JARINGAN SARAF 中文是什么意思

Pembelajaran mesin, berdasarkan jaringan saraf.

基于神经网络的机器学习.

Kembalinya jaringan saraf tiruan( 1986- sekarang).

神经网路的复兴【1986年至今】.

Namun sebelum itu mari kita cari tahu apa itu jaringan saraf.

那我们就先来看看人的神经网络到底是什么.

Mengemudi," menggunakan jaringan saraf untuk melatih sebuah kendaraan.

自动驾驶技术-如何训练自己的神经网络来驾驶汽车.

Efek lain penyakit Alzheimer memiliki pada otak adalah bahwahal itu menghancurkan jaringan saraf di seluruh bagian otak.

阿尔茨海默氏症对大脑的其他影响是，它破坏所有大脑部位的神经组织。

BiNeuroAdalah kecerdasan buatan- jaringan saraf yang dapat mempelajari dan mengumpulkan pengalaman.

BiNeuro是人工智能-一种可以学习和积累经验的神经网络。

Magnesium penting untuk berbagai fungsi cellular, khususnya fungsi yang terlibat dalam produksi energi danfungsi normal dari otot dan jaringan saraf.

镁是许多细胞功能所必需的，特别是那些涉及能量生产的功能，以及肌肉和神经组织的正常功能。

Kami kini dapat mengembangkan jaringan saraf dengan mudah.

现在，我们已经能创建一个简单的神经网络。

Satu jaringan saraf," jaringan kebijakan," memilih langkah berikutnya untuk bermain.

其中一个神经网络“决策网络”(policynetwork)负责选择下一步。

Berikutnya, peneliti menguji algoritma komputasi untuk memungkinkan mesin( jaringan saraf yang sangat sederhana) untuk menyelesaikan tes yang sama.

接下来，研究员们测试了一种计算机算法，让机器（非常简单的神经网络）完成同样的测试。

Pada 2017, jaringan saraf biasanya memiliki beberapa ribu hingga beberapa juta unit dan jutaan koneksi.

到2017年，机器学习的神经网络已具有数千到数百万个神经元和数百万个连接。

Pembelajaran mendalam menggabungkan kemajuan dalam daya komputasi dan jenis jaringan saraf khusus untuk mempelajari pola rumit dalam sejumlah besar data.

深度学习结合了计算能力的进步和特殊类型的神经网络，以学习大量数据中的复杂模式。

Rekursi, misalnya, menggunakan jaringan saraf dan metode lain untuk menganalisis gambar sel dan mempelajari bagaimana obat baru mempengaruhi sel-sel ini.

Recursion运用了神经网络和其他方法，以分析细胞图像并学习新药如何对这些细胞产生影响。

Akhirnya, Deep Learning adalah bagian dari pembelajaran mesin,menggunakan banyak jaringan saraf berlapis untuk memecahkan masalah yang paling sulit( untuk komputer).

最后，深度学习是机器学习的一个子集，使用多层神经网络来解决最困难的计算机问题。

Hanya jaringan saraf sederhana dengan 100 atau bahkan 1.000 neuron, terhubung dengan cara yang relatif sederhana, tidak bisa meniru apa yang bisa dilakukan oleh otak manusia.

只是简单的神经网络有100甚至1000个神经元，以一种相对简单的方式连接，无法复制人脑的功能。

Beberapa mata kuliah pilihan termasuk pengolahan gambar, jaringan saraf, e-commerce, sistem informasi geografis juga ditawarkan untuk meningkatkan kurikulum.

一些选修课程，包括图像处理，神经网络，电子商务，地理信息系统也提供了提升课程。

Jaringan saraf yang dirancang khusus digunakan untuk memodelkan pemilih individu, yang masing-masing memiliki keanggotaan beragam dari kelompok pemilih, partai politik dan kelompok penekan.

使用一个定制设计的神经网络来对每位选民进行建模，每位选民都是不同投票群体、政党和压力团体的成员。

Banyak alat yang digunakan dalam AI,termasuk versi pencarian dan optimasi matematika, jaringan saraf tiruan, dan metode berdasarkan statistik, probabilitas dan ekonomi.

人工智能中使用了许多工具，包括搜索和数学优化的版本、人工神经网络以及基于统计、概率和经济的方法。

Jaringan saraf telah digunakan pada berbagai tugas, termasuk visi komputer, pengenalan suara, terjemahan mesin, penyaringan jaringan sosial, permainan papan dan video game dan diagnosa medis.

神经网络被用于各种各样的任务，包括计算机视觉，语音识别，机器翻译，社交网络过滤，棋类游戏，视频游戏和医学诊断。

Ketika seseorang sakit kepala, beberapa wilayah kepala bisa sakit,termasuk jaringan saraf yang membentang di atas kulit kepala dan saraf tertentu di mulut, wajah, dan tenggorokan.

當一個人有頭痛，有幾個領域的頭部可以傷害，包括神經網絡，擴展在頭皮和某些神經的臉，嘴和喉嚨。

Penelitian ini menggunakan jaringan saraf tiruan( JST) untuk mengklasifikasikan planet menjadi lima jenis, memperkirakan probabilitas kehidupan dalam setiap kasus, yang dapat digunakan dalam misi eksplorasi antarbintang masa depan.

该研究使用人工神经网络（ANNs）将行星分为五类，估计每种情况下的生命概率，这可以用于未来的星际探索任务。

Tetapi untuk mencapai prestasi ini, jaringan saraf manapun masih bergantung pada programmer manusia yang mengatur tugas dan memilih data untuk dipelajari.

但要完成这些壮举，任何神经网络仍然依赖于人类程序员设定任务并选择数据供其学习。

这项研究使用人工神经网络（ANNs）将行星划分为五种类型，估计每种情况下的生命概率，可用于未来的星际探测任务。

Seni kolektif Obvious menggunakan jaringan saraf untuk memindai ribuan gambar dan kemudian, dari informasi itu, AI menghasilkan gambar baru.

Artcollective公司使用神经网络扫描了数千幅图像，然后，从这些信息中，人工智能产生了一幅新的图像。

Kesadaran untuk AI akan berarti bahwa jaringan saraf dapat membuat pilihan awal itu sendiri, menyimpang dari niat para programmer dan melakukan hal mereka sendiri, Edith Elkind, seorang profesor ilmu komputasi di Universitas Oxford di Inggris, mengatakan pada Live Science.

人工智能的意识意味着神经网络可以自己做出这些最初的选择，“偏离程序员的意图并做他们自己的事情，”英国牛津大学计算科学教授伊迪丝埃尔金德告诉LiveScience一封电邮。

Sebaliknya, mereka berkomunikasi dengan membangun jaringan saraf yang kompleks yang memungkinkan berbagai bagian tubuh dan pikiran untuk melakukan sinkronisasi dan bekerja secara harmonis.

相反，它们通过建立复杂的神经网络进行交流，使身体和大脑的不同部分同步并协调工作。

Penilaian akhir mencakup membangun dan menggunakan aplikasi jaringan saraf, dan sementara keseluruhan program dapat dipelajari dengan kecepatan Anda sendiri, Anda harus menghabiskan sekitar delapan jam untuk materi tersebut.

最终的评估包含建立和部署一个神经网络应用，同时整个课程可以按自己的步调进行研究，预计需要在材料上花费大约八个小时的时间。

Kursus ini ditujukan untuk mereka yang ingin menerapkan pembelajaran mesin,teknologi jaringan saraf untuk bekerja sebagai analis data, ilmuwan data atau insinyur pembelajaran mesin serta individu yang ingin memanfaatkan sebagian besar perpustakaan sumber terbuka dan bahan yang tersedia.

本课程面向那些希望将机器学习、神经网络技术用作数据分析师、数据科学家或机器学习工程师以及想要利用大量开源库和材料的企业家的人。