한국어에서 초파리 을 사용하는 예와 영어로 번역
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
체스는 AI 의 초파리이다.
초파리, 마우스, 스틱 곤충, 개구리와 다른 많은 바쁜 내 방.
여기에는 초파리를 위한 다른 공간도 있어요. 먹이로 초파리를 선택했어요.
단서를 찾기 위해 연구자들은 초파리 melanogaster-초파리.
우주에서 시작할 준비가 되면 우주비행사가 플런저 시스템을 사용해서 초파리를 풀어줘요.
저희는 초파리에게 브로콜리를 먹이고 바나나만큼 좋아하게 만들 수 있다는 걸 알게 되었습니다.
인간으로치면 12,000년의 진화에 해당하는 시간이 지난 후에 도, 초파리들은 놀랍도록 적은 유전적 차이만을 보였다.
여러분들도 알 듯이, 신경생리학자들은 엄청난 실험 준비를 합니다. 애벌래와 설치류,그리고 초파리와 같은 것들 말입니다.
하워드휴스의학연구소 (Howard Hughes Medical Institute)가 제작한 초파리 뇌의 가장 상세한 지도를 보라.
모든 생물에 보존 나타나지이 두 분자 메커니즘의 참여 모델 연구 (누룩, 초파리, 마우스, 과 사람).
이 물질이 형성된 땅에서는 야생 로즈마리, 면화 풀, 쐐기풀,이끼 (초파리와 초록)와 다른 식물이 자랍니다.
예를 들면, 두 형태의 초파리(Drosophila )가 번식을 통해 자손을 생산했으나, 그 자손이 부모의 종과 번식을 할 수 없는 것과 같은 것이다.
식물과 대형동물의 생물학적네트워크는 너무도 복잡하기 때문에, 그러한 시스템은 초파리 같은 ‘간단한' 생물에서 많이 연구되고 있다.
따라서, 간단하지만 잘 확립 된 초파리 모델 시스템은 이러한 질병에 영향을 분자 경로를 조사하기위한 대안을 제공합니다.
몇 번이나 초파리가 브로콜리 말고 바나나를 먹는지 세어보기 위해서 공간마다 작은 전극을 연결해 컴퓨터에 데이터를 보냈습니다.
우리가 제안 하는 STIM1, 포유류 세포에 초파리에서 보존 편 표현된 단백질 SOC 유입에 필수적인 역할을 한다 고 SOC 및 CRAC 채널의 공통 구성 요소 수 있습니다.
초파리 유전자에서 유발되는 Homeo 유전자의 변화는 단지 기형을 유도했을 뿐이고, 대부분의 실험자들은 초파리로부터 벌(bee)이 태어날 것을 기대하지 않는다.".
그런데, 세상에, 거미가 초파리에게 접근하는 것을 보았아요. 불쌍한 작은 초파리가 알아채지 못하게 말이죠. 그리고 나서 초파리를 보고 있다가 정말 가까이 간 다음.
초파리 전사체에서 예상치 못한 복잡성의 대부분은 유전자 기능을 조절할 뿐만 아니라, 그것이 만들어진 후 RNA 복사본을 변경하는 많은 새로운 제어 특성들이 존재하기 때문이다.
이것이 그야말로 혁명을 일으켰다고 하는 이유입니다. 이것은 우리에게 새로운 실험의 준비 과정을 가능케 하였습니다. 여러분들도 알 듯이, 신경생리학자들은 엄청난 실험 준비를 합니다. 애벌래와 설치류,그리고 초파리와 같은 것들 말입니다.
DIY 신경 과학 초파리로 실험을 하는 이유는 초파리는 충분히 작은 신경계를 갖춰 신경계 작용을 잘 이해하게 해줄 수도 있기 때문입니다.
초파리와 옥수수를 가지고 초기 연구를 수행한 이후 붉은빵곰팡이(Neurospora crassa)와 같은 더 간단한 모델 생물을 채택함으로서 1941년에 비들과 테이텀의 1유전자 1효소설처럼 유전학과 생화학을 서로 연결할 수 있게 되었다.
그 계란 11 탈수 양쪽 형태와 저항의 관점에서, 초파리와 마찬가지이기 때문에, 프로토콜은 제 D. 위해 개발 된 프리 배반 배아로 플라스미드 DNA를 전달하도록 melanogaster의 12, 13 C. 초기에 사용하도록했다 capitata.
예를 들어 초파리 두뇌의 특정 뉴런은 절박한 위협 (타고난 행동)에서 빠르게 벗어나고 학습을 통해 오래 지속되는 연관성을 생성하는 데 사용되는 외부 환경에 대한 정보를 전달합니다.
예를 들면, 두 형태의 초파리(Drosophila)가 번식을 통해 자손을 생산했으나, 그 자손이 부모의 종과 번식을 할 수 없는 것과 같은 것이다.5 즉, 그 자손은 새로운 생물학적 '종(species)'이 된 것이다.
연구자들이 초파리 유전체(genome)의 유전자 활성을 스크린 하기 위해서 이 기법을 사용했을 때, 그들은 놀랍도록 잘 조직화되어 있으며, 고도로 효율적이고, 관측된 특성들에 상응하는 3차원적으로 위치된 유전자 모듈(genetic modules, 유전자 그룹 단위)들을 발견했다.