NOSQL 中文是什么意思

Mengapa menggunakan NoSQL?

为什么使用NoSQL?

Di sisi lain, database NoSQL adalah horizontal scalable.

而NoSQL数据库是横向扩展的。

DynamoSB adalah basis data NoSQL.

DynamoDB是个NoSQL数据库。

NoSQL database mungkin Anda keunggulan kompetitif Anda berikutnya.

NoSQL数据库可能是你未来的竞争优势.

Kenapa Anda harus menggunakan database NoSQL?

为什么要使用NoSQL数据库?

人们也翻译

database nosql

Database NoSQL amat berguna bagi pendistribusian data yang besar.

NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。

Menurut Para ahli pada tahun 2017,banyak perusahaan memperluas penggunaan teknologi Hadoop dan NoSQL, serta mencari cara untuk mempercepat pemrosesan data besar mereka.

年，许多企业将扩大对Hadoop和NoSQL技术的使用，并寻找加快大数据处理的途径。

Sering kali istilah NoSQL digunakan secara bergantian dengan nonrelasional.

通常术语“NoSQL”与“非关系”可互换使用。

Ada berbagai jenis basis data, mulai dari pendekatan yang paling lazim, basis data relasional, hingga basis data terdistribusi,basis data cloud atau basis data NoSQL.

有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。

Dalam database NoSQL, catatan buku biasanya disimpan sebagai dokumen JSON.

在NoSQL数据库中，书籍记录通常存储为JSON文档。

Menurut Para ahli pada tahun 2017,banyak perusahaan memperluas penggunaan teknologi Hadoop dan NoSQL, serta mencari cara untuk mempercepat pemrosesan data besar mereka.

专家表示，到2017年，许多企业将扩大对Hadoop和NoSQL技术的使用，并寻找加快大数据处理的途径。

Meskipun terdapat banyak jenis database NoSQL dengan fitur yang bervariasi, tabel berikut menunjukkan beberapa perbedaan antara database SQL dan NoSQL.

虽然许多类型的NoSQL数据库具有各种不同的功能，但下表显示了SQL和NoSQL数据库之间的一些差异。

Menurut Para ahli pada tahun 2017,banyak perusahaan memperluas penggunaan teknologi Hadoop dan NoSQL, serta mencari cara untuk mempercepat pemrosesan data besar mereka.

研究者们表示，2017年，许多企业会加大使用Hadoop和NoSQL技术的力度，并想方设法加快大数据处理速度。

Beberapa sistem NoSQL dapat memberikan wawasan dan pola tren berdasarkan data real-time dengan minimal coding dan tanpa memerlukan data ilmuwan dan tambahan tanggal infrastructure.

一些NoSQL系统可以提供深入了解基于使用最少的编码无需数据科学家和额外的基础架构的实时数据模式。

Solusi ini memungkinkan pelanggan untukmemasuki basis data Hadoop, NoSQL, dan relasi dengan aman, mudah, serta menganalisa set data yang sangat besar dan beragam.

这些解决方案让客户安全地访问Hadoop、NoSQL和关系型数据库，同时轻松、经济地对大量不同的数据集进行分析。

Beliau telah menjalin hubungan kerjasama yang erat dengan banyak pelanggan danmembantu mereka membangun platform analisis pada database NoSQL dan bermigrasi dari RDBMS ke MongoDB.

他与客户紧密合作，帮助他们在noSQL数据库建立分析平台，从RDBMS迁移至MongoDB。

Beberapa sistem NoSQL dapat memberikan wawasan dan pola tren berdasarkan data real-time dengan minimal coding dan tanpa memerlukan data ilmuwan dan tambahan tanggal infrastructure.

一些NoSQL系统可以基于具有最少编码的实时数据以及不需要数据科学家和附加基础设施的模式和趋势提供洞察。

Menurut Para ahli pada tahun 2017,banyak perusahaan memperluas penggunaan teknologi Hadoop dan NoSQL, serta mencari cara untuk mempercepat pemrosesan data besar mereka.

据有关专家说，在2017年，许多企业都会扩大Haoop和NoSQL技术的使用，同时寻找一切方法来加速它们的大数据处理。

Database NoSQL sering kali melakukan pertukaran dengan mengurangi beberapa properti ACID database relasional untuk model data yang lebih fleksibel yang dapat dikembangkan secara horizontal.

NoSQL数据库通常通过放宽关系数据库的一些ACID属性来进行权衡，以获得可以水平扩展的更灵活的数据模型。

Pengguna H2O dapat dengan mudah menjelajahi dan memodelkan data yang besar dari dalam Microsoft Excel dan RStudio dan menghubungkannya dengan data dari HDFS, S3,SQL dan sumber data NoSQL.

H2O用户可以轻松地从微软Excel和RStudio中探索和建模大数据，并将其与来自HDFS，S3，SQL和NoSQL数据源的数据连接起来。

Skalabilitas: Database NoSQL umumnya didesain untuk meningkatkan skala dengan menggunakan klaster perangkat keras yang terdistribusi alih-alih meningkatkan skala dengan menambah server yang mahal dan robust.

可扩展性：NoSQL数据库通常被设计为通过使用分布式硬件集群来横向扩展，而不是通过添加昂贵和强大的服务器来纵向扩展。

Database telah berkembang sejak awal tahun 1960 an, dimulai dengan database hierarkis dan jaringan, sampai tahun 1980 an dengan database berorientasi objek,dan saat ini dengan database SQL dan NoSQL dan database awan.

数据库从1960年代开始发展，从层次数据库和网络数据库开始，到1980年代的面向对象数据库，再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。

Itu benar bahkan hari ini,namun perkembangan teknis merek di bawah" Big Data" dan" NoSQL" masih evolusioner daripada revolusioner- perubahan besar dalam cara penjaga mendekati data dan menggunakannya untuk keuntungan mereka.

即使今天是真的，但技术发展品牌下的“大数据”和“NoSQL的”仍然进化而非革命-大变化是保管人接近数据，并用它自己的优势的方式。

Database NoSQL umumnya dapat dipartisi karena pola akses nilai-kunci dapat dikembangkan skalanya dengan menggunakan arsitektur terdistribusi untuk meningkatkan throughput yang menyediakan kinerja yang konsisten pada skala yang tidak terbatas.

NoSQL数据库通常是可分区的，因为键值访问模式可以通过使用分布式体系结构进行横向扩展来提高吞吐量，从而以接近无限的规模提供一致的性能。

Kinerja tinggi: Database NoSQL dioptimalkan untuk model data spesifik( seperti dokumen, nilai kunci, dan grafik) dan pola akses yang memberikan kinerja yang lebih tinggi dibandingkan jika Anda mencoba mendapatkan fungsionalitas yang mirip dengan database relasional.

高性能：NoSQL数据库针对特定的数据模型（如文档、键值和图形）和访问模式进行了优化，这与尝试使用关系数据库完成类似功能相比可实现更高的性能。

Database NoSQL sangat cocok untuk digunakan dengan berbagai aplikasi modern seperti aplikasi seluler, web, dan gaming yang memerlukan database yang fleksibel, dapat diskalakan, berkinerja tinggi, dan memiliki fungsionalitas tinggi untuk memberikan pengalaman pengguna yang baik.

NoSQL数据库非常适合许多现代应用程序，例如移动、Web和游戏等应用程序，它们需要灵活、可扩展、高性能和功能强大的数据库以提供卓越的用户体验。