在 中文 中使用 理解自然语言 的示例及其翻译为 英语
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IBM开发的能回答问题的AI“Watson”能理解自然语言。
搜索引擎在五年内将可理解自然语言。
四、5年之内搜索引擎将可理解自然语言.
理解自然语言或对话需要大量的人类知识和背景知识。
Kian有能力理解自然语言。
Combinations with other parts of speech
理解自然语言和预测下文。
计算机理解自然语言是个很困难的问题。
首先,聊天机器人需要理解自然语言中的表达。
Facebook收购伦敦人工智能公司,帮助其更好地理解自然语言.
它能帮助机器理解自然语言--我们人类交谈和书写的自然方式。
基于认知计算的系统积累知识,并且学习和理解自然语言,进行论证,并且比传统可编程系统更自然地与真人交互。
构建能够理解自然语言的聊天机器人,并将它们部署在任何设备上的消息传递平台和网站上。
他们理解自然语言,并会以你能理解的形式给你答案。
理解自然语言或者对话,离不开大量的人类知识和背景知识。
Watson已经证明它可以理解自然语言,并且可以快速解决棘手的问题。
它能够帮助机器理解自然语言,即人类交流与写作的自然方式。
捕捉单词之间语义关系的新技术正在使机器更好地理解自然语言。
Bixby拥有上下文感知意识,能够理解自然语言,这可以帮助用户与日益复杂的设备交互。
捕捉单词之间语义关系的新技术正在使机器更好地理解自然语言。
Watson已经证明它可以理解自然语言,并且可以快速解决棘手的问题。
谷歌、Facebook和微软等互联网服务早已利用深度学习技术去识别照片和语音,或是理解自然语言。
Socher现在负责领导Salesforce的研究工作,专注于帮助软件理解自然语言和图像的深度学习技术。
Winograd有充分的理由,相信计算机,根本无法理解自然语言。
谷歌、Facebook和微软等线上服务提供商已经使用了深度学习技术,用于辨认图像、识别语音、以及理解自然语言等。
客户的检索信息分析地越多,NLP系统就能越好地理解自然语言。
谷歌、Facebook和微软等互联网服务早已利用深度学习技术去识别照片和语音,或是理解自然语言。
理解自然语言:关键是一些统计式的机器学习方法和大数据集。
添加自然语言处理可让机器人理解自然语言、了解拼写错误、使用语音和识别用户的意向如何使用LUIS.
使用机器学习使软件更好地理解自然语言和对话是团队的主要兴趣[7]之一。
但是,AI理解自然语言的能力甚至还达不到幼儿园水平。