这个概率 英语是什么意思 - 英语翻译

this probability
这个概率
这种可能性
这种概率
that likelihood
这 种 可能 性
这 个 概率

在 中文 中使用 这个概率 的示例及其翻译为 英语

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一旦你有很多,这个概率是呈指数上升。
Once you have a lot of them, this probability is exponentially higher.
这个概率就是P值。
This probability is the p-value.
这个概率叫做置信水平。
That likelihood is called the confidence level.
这个概率得到了他的第一个安慰。
This probability afforded him his first consolation.
这个概率被称为置信水平。
That likelihood is called the confidence level.
这个概率就是P值。
This probability was the P value.
创新生态的质量,就是由这个概率的高低体现出来的。
The quality of innovation ecology is reflected by this probability.
这个概率分布是独立于初始分布的。
This probability distribution is independent of the initial distribution.
这个概率就是P值。
This probability represents the P value.
这个概率是2.4%。
This probability is 2.7%.
问题是很难计算这个概率
The problem is that it is difficult to estimate this probability.
布丰本人证明了,这个概率是:.
Boltzmann principle, this probability is:.
这个问题,然后,是如何改变这个概率确定。
The question, then, was how to change this probability into a certainty.
在加利福尼亚,这个概率是大约6%。
In California, that probability is about 6%.
在加利福尼亚,这个概率是大约6%。
In Illinois, that estimate is about 6%.
而在欧洲,这个概率不到2%。
In Europe, the chance is less than 2%.
有什么办法提高这个概率??
What can you do to increase that probability?
有没有一种方法,可以提高这个概率??
What if there was a way to increase that probability?
我们将用这个概率计算香农熵,统计所有类标签发生的次数。
This probability is used to calculate the Shannon entropy, and we sum this up for all the labels.
这个概率会在2012年上升到31%,在2014年上升到55%;.
This probability rises to 31 percent by 2012 and 55 percent by 2014;
施姆兰的论文解释了为什么这个概率如此接近、但却不是18{\displaystyle{\frac{1}{8}}}。
Schmuland's paper explains why this probability is so close to, but not exactly, 1/8.
OK,现在让我们来想想如何构建这个问题的依赖性。在这个概率分布中,让我们.
Okay, so now let's thinkabout how we can construct the dependencies of this in this probability distribution.
然后应用一个阈值来强制这个概率进入二元分类。
After that, a threshold is used to turn this probability into a binary classification.
有一个问题,但是我们的训练集中并没有出现“Averyclosegame”,所以这个概率是零。
There's a problem though:“A very close game” doesn't appear in our training data,so this probability is zero.
在迄今已被考察的简化的模型中,发现这个概率是高的;.
In the simplified models thathave been examined so far, this probability turns out to be high;
然后应用一个阈值来强制这个概率进入二元分类。
A threshold is then applied to force this probability into a binary classification.
施姆兰的论文解释了为什么这个概率如此接近、但却不是1/8。
Schmuland's paper explains why this probability is so close to, but not exactly, 1/8.
如果此时第三帧显示物体在屏幕的中间,那么这个概率还会继续增加,以此类推。
If a third frame shows the object in the middle of the screen, that probability increases even more, and so on.
结果: 28, 时间: 0.0195

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