DATA ANALYST 中文是什么意思 - 中文翻译

• 数据分析师
• 数据科学家

在 印度尼西亚 中使用 Data analyst 的示例及其翻译为 中文

Tertarik untuk menjadi seorang data analyst?
想成为数据分析员吗?

Untuk menjadi Big Data Analyst, Kalian harus unggul dalam 3 kemampuan ini!
身为数据科学家，你必须要掌握这四大技能！!

Berapa gaji data scientist jika dibandingkan dengan data analyst?
但是，与数据分析师相比，数据科学家还能获得多少报酬？?

Untuk menjadi Big Data Analyst, Kalian harus unggul dalam 3 kemampuan ini!
大数据应用身为数据科学家，你必须要掌握这四大技能！!

Setiap organisasi dapat mempekerjakan atau melatih Big Data Analyst untuk memahami pola dalam data..
组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。

Data analyst adalah anggota karyawan yang sangat esensial bagi mereka yang ingin mengembangkan bisnis.
数据分析师是任何想要发展业务的团队的重要成员。

Setiap organisasi dapat mempekerjakan atau melatih Big Data Analyst untuk memahami pola dalam data..
每个组织都可以雇用或培训大数据分析师来理解数据模式。

Seorang data analyst akan menggunakan pertanyaan anda untuk dapat mencari jawabannya sesuai dengan performa bisnis perusahaan anda.
数据分析师会回答您的问题，并根据您公司的业绩找到答案。

Kita telah sampai pada bagian akhir dari artikel perbandingan Data Analyst vs Data Scientist ini.
话虽如此，我们到了“数据分析师与数据科学家”比较文章的结尾。

Dalam topik soal data analyst vs data scientist, analisis data adalah topik yang paling populer di antara keduanya.
当谈到数据分析师与数据科学家的话题时，数据分析无疑是两者中比较流行的一种。

Setiap organisasi dapat mempekerjakan atau melatih Big Data Analyst untuk memahami pola dalam data..
每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。

Misalnya pada awal pembuatan startup, seorang data scientist mungkin harus menjadi data engineer dan/ atau data analyst.
例如，在初创公司的早期，数据科学家可能还必须是数据工程师和数据分析师。

Setiap organisasi bisa mempekerjakan atau melakukan pelatihan Big Data Analyst agar bisa memahami pola yang ada di dalam data..
每个组织都可以雇用或培训大数据分析师来理解数据模式。

Data Analyst membantu memastikan bahwa tim data sciencetidak membuang waktu untuk menyelesaikan masalah yang tak punya nilai bisnis.
数据分析员帮助确保数据科学团队不会浪费时间在不能提供业务价值的问题上面。

Dengan begitu, mari kita mulai perbandingan data analyst vs data scientist mulai dari poin yang pertama, yaitu popularitas.
话虽如此，让我们从一开始就开始进行数据分析师与数据科学家的比较-从受欢迎程度上来比较。

Data Analyst membantu memastikan bahwa tim data sciencetidak membuang waktu untuk menyelesaikan masalah yang tak punya nilai bisnis.
数据分析师有助于确保数据科学团队不会浪费时间解决那些无法带来业务价值的问题。

Pada startuptahap awal, misalnya, seorang Data Scientist mungkin harus juga berperan sebagai Data Engineer dan/ atau Data Analyst.
例如，在初创公司的早期，数据科学家可能还必须是数据工程师和数据分析师。

Dalam kasus data analyst vs data scientist, seorang data scientist tidak membutuhkan pertanyaan sama sekali.
但是，在“数据分析师与数据科学家”的辩论中，您无需为数据科学家提出任何问题。

Pada startuptahap awal, misalnya, seorang Data Scientist mungkin harus juga berperan sebagai Data Engineer dan/ atau Data Analyst.
例如，在早期的初创企业中，数据科学家可能也必须是数据工程师或数据分析师。

Dalam diskusi soal data analyst vs data scientist, data science sendiri dianggap sebagai topik yang lebih rumit dan sulit di antara keduanya.
在“数据分析VS数据科学”讨论中，数据科学被认为是两者中较为复杂和困难的一项。

Jika anda juga termasuk orang yang tidak tahu bedanya, maka jangan kuatir, artikel perbandingan Data Analyst vs Data Scientist ini akan membantu anda untuk memahaminya.
如果您有类似的问题，请不要担心-这篇“数据分析师与数据科学家”的比较文章对您有所帮助。

Sebelum kita memulai perbandingan aktual dari data analyst vs data scientist, saya ingin membahas soal kriteria yang akan kita gunakan untuk menganalisis kedua profesi tersebut.
现在，在我们开始讨论实际的“数据分析师与数据科学家”的比较之前，让我们简要介绍一下将用于分析这两个专业的标准。

Dengan begitu, sekarang kita akan membahas bagian selanjutnya dari artikel data analyst vs data scientist ini dan membahas apa yang dikerjakan oleh data scientist.
话虽如此，让我们继续进行“数据分析师与数据科学家的对比”文章的下一部分，并讨论数据科学家的工作。

Fungsi-fungsi seperti itu banyak membantu market researcher, data analyst, ataupun data scientist untuk mengeliminasi dan mengevaluasi sekelompok variabel yang paling bisa digunakan untuk membangun model prediktif.
这些有助于帮助市场研究人员/数据分析师/数据科学家去消除或评估最佳的一组变量用于建立预测模型。

Prediksi ini juga diperkuat data dari LinkedIn Workforce Report yang menyatakan, di Amerika Serikat, lowongan data analyst bertambah enam kali lipat dibanding lima tahun lalu, dan data analyst akan menjadi keahlian paling dibutuhkan banyak perusahaan dalam lima tahun mendatang.
最近的LinkedIn劳动力报告认为，在美国，对这些专业人士的需求与五年前相比增长了六倍，数据分析师将继续成为未来五年中最受追捧的人物。

LinkedIn Workforce Report juga menyatakan, di Amerika Serikat, lowongan Data Analyst bertambah enam kali lipat dibanding lima tahun lalu, dan Data Analyst akan terus menjadi keahlian yang paling dibutuhkan perusahaan-perusahaan hingga lima tahun mendatang.
最近的LinkedIn劳动力报告认为，在美国，对这些专业人士的需求与五年前相比增长了六倍，数据分析师将继续成为未来五年中最受追捧的人物。

Biarpun pekerjaan tersebut jarang dibahas dalam diskusi soal data analyst vs data scientist, sebenarnya para data analyst memiliki tugas dan tanggung jawab yang sangat jelas dan spesifik( tentu saja ini keren!).
尽管从数据分析师与数据科学家的讨论看来似乎不是这样，但数据分析师实际上具有非常明确的工作职责（这是好事！）。

Kami berbagi data di acara Qualcomm Analyst Day: Diperkirakan bahwa pengiriman smartphone 5 G akan mencapai 200 juta unit pada akhir tahun 2020.
我们在Qualcomm分析师日活动上分享了一个数据：预测5G智能手机出货量将在2020年末达到2亿部。

Akun Twitter ini, yang menyediakan data blockchain real-time dan historis, diperkirakan mendekati 1,2 juta koin saat ini yang disimpan di dompet delapan bursa utama- dengan Token Analyst menggambarkan mereka sebagai HODLER terbesar.
提供实时和历史区块链数据的Twitter帐户目前估计在八家主要交易所的钱包中持有近120万枚比特币，分析师将其描述为“最大的持有者”。