CÁC NHÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Tiếng anh là gì - trong Tiếng anh Dịch

• data analysts

Ví dụ về việc sử dụng Các nhà phân tích dữ liệu trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh

Để đạt được điều này, các nhà phân tích dữ liệu phải mạo hiểm, không sợ rủi ro.
In order for this to happen, the data analysts must be risk-takers and not risk-averse.

Các nhà phân tích dữ liệu có thể làm việc bên cạnh hoặc đóng vai trò kiến trúc sư giá trị tạo ra giá trị tổ chức nhanh hơn.
Data analysts who can work alongside or act as value architects create more organizational value, more quickly.

Theo nghiên cứu gần đây của PWC ước tính rằng sẽ có 2,7 triệu bài đăng việc làm cho các nhà phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu vào năm 2020.
A recent study by PWC estimated that there will be 2.7 million job postings for data analyst and data science roles by 2020.

Các nhà phân tích dữ liệu qua trong lĩnh vực CNTT cho tôi biết, chúng ta nhận được phản ứng cao nhất cho burger và các ứng dụng cung cấp.
The data analysts over in IT tell me we get the highest response to burger and apps offers.

Bạn cũng sẽ điều phối các dự án tương ứng và làm người liên lạc giữa quản lý cấp cao, kỹ sư dữ liệu và các nhà phân tích dữ liệu.
You will also coordinate corresponding projects, and act as the contact person between senior management, data engineers, and data analysts.

Các nhà phân tích dữ liệu làm việc cho các tập đoàn lớn, quốc tế có thể kiếm được nhiều tiền hơn đủ để hỗ trợ lối sống xa hoa.
Data analysts who work for large, international corporations can earn more than enough money to support an extravagant lifestyles.

Khi khả năng ứng dụng và hiệu quả của các mô hình mới được các nhà phân tích dữ liệu kiểm tra và phê duyệt, các mô hình mới được sử dụng bởi các ứng dụng điều khiển.
When the applicability and efficiency of new models are tested and approved by data analysts, new models are used by control applications.

Theo Payscale, tại Mỹ, các nhà phân tích dữ liệu cấp nhập cảnh sẽ nhận được mức lương hàng năm từ 40.000- 77.000 đô la( trung bình 56.000 đô la).
According to Payscale, entry-level data analysts will receive an annual salary between $40,000- $77,000(average of $56,000).

Mục đích là giúp mọi người có thể dễ dàng nhận được thông tin mà họ cần mà không cần phải dựa vào các nhà phân tích dữ liệu hoặc phải quen thuộc với giao diện Google Analytics.
The aim is to make it much easier for people throughout an organisation to be able to get the information they need without having to rely on data analysts or needing a deep familiarity with the Google Analytics interface.

Các nhà phân tích dữ liệu có xu hướng được đền bù ít nhất trong số các vai trò của ngành khoa học dữ liệu, với mức lương trung bình khoảng 65,000 USD.
Data analysts tend to be the least compensated among the data science roles, with an average salary of around $65k USD.

Một" tháp" điển hình thực sự là một căn phòng với một nhóm các nhà phân tích dữ liệu làm việc toàn thời gian, 24/ 7, theo dõi một bức tường có gắn đầy các màn hình có độ phân giải cao.
A typical“tower” is actually a physical room staffed with a team of data analysts that works full-time, 24/7, monitoring a wall of high definition screens.

Các nhà phân tích dữ liệu kinh doanh đã phát triển một khả năng để có số liệu thống kê trừu tượng liên quan đến lợi nhuận, chi tiêu, hoặc năng suất và giải thích chúng cho một công ty.
The business data analyst has developed an ability to take abstract statistics related to profits, expenditures, or productivity and interpret them for a company.

Nếu bạn đối chiếu các nhà khoa học dữ liệu với các nhà phân tích dữ liệu, mục tiêu của các nhà khoa học dữ liệu sẽ sâu hơn và diện tích quan tâm của họ thường lớn hơn.
If you contrast data scientists with data analysts, the data scientists' goals are deeper and their area of concern is typically larger.".

Các nhà phân tích dữ liệu của Verisign đã tiến hành lọc bổ sung để loại bỏ bỏ các dữ liệu không hoàn chỉnh, không sử dụng được hoặc sẽ ảnh hưởng tiêu cực đến tính chính xác của các phân tích..
Additional filtering was conducted by the Verisign data analysts to remove data that was incomplete, unusable or would negatively impact the accuracy of the analysis.

Một nhóm đa ngành bao gồm các nhà khoa học( từ các lĩnh vực khác nhau), các nhà phân tích dữ liệu, lập trình viên máy học cấp cao và các nhà thiết kế UX đang làm việc để tạo ra giải pháp.
A multidisciplinary team consisting of scientists(from various fields), data analysts, high-level machine learning programmers, and UX designers is working on the creation of the solution.

Các nhà phân tích dữ liệu xem xét mối quan hệ giữa các loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu nhân khẩu học và lịch sử mua hàng, để xác định xem có tồn tại mối tương quan hay không.
Data analysts look at the relationship between different types of data, such as demographic data and purchase history, to determine whether a correlation exists.

Mục đích là giúp mọi người có thể dễ dàng nhận được thông tin mà họ cần mà không cần phải dựa vào các nhà phân tích dữ liệu hoặc phải quen thuộc với giao diện Google Analytics.
The new function will mean that it will be far more efficient and easy for people throughout an organisation to access the information that they need without relying on data analysts, or needing a deep familiarity with the Google Analytics interface.

Nghĩ, ví dụ, các nhà phân tích dữ liệu tại công ty bảo hiểm và các công ty năng lượng, các nhà nghiên cứu tại các công ty nghiên cứu thị trường, hoặc chuyên gia tư vấn trong lĩnh vực công nghệ và xã hội.
Think, for example, of data analysts at insurers and energy companies, researchers at market research firms, or consultants in the field of technology and society.

Với sự tiến bộ ngày càng tăng trong công nghệ thông tin, hầu như mọi ngành đều có nhu cầu cho các nhà phân tích dữ liệu tận dụng thông tin thu thập được và giúp các tổ chức hoạt động hiệu quả hơn và hiệu quả hơn.
With ever increasing advances in information technology, almost every industry has a need for data analysts to leverage collected information and help organizations operate more effectively and efficiently.

Nó sẽ bao gồm các nhiệm vụ chính của các nhà phân tích dữ liệu khéo léo- Nhập dữ liệu, làm sạch, tranh luận, diễn giải và hình dung, với sự nhấn mạnh đặc biệt trên các bảng điều khiển thời gian thực.
It will cover the main tasks of skillful data analysts- Data importing, cleaning, wrangling, interpreting and visualizing, with special emphasis on real-time dashboards.

Có sự thiếu hụt của các nhà thống kê có trình độ tốt trong các lĩnh vực khoa học, công nghiệp và công cộng và một nhu cầu lớn đối với các nhà phân tích dữ liệu và tư vấn thống kê, mà khóa học của chúng tôi đã được thiết kế đặc biệt để đáp ứng.
There is a shortage of well-qualified statisticians across the scientific, industrial and public sectors and a great demand for data analysts and statistical consultants, which this course has been specifically designed to meet.

Thống kê và các nhà phân tích dữ liệu trên nhiều lĩnh vực dựa vào các kỹ năng được phát triển trong các khóa học này, cũng như các công nhân trong lĩnh vực tài chính, chẳng hạn như chuyên gia kế toán, kế toán và thương nhân.
Statisticians and data analysts across many fields rely on the skills developed in these courses, as do workers in the financial sector, such as actuaries, accountants and traders.

Phân tích cách người dùng áp dụng ánh sáng thông minh, lịch trình của họ( do người dùng cung cấp hoặc được xác định bởi hệ thống thông minh) và thông tin khác được thu thập bằng cảm biến, các nhà phân tích dữ liệu có thể tạo và cập nhật thuật toán cho các ứng dụng điều khiển.
Analyzing the way users apply smart lighting, their schedules(either provided by users or identified by the smart system) and other info gathered with sensors, data analysts can make and update the algorithms for control applications.

Khóa học này giải quyết nhu cầu ngày càng tăng đối với các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học có sự pha trộn đúng đắn của các kỹ năng phân tích và kỹ thuật để đáp ứng các thách thức phân tích dữ liệu lớn.
This course addresses the growing demand for data analysts and scientists that have the right blend of technical and analytical skills to meet big data analytics challenges.

Các nhà phân tích dữ liệu sẽ thấy Power BI Desktop là một công cụ mạnh mẽ, linh hoạt và có khả năng truy cập cao để kết nối và định hình thế giới dữ liệu, xây dựng các mô hình mạnh mẽ và tạo các báo cáo có cấu trúc tốt.
Data analysts will find Power BI Desktop a powerful, flexible, and a highly accessible tool to connect with and shape the world of data, build robust models, and craft well-structured reports.

Mức lương trung bình cho hầu hết các lập trình viên có kỹ năng SQL là khoảng dao động 70,000 đô, mặc dù có sự phân chia giữa các nhà phân tích dữ liệu sử dụng SQL( những người có xu hướng kiếm được ít hơn) và các kỹ sư phần mềm, lập trình viên sử dụng SQL( những người có xu hướng kiếm được nhiều hơn).
The average salary for most SQL-skilled programmers is about $70,000, though there's a split between data analysts who use SQL(who tend to earn less) and software engineers and programmers who use SQL(who tend to earn more).

Bạn sẽ tìm hiểu cách các nhà phân tích dữ liệu mô tả, dự đoán và thông báo các quyết định kinh doanh trong các lĩnh vực cụ thể về tiếp thị, nhân lực, tài chính và hoạt động, và bạn sẽ phát triển kiến thức dữ liệu cơ bản và tư duy phân tích sẽ giúp bạn thực hiện quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu..
You will learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you will develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data..

Chương trình Master of Science in Big Data Analytics được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với các nhà phân tích dữ liệu có tay nghề cao, người có thể phân tích lượng dữ liệu ngày càng tăng đối mặt trong nhiều ngành khác nhau và biến nó thành thông tin có thể sử dụng để ra quyết định.
The Master of Science in Big Data Analytics program is designed to meet the increasing need for highly skilled data analysts who can analyze the growing amount of data confronting in a variety of disciplines, and transform it into usable information for use in decision-making.

Bạn sẽ tìm hiểu cách các nhà phân tích dữ liệu mô tả, dự đoán và thông báo các quyết định kinh doanh trong các lĩnh vực cụ thể về tiếp thị, nhân lực, tài chính và hoạt động, và bạn sẽ phát triển kiến thức dữ liệu cơ bản và tư duy phân tích sẽ giúp bạn thực hiện quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu..
Students will learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and will develop basic data literacy and an analytic mindset that will help them make strategic decisions based on data..