并构建可预测未来结果的模型。
Machine learning techniques are used to find patterns in data and to build models that predict future outcomes.

这可以指本质目标，即发现数据中的隐藏模式，或者是指得出结论的方法。
This can be a goal in itself- discovering hidden patterns in data- or a means to an end.

确定数据中的模式,以提供更相关的内容、图像和个性化。
Identify patterns in data to serve up more relevant content, imagery, and personalisation.

在数据挖掘中促进参数可以发现数据中的模式，从而可以对未来进行合理预测，也称为预测分析。
Fostering parameters within data mining can discover patterns in data that can lead to reasonable predictions about the future, also known as predictive analysis.

最近的一项研究调查了大约100,000个局部地震事件，以搜索数据中的模式。
A recent study has investigated around 100,000 localized seismic events to search for patterns in the data.

这项技术在大规模应用时也称为深度学习，它无需明确的指示即可自行查找数据中的模式。
This technique, also called deep learning when applied at a large scale, finds patterns in data on its own, without needing explicit instruction.