対数 中文是什么意思 - 中文翻译

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在 日语 中使用 対数 的示例及其翻译为 中文

Xの自然対数。
X的自然對數。

ここで,対数は自然対数である。
这里的对数是自然对数。

Xの自然対数。
X的自然对数。

LN1010の自然対数。
Math.LN1010的自然对数.

Wの離散対数、およびpiおよびqi;または。
W、pi以及qi的离散对数，或者.

Math.LN10:10の自然対数。
Math.LN10//10的自然对数。

ここで、「ln」は数学関数として知られている自然対数。
這裡的“ln”代表一個數學函數被稱為自然對數。

対数ロジスティック分布は、Fisk分布としても知られています。
对数Logistic分布也称为Fisk分布。

LogNormDistxの対数正規分布の累積分布関数の値を返します。
LOGNORMDIST返回x的对数正态分布的累积函数。

ElGamal暗号は離散対数問題の難しさを根拠としています。
ElGamal算法的安全性基于离散对数求解的困难性。

絶対値、自然対数、平方根、およびeまたは任意の数の指定した累乗の結果を計算します。
计算绝对值、自然对数、平方根和e或任意数字的指定次方值结果。

A-lawとu-lawの類似点いずれも対数的な入力と出力の関係を線形近似する。
A-law和u-law的相似之处都是对数输入/输出关系的线性近似值。

正規分布と対数正規分布の場合、Minitabでは、不偏パラメータ推定値を計算します。
对于正态分布和对数正态，Minitab计算非偏倚参数估计值。

エラーが発生しなければ、argの(eを底とする)自然対数ln(arg)またはlog。
若不出现错误，则返回arg的自然（底e）对数（ln(arg)或log.

対数尤度は、推定係数（β）の最適値を判断するため、Minitabが最大化する式です。
对数似然是Minitab为了确定估计系数(β)的最优值而最大化的表达式。

このアドホックルールを表す上の図の青い曲線は、新しい対数法則とのより良い一致を示しています。
上圖中的藍色曲線代表此臨時規則，與新的對數定律具有更好的一致性。

この他にも本書では、再帰、指数、対数、剰余などの基本的で大切な考え方を学ぶことができるようにしています。
通过本书，也可以学到递归、指数、对数、余数等重要的基础思维方式。

このアドホックルールを表す上の図の青い曲線は、新しい対数法則とのより良い一致を示しています。
上图中的蓝色曲线代表此特殊规则，与新的对数定律具有更好的一致性。

P(S,T)は対数正規分布に従うことから、ブラック・ショールズの手法で使用する一般的な計算により、。
因為P(S,T)服從對數常態分布，便可依照布萊克-休斯模型的方法進行一般化計算：.

Home>浮動小数点サポート>数学ライブラリmathlib> ガンマ関数の対数。
Home>浮点支持>数学库mathlib>gamma函数的对数.

分散から因数分解することで、混合効果モデルの対数尤度の計算部分にあるH(θ)の表現を見つけることができます。
通过分解方差，您可以在计算混合效应模型的对数似然时找到H(θ)的表示形式。

対数正規分布の形状は、対数ロジスティック分布およびワイブル分布に似ています。
对数正态分布的形状与对数Logistic分布和Weibull分布的形状类似。

で定義されている音声圧縮方式（コーデック）であり、16ビットのリニアPCMデータを8ビットの対数データに圧縮します。
定义的音频压缩方案（编解码），将16位线性PCM数据压缩为8位的对数数据。

Ln(dpornumeric)（入力型と同一）自然対数ln(2.0)0.693147180559945。
Ln(dp或numeric)与输入相同自然对数ln(2.0)0.693147180559945.

現在のところ、最新の治療のコストは天文学的に高く、今後10年を通してもほぼ対数的に増大し続けると考えられます。
最先进的治疗方法的成本今天是天文数字，并且在接下来的十年中的大部分时间将继续以几乎对数的速度攀升。

Shorのアルゴリズムは、因数分解と離散対数問題の両方に基づいて一般的に使用される公開鍵アルゴリズムをすべて簡単に破ることができます。
Shor算法可以很容易地打破所有常用的基于因子分解和离散对数问题的公钥算法。

RSAおよびECC暗号は、計算困難性想定と呼ばれるもの-理論値問題（整数、因数分解、離散対数問題など）に効率的な解決方法がない仮定が前提になっています。
RSA和ECC加密依赖于计算硬度假设，即假设理论性数字问题（例如整数因式分解或离散对数问题）没有有效的解。

複雑さの理論分析と対数周期べき乗則モデル（定期パワー法をログ）計算に基づいて、彼らはテスラの株式のパフォーマンスが急激な増加傾向よりも速く上昇することを発見し、株式は、自己強化正帰還の動作が含まれています。
基于复杂性理论分析和对数周期幂律模型(LogPeriodicPowerLaw)计算，他们发现特斯拉股价表现出快于指数增长的上涨态势，股价蕴含着自我强化的正反馈行为。

私の新しい本で探求しているように、それも可能です生と死の数学、時間の経過の対数的経験が、私たちが知覚する理由を説明するかもしれないこと年をとるにつれて時間が加速する。
正如我在新书中探索的那样，甚至有可能生与死的数学，关于时间流逝的对数经验可能解释了我们为什么认为随着年龄的增长，时间加快.

TensorFlowのMLモデルの開発中によく起きる問題は、オーバーフローやゼロによる除算、ゼロの対数などによって不適切な数値（無限大やNaN）が発生することです。
在开发TensorFlowML模型时一类经常遇到的问题是，因溢出、除零、log(0)等错误而导致出现无效数值（无穷大和NaN）。